引领数智未来！第七届金猿&魔方论坛圆满落幕，八大榜单重磅发布

摘要：本次论坛由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会及上海大数据联盟联合主办，新华社中国经济信息社作为支持单位，汇聚了来自政府、企业、学术界及媒体界的数百位精英人士，共同探讨大数据及数据要素产业的未来发展。

今日，备受瞩目的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛——大数据产业发展论坛暨数据要素趋势论坛在上海明捷万丽酒店成功举行。

本次论坛由金猿组委会、数据猿、上海市数商协会及上海大数据联盟联合主办，新华社中国经济信息社作为支持单位，汇聚了来自政府、企业、学术界及媒体界的数百位精英人士，共同探讨大数据及数据要素产业的未来发展。

论坛在伏羲智库秘书长、中国互联网协会数字化转型与发展工作委员会秘书长刘艺的主持下拉开帷幕。

伏羲智库秘书长、中国互联网协会数字化转型与发展工作委员会秘书长刘艺

随着数字经济的蓬勃发展，数据作为新型生产要素的重要性日益凸显，数据要素化的进程不断加快，为智能化转型升级提供了坚实基础。大数据与大模型的深度融合，正成为推动产业及社会变革的核心驱动力。

上海市数据局数据要素发展处处长刘迎风在现场致辞中强调了未来将强化政企协同，推进数字技术创新应用，加快打造一批示范性强、显示度高、带动面广的应用场景，积极探索数字经济新业态和新模式，促进数据要素的价值充分释放。希望各位行业专家通过联盟、协会等平台，充分发挥所长，积极为数据要素产业发展出谋划策，把握数字经济发展新机遇，繁荣数据产业发展生态，携手构建合作共赢、协同创新、竞争有序的产业生态体系。

上海市数据局数据要素发展处处长刘迎风

“今天也是第100场‘魔方大数据’系列论坛，创立至今9年以来，在各级主管部门关心和指导下，已经逐步发展成为数据场景应用的‘风向标’——涉及包括金融、医疗健康、汽车、交通、教育、商业、文化、科技等在内的多个应用场景，见证了数据要素产业发展历程。”上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任李根国如是说。

作为数据要素发展基础条件之一，数据基础设施建设近年来也受到广泛关注。在新一轮建设规划中，上海大数据联盟将进一步提升基础计算服务能力，融合典型场景下优秀解决方案，赋能千行百业同时，为数据要素产业发展注入新动能。期待更多的数据专家、行业领军、合作伙伴与我们携手共建生态，共谋发展。

上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任李根国

作为本次的主办方，数据猿联合创始人、主编张艳飞则表示，数据猿自2015年成立以来就以“聚焦数据·改变商业”为宗旨，以“大数据产业第一媒体”为奋力目标，持续深耕数据产业至今。近10年的坚持，使得数据猿的专业媒体影响力，再次得到了各方支持。数据猿也非常期待在明年上半年度的“第五届数智化转型升级选题策划活动”期间，依然能看到行业新的变化，如生成式AI的进一步落地、各类智能体的应用爆发，也非常期待各方伙伴们的鼎力支持。数据猿的内容团队也会把行业内最及时的新闻、最深度的文章，分享给大家。

数据猿联合创始人、主编张艳飞

洞见前沿技术趋势

随着信息技术的飞速发展，数据的规模呈爆炸式增长。从海量的数据中挖掘有价值的信息，成为企业和组织获取竞争优势的关键。数据要素不仅可以帮助企业优化生产流程、提高运营效率，还能为企业的决策提供有力支持。

同时，数据要素在推动科技创新方面也发挥着重要作用。科研人员可以利用大量的数据进行模型训练和算法优化，加速科技创新的进程。在医疗、交通、能源等领域，数据驱动的创新不断涌现，为解决人类面临的重大问题提供了新的思路和方法。

新华社中国经济信息社大数据中心总经理张瑾就以“以终为始，推进数据资产化行稳致远”为主题，在论坛上分享了数据资产化的实践经验和发展趋势。他强调了数据资产化对显化数据价值、加强管理、促进数字化转型和赋能数字经济的重要性。通过案例分析，展示了数据资产化的实际应用和成果，同时指出了当前企业在数据资产入表过程中的误区、风险与挑战，呼吁出台更明确的应用指南以规范流程。

新华社中国经济信息社大数据中心总经理张瑾

谷云科技联合创始人兼CTO陆才慧则围绕“AI趋势下国产化数据集成技术的发展新范式”进行了深入探讨，分析了AI时代下ETL技术的重要性，并概述了国外ETL厂商的技术发展历程。同时，介绍了ETL产品形态随市场需求变化而发生的质变，包括技术架构轻量化、操作易用性提升和实时数据集成。

谷云科技联合创始人兼CTO陆才慧

Denodo大中华区总裁、全球副总裁何巍带来了“数据虚拟化引领下一代数据管理技术”的主题演讲，分析了当前数据管理的新挑战，强调数据编织作为全球最新的数据架构设计趋势。并强调了数据虚拟化技术的价值在于缩短数据链路、提升整合未知数据源的能力，并避免数据的重复拷贝。

Denodo大中华区总裁、全球副总裁何巍

传神语联创始人何恩培则分享了“数推分离大模型，助力企业数智融合的探索与创新实践”的宝贵经验。他展示了任度大模型在数推分离技术方面的优势，该技术打通了大模型应用落地的最后一米。还讨论了大模型现状，包括Scaling Law遇到的瓶颈和落地困难，以及基于moH架构实现数推分离的重要性。

传神语联创始人何恩培

大模型与大数据的深度融合，正为经济社会发展注入新动力。在圆桌对话环节，数据猿高级主笔欧小刚作为第一场圆桌论坛的主持人，与来自复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦；金赛药业CIO、数字研究院院长鲜翾；读书郎智慧教育总经理荆全齐；上海电气中央研究院数字化能源资深系统架构师周明春及金智维科技副总裁、行业研究院院长姜志刚围绕“大模型融合大数据，共创数智未来”的主题展开了热烈讨论。他们从不同角度探讨了大数据与AI大模型的融合应用，为现场观众带来了诸多启发和思考。

随着人工智能技术的飞速发展，医疗领域正经历着一场前所未有的变革。医疗大模型，作为这场变革的核心，正在逐步改变医疗服务的提供方式、疾病诊断的准确性以及患者护理的质量。复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦表示通过深度学习和机器学习技术，能够处理和分析大量的医疗数据，包括电子健康记录、医学影像等。这些模型能够从复杂的数据中学习模式和关联，以辅助医生进行诊断、治疗规划和疾病预防。基于患者的遗传信息和健康数据，医疗大模型能够提供个性化的治疗方案。

复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦

金赛药业CIO、数字研究院院长鲜翾则分析了大模型如何有效推动生物医药体系的发展。例如，通过各类算法模型的应用，提升药物研发效率，加速药物创新。

金赛药业CIO、数字研究院院长鲜翾

在数据采集、存储、治理、分析、安全等全链条中，哪些环节用上了大模型这类AI技术，效果如何的问题上，荆全齐作为教育领域的从业者，从多年经验中发现，教育领域是离AI大模型最近的一个领域，他从心育和教学方面分别举例讲述了大模型对于教育发展的促动。

读书郎智慧教育总经理荆全齐

在大模型+大数据融合，对于释放数据要素业务价值、经济价值带来哪些改变的问题上，上海电气中央研究院数字化能源资深系统架构师周明春表示，工业场景不像其他行业那么明显，工业大模型作为人工智能技术在工业领域的重要应用，正逐渐成为推动工业智能化的关键力量。它通过结合通用大模型的能力和专业小模型的优化，构建出适用于不同工业场景的模型，以提高生产效率、降低成本并增强竞争力。

上海电气中央研究院数字化能源资深系统架构师周明春

金智维科技副总裁、行业研究院院长姜志刚则从专业从业者的角度说明了金智维在推动大模型发展过程中做了哪些赋能，致力于实现场景的落地。

金智维科技副总裁、行业研究院院长姜志刚

大模型与大数据的融合是时代发展的必然趋势。在这个未来中，数据将成为推动社会进步的核心力量，大模型将成为实现智能化的关键工具，而我们将共同见证一个更加美好的世界的诞生。

紧接着，第二场圆桌论坛以“AI赋能数据要素，构建驱动企业增长核心引擎”为主题，数据猿联合创始人、主编张艳飞作为主持人邀请了成都电信云中台副总经理兼CIO张维；数据宝董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林；TapData创始人兼CEO唐建法以及金证资产评估管理合伙人谢佳妮等企业的代表进行了深入探讨。他们围绕数据要素的流通共享、价值挖掘应用及数据资产化等议题，分享了前沿观点和成功案例。

在围绕数据要素与传统生产要素相比，有哪些核心不同，以及与AI融合之后又有哪些不同的问题上，金证资产评估管理合伙人谢佳妮提出了深刻的见解，她指出，数据要素具有非常典型的非稀缺性、非常强的非排他性以及高流动性，这些特性是传统生产要素所不具备的。此外，谢佳妮提到数据要素的高流动性，意味着数据可以快速地在不同主体间转移和交换，这种流动性是数据价值实现和增值的重要驱动力。

金证资产评估管理合伙人谢佳妮

TapData创始人兼CEO唐建法则强调了数据的可复制性和民主性。他提到，数据作为一种资源，具有无限性、易复制性、非均质性、易腐性和原始性五个特征。特别是易复制性，数据可以快速地以近乎零成本的方式进行复制，可供多人同时使用，可多次循环使用，一个人的使用可以不排斥和妨碍别人对其使用，不同人之间在使用上不存在直接的利益冲突。这种易复制性使得数据具有一定程度的非竞争性和非排他性。

TapData创始人兼CEO唐建法

在讨论数据价值与传统价值的体现时，成都电信云中台副总经理兼CIO张维强调了数据价值的独特性。他指出，数据作为一种新兴的价值载体，其价值实现与传统资产有着本质的区别。数据价值的体现不仅仅在于其直接的经济价值，更在于其潜在的、动态的价值创造能力。数据可以通过分析和应用转化为信息和知识，进而推动决策优化、业务创新和效率提升。

与传统资产相比，数据的价值并不随着使用而减少，反而可能因为更多的使用和分析而增加。数据的共享性和流动性使得其价值得以在更广泛的领域和更深层次上被挖掘和利用。此外，数据的价值还体现在其能够跨越时间和空间的限制，为不同行业和领域提供支持，这是传统资产难以比拟的。

成都电信云中台副总经理兼CIO张维

汤寒林作为数据宝董事长、华东江苏大数据交易中心总经理，在数据确权方面有着深刻的理解和丰富的实践经验。他认为数据确权是数据资产化和交易流通的重要前提，主要包含确定数据的权利主体和确定权利的内容两个方面。数据确权涉及到数据的所有权、使用权、经营权等权益的明确确认和保护，这对于数据的安全使用、流通和价值的激发至关重要。

数据宝董事长、华东江苏大数据交易中心总经理汤寒林

人工智能技术的飞速发展，为企业挖掘数据价值、实现增长提供了强大动力。AI赋能数据要素，已成为企业增长的核心引擎。面对日益激烈的市场竞争，企业应抓住AI发展的历史机遇，深入挖掘数据价值，实现业务增长。通过构建以AI为核心的数据驱动型企业，企业将在未来市场竞争中立于不败之地，共创辉煌。

见证行业荣耀时刻

论坛的高潮部分当属年度级的八大榜单发布及奖项颁发环节。经过数月的严格评审，包括《2024中国数据要素产业年度优秀企业》、《2024中国大数据产业年度优秀CIO》、《2024中国大数据产业年度趋势人物》等在内的八大奖项逐一揭晓。

其中，《2024中国数据要素产业年度优秀企业》榜单/奖项由海盟控股CIO官正旺、上海市数商协会副秘书长杨懿婷为获奖企业颁奖，他们分别是：北极九章、百望云、长沙数字集团、鼎捷数智、袋鼠云、国信钧元、HCR慧辰、聚合数据、罗格科技、绿盟科技、瓴羊智能、数之联、拓尔思、新华社中国经济信息社上海总部。

《2024中国大数据产业年度优秀CIO》榜单/奖项由Denodo大中华区总裁、全球副总裁何巍、谷云科技联合创始人兼CTO陆才慧为获奖人颁奖，他们分别是：吉因加CIO陈永胜；巴德富集团信息与数字化中心负责人邓运文；海盟控股CIO官正旺；海博科技总经理兼CIO韩东明；中核二三CIO蒋勇；书亦烧仙草CIO王世飞；金赛药业CIO、数字研究院院长鲜翾；城发智能制造公司CIO张徽金；复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦；成都电信云中台副总经理兼CIO张维；如康集团CIO赵鋆洲。

《2024中国大数据产业年度趋势人物》榜单/奖项由华东师范大学长三角金融科技研究院副院长张俊和上海大数据联盟秘书长、上海超级计算中心主任李根国为获奖人颁奖，获奖人分别是：罗格科技CTO崔鹏；白鲸开源CEO郭炜；谷云科技联合创始人兼CTO陆才慧；博睿数据董事长兼CEO李凯；中电金信商业分析事业部副总经理、首席数据咨询专家李娜；车凌科技总工程师李晟；数据宝董事长、华东江苏大数据交易中心董事、总经理汤寒林；蚂蚁密算CEO王磊；思迈特CEO姚诗成；曙光数创副总裁兼CTO张鹏；知道创宇CEO赵伟。

《2024中国大数据产业年度创新服务企业》榜单/奖项由金赛药业CIO、数字研究院院长鲜翾和如康集团CIO赵鋆洲为获奖企业烽华数科、帆软、谷云科技、Kyligence、浪潮KaiwuDB、零数科技、蓝卓、实在智能、微盟集团、诸葛智能颁发。

《2024中国大数据产业年度国产化优秀代表厂商》榜单/奖项由新华社中国经济信息社大数据中心总经理张瑾、罗格科技CTO崔鹏为获奖厂商颁奖，他们分别是：点控云、达梦数据、慧博科技、海量数据、镜舟科技、科杰科技、科蓝软件、Marketingforce、南大通用、杉数科技、TapData、Tdengine。

《2024中国大数据产业年度创新技术突破》榜单/奖项由读书郎智慧教育总经理荆全齐、传神语联创始人何恩培为获奖企业颁奖，获奖企业分别是：博睿数据、创意信息、Datablau数语科技、达观数据、华傲数据、极道科技、荣联科技集团、数睿数据、星环科技、英方软件、永洪科技。

《2024中国大数据产业年度创新服务产品》榜单/奖项由复旦大学附属中山医院计算机网络中心副主任张俊钦、成都电信云中台副总经理兼CIO张维为获奖企业的产品颁奖，他们分别是：来自高科数聚的产品：AI智能语音工牌系统、网易数帆的产品：EasyData、新华社中国经济信息社上海总部的产品：“行业洞察”产业数据服务平台、金智维的产品：K-DVS数字可视化系统、零数科技的产品：可信数据空间、联想集团的产品：联想企业级成本和价格共享平台、艺赛旗的产品：企业级智能超自动化平台、传神语联的产品：任度大模型、亿信华辰的产品：睿治智能数据治理平台、数势科技的产品：SwiftAgent、实在智能的产品：实在Agent智能体、点控云的产品：数字营销视窗、深演智能的产品：Trading Desk、逸迅科技的产品：XAgent、博纳德的产品：薪起程、蚂蚁密算的产品：隐语云大数据密算平台。