摘要：在全球化和信息化迅猛发展的浪潮下，企业数字化转型已成为提升核心竞争力的必然选择。传统企业面临数据孤岛、业务流程复杂及决策效率低下等挑战，迫切需要通过数字化手段实现业务模式升级。通过打通数据链路，优化管理流程，构建智能决策体系，数字化转型为企业在市场竞争中提供了
在全球化和信息化迅猛发展的浪潮下，企业数字化转型已成为提升核心竞争力的必然选择。传统企业面临数据孤岛、业务流程复杂及决策效率低下等挑战，迫切需要通过数字化手段实现业务模式升级。通过打通数据链路，优化管理流程，构建智能决策体系，数字化转型为企业在市场竞争中提供了全新的发展机遇。
本文改写自帆软上海用户大会上海运钢网络科技有限公司CIO王一楠先生的业务分享，将深入探讨上海运钢在数据中台、BI报表、实时监控、以及数字孪生技术方面的应用，展示工业场景下数字化转型的实践与成效，为大宗物流行业的现代化转型提供创新参考。
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分享行业真实的数字化转型案例，以及方案架构图
运钢成立于2015年，为国内首批获得无车承运人资质的第四方物流科技企业之一，公司深耕大宗物流行业30余年，具有10年以上供应链物流信息化经验。自2021年，公司不断完善科技服务产品结构，创新商业模式，逐步成长为以“技术+运营+数据”为核心竞争力的工业互联网平台。
上海运钢合作的客户包括包钢、永钢、八一钢厂等。运钢始终以推进大宗行业与物流业深度融合为己任，利用互联网、物联网、AI、智能驾驶、新能源等新技术，打造为大宗行业提供智慧供应链物流整体解决方案的科技服务平台，并提供整个供应链物流的解决方案，包括网络货运、供应链金融、以及新能源。
运钢服务过众多B端客户，最初组建数据团队时面临的挑战是，每个客户使用的系统各不相同，新老系统并存，包括PC端、手机端和APP等，合计多达40+种。为此，运钢投入大量时间对数据进行整合，并开发了一套统一的数据中台。
2023年7月，上海运钢响应国家有关数字资产入表的动作，在数交所注册成为了数商；2023年8月，申请了DCMM的管理能力成熟度认证，一方面是为了获得为大型国企提供服务的资质，另一方面是为了对运钢本身的数据能力做个认证。仅用一个月时间，运钢就顺利通过了认证。
2023年11月，上海运钢获得了2023上海数据管理优秀案例，12月获得了百项数据管理优秀案例。
从帆软6.0到现在的帆软11，运钢一直使用帆软的报表构建数据平台。至今，整个集团公司都使用帆软的这套报表，使用率超过20万次。公司内部许多BI报表也依托帆软进行建设，包括财务、人事、运营、金融等几乎全部门，此外还有BI的大屏、数据的自动播报等。
在对运营过程数字化的介绍中，王一楠先生以给包钢做过的案例为例进行了说明。
运钢基于ClickHouse大数据库，自主搭建实时数仓，实现了ODS层每10秒更新一次，DWD层每30秒更新一次。
实现厂内运营实时化主要依赖于软硬件的全面打通。这一过程涉及多个层面的技术整合和跨部门协作：
1、硬件接入的挑战包钢厂区的车辆涉及多个品牌，其中包括传统车辆和新能源车辆。
传统车辆数据获取：针对传统车辆，需要通过安装车载设备来采集数据；新能源车辆数据整合：需与车辆制造商合作，打通数据接口，实现信息实时上传；厂区硬件设备连接：涉及门岗、磅房等硬件设备的全面互联，尽管技术层面只是API接口的调用，但复杂性在于需要协调内外部的多个相关方，形成统一的数据中心架构。2、概念协同的挑战设计理念：基于传统工业企业的集控中心模式，转型为以数据为核心的管理平台，不再仅依赖视频监控，而是通过数据化手段全面提升监控能力；功能展示：实时掌握车辆运营状况，包括门岗预约、生产物流、采购物流和社会物流的服务情况，提供预警指标监控，确保各项服务平稳运行。在包钢的集控中心，这套系统已成功搭建，并配备专职人员负责实时监控，服务于包钢指挥中心的日常运行需求。
在包钢40平方公里的厂区内，通过系统实现对每辆车的全面运营监控。系统可以实时展示车辆运行情况，通过点击摄像头查看车内外设备状态。车内智能摄像头主要用于监测司机是否疲劳驾驶，而车外摄像头负责右转停车、防碰撞等场景的监控。
运单管理方面，系统监控整个运单的全生命周期，从接单到装卸、称重、轨迹跟踪，直至提现完成，全程透明化管理。这不仅提升了效率，还有效减少了运营中的盲点。同时，系统能够实时监控每个装卸点的效率，重点关注排队问题严重的区域并优化资源配置，这种针对性的调度管理提升了整体物流效率。
初期实施安全监控时，每天触发的高风险预警高达300余条。通过将安全监控设备与管理手段相结合，例如引入安全分数制，低分司机将面临禁令等措施，显著降低了报警数量。设备上线半年后，维修成本节省了约200万元，事故率大幅下降。这套硬件与数据结合的解决方案，为企业实现了显著的降本增效。
包钢内建成了内蒙古首个充换电站网络，包括4个换电站和12个充电站。系统可以实时监控电池电量及充换电站的使用情况，并通过颜色标识空闲或满载状态，实现自动调度。电动车调度需综合考虑电量情况，这套系统优化了电动车的充换电流程，进一步提升了运营效率。
包钢厂区内不同路段限速不同，传统统一限速方案难以满足需求。通过采集700多辆车的GPS数据（每30秒更新一次）与车载安全设备数据，系统构建了完整的路网监控平台。平台能够分析不同路段的异常情况，例如疲劳驾驶或超速行为，并通过颜色标识问题路段。
这些数据不仅可展示厂区各路段的异常情况，还能精确追溯至子公司、甚至每辆车的具体行驶轨迹与安全状况。每辆车都有一个独立的路网，帮助管理员实时了解车辆的行驶情况。
每天700多辆车的高频数据上传为系统分析提供了丰富的基础，通过数据挖掘和算法优化，这一解决方案不仅实现了车队管理的智能化，也为厂区运营效率的提升提供了数据支撑。这种自动调度的实现正依托于数据颗粒度的精细度。
包钢智能化车队管理体系以硬件和数据为基础，结合先进的算法，实现了从车辆监控到安全管理、从运单生命周期跟踪到充换电站调度、从路网优化到数据分析的全方位提升。这一案例展示了工业场景中智能化管理的巨大潜力，有力支持了企业的高效运行与成本优化目标。
接下来，王一楠先生通过数字孪生系统在充电站和换电站的应用，分享了运钢集团目前在数字孪生系统建设中的探索。
案例1：数字孪生系统在充电站中的应用数字孪生系统通过实时数据展示每辆车的载重状态（重载或轻载）以及货物信息，同时还能精确、实时反映充电场景。点击充电桩可以查看其实时运行状态，每个充电桩设有A区和B区对应的充电枪，充电过程一般使用两个充电枪为一辆车充电，但也支持单独使用一个充电枪进行充电。这两种充电方式都能在数字孪生系统中准确呈现，意在反映真实的物理场景。
第一代换电站：采用较老的集装箱结构，电池更换通过机械装置完成。每个电池大约重达三吨，必须借助抓兜等机械结构进行搬运。
数字孪生系统在有实时数据时可自动运行，实时监控和展示换电站的操作与设备状态；在无实时数据时，它通过历史数据展示设备使用情况和充电记录，帮助回顾与分析，确保操作流程的持续优化和安全管理。
第二代换电站：相比第一代占地面积更小，配备了更多先进的设备，包括具有左右移动功能的抓勾，用于更精确地将电池取下并放置到车上。每个电池舱内配有八个电池，数字孪生系统可以实时监控每个电池的充电情况和电量。
物流行业本身较为传统，数据化应用相对困难，因为很多从业人员对数据化的敏感度较低。目前，数字孪生系统的展示主要符合国企的要求，用来展示实力和吸引参观，同时也能实现预警功能。
运钢当前的数字孪生技术处于L1级别，即虚拟世界与现实世界的映射。要实现更高层次的数字孪生，还需要结合AI和算法模型，进行更深入的探索。
上海运钢通过引入帆软Fine+系产品，实现了物流全链条数据的整合与可视化分析，有效解决了传统钢材物流中数据孤岛和决策效率低的问题。通过数字化手段，公司优化了订单管理、运输调度及客户服务，显著提升了运营效率和客户满意度，为钢材物流行业的数字化转型树立了标杆案例，充分展示了技术驱动传统行业升级的巨大潜力。
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来源：帆软软件
