摘要：我就有挺多不成熟的想法，但作为普通人，没有什么行业资源，就只能通过网上各大社区、平台做市场调研，比如国内的小红书、百度贴吧、豆瓣等等，国外的 Twitter、Reddit、Product Hunt 等等。

你们有想过创业吗？

或者时不时有一些创业的点子，一直埋在心底，也不知道靠不靠谱。

我就有挺多不成熟的想法，但作为普通人，没有什么行业资源，就只能通过网上各大社区、平台做市场调研，比如国内的小红书、百度贴吧、豆瓣等等，国外的 Twitter、Reddit、Product Hunt 等等。

其中，Reddit 作为一个充满活力的全球社区平台，里面有非常丰富的兴趣小组和只有想不到没有找不到的话题，类似国内的百度贴吧、豆瓣，我们不仅可以从中发现灵感、验证想法，还可以找到对应的客户，非常适合验证创业想法。

而今天我们要介绍的这款 AI 工具 GummySearch，就是用来快速挖掘隐藏的 Reddit 金矿的。

创始人在首页是这样介绍的：

欢迎光临！我创建 GummySearch 是因为 Reddit 是一个信息宝库，但我们很容易迷失其中。而有了我们这个用户研究工具，我希望你可以在任何你感兴趣的细分市场中，释放出他们对话观点里的全部潜力。尽情玩吧！

其实它的本质很简单，就是挖掘各兴趣小组里的对话信息，帮我们发现目标用户群，找到市场痛点，跟踪自己业务相关的话题，利用 AI 一键总结帖子和评论，还可以模拟与目标用户对话。

最后对话这一点真的很吸引我，咱就是说都不用发帖和等待回复了，主打一个效率！

下面还是来试一试它的实际效果吧。

早在今年上半年，我就一直想做一个 App（也就是还没做），因为自己有前后端的开发经验，并且也喜欢做产品带来的成就感 ～

当时想做的 App 是一个情侣用的应用，灵感来源于一个爱情积分小程序，我觉得它的理念太妙了，因为它把所有你想让对方养成的好习惯变成了可以积分的事情，而不是可能的指责、唠叨，然后积到了一定分数，对方就可以到自己的积分商城兑换礼品。把爱情变成了游戏，只有奖励没有惩罚，是不是很酷？

但因为这个小程序的功能比较简陋，交互也不太友好，还缺乏留住用户的策略（比如像多邻国那样的换着花样吸引你学习），所以我就想结合自己的产品思维改造这款应用。

回到 GummySearch，我们现在就用它来对我想做的这款 App，做一下 pmf（Product Market Fit，产品市场匹配度）验证，其关键在于三点：

寻找用户群

我们先找到可能相关的用户群，然后模拟对他们提问。

这里 GummySearch 已经分出了一些目标群体，比如宠物爱好者、软件开发者、初创公司创始人、产品经理、自由职业人等等，一个群体聚合了多个 Reddit 社区，用户多的群体达到了千万级别。

在这里我们没有找到特别对口的用户群（不过我先点击收藏了一些，后面也可以向他们请教），所以我跳到了趋势标签页，手动搜索了一下关键词：love。

我把体量最大的「关系建议」社区加到了我的用户群里，命名为 love，同时还附加了一些相似的社区，我觉得他们应该都是爱情积分 App 的目标用户。

向目标用户群提问

我们进入到 love 用户群，问一下上面提到的 pmf 验证三个关键。

这里提示会找 100 个相关的帖子，相比自己一个一个帖子去找相关信息，它能节省 102 分钟，量化一下让人感觉更有用了。

看看它的回复：

针对三个关键，它都表达了比较明显的观点：

另外，右边还有它的回复参考的帖子，从 100 篇帖子里筛选出了 5 篇，也算是精挑细选了一些信息给我们。

我们再问一点简单的问题：

Q：这个爱情积分 App 有吸引力吗？

它表示了肯定，并且强调这种促进好习惯养成和真实生活互动的特点，将是这个应用的亮点。

Q：目前有类似的 App 吗？

好消息，Reddit 上还没有！

我们也可以到产品标签页里查看用户群里主要的产品：

我们还可以听取下多方的意见 ～

「初创公司创始人」

不愧是创始人，他们还是建议再仔细思考这些是否真的是用户的痛点，尤其是在没有什么预算的时候，建议我先去采访一些夫妻是否有这方面的需求。这让我瞬间冷静了不少，差点冲动准备连夜把创业提上日程了。

「产品经理」

产品经理则从他们的角度提出了几点建议，都很专业，比如注重用户参与度，应用操作要友好，及时收集反馈并迭代，甚至给非开发人员推荐了低代码工具。

虽然他们可能不是目标用户，但我们页可以吸取他们来自不同行业、作为不同角色的经验。

从上面的回答也可以看出，他们的回复非常符合各自的特征，容我感叹一句，这一刻，他们都具像化了。

如果在寻找目标用户群的时候，你遇到了困难，那么可以再试试高级搜索。它可以根据关键词收集相关的帖子，并分析它们的特征，同样也可以提问。

比如我搜 Couples App（情侣应用），结果如下：

这里不仅展示了相关的帖子，还把它们所属的社区、投票、评论、主题统计出来了，有了相关的社区，不就又找到了一些目标用户么 ～

这里还有一个实用的功能，就是右上角的跟踪，这里的跟踪很强大，只要这个关键词下有新的对话，它就会提醒你，自定义程度很高。

如果这么多帖子看不过来，没关系，右边还有一个模式标签页，它可以帮我们总结归纳左边的结果，我们可以先找到最感兴趣的模式，再逐个阅读。

更特别的是，在这里，我们也可以像问目标用户群一样提问，相当于这个关键词的结果也构成了一个群体。

问它几个简单的问题：

Q：这个爱情积分 App 有吸引力吗？

Q：有什么建议吗？

它的回答和之前是有差别的，因为它们引用的社区之前并没有包含，这种情况还挺适合那些目标用户群不明显的点子，我先根据关键词去找帖子，然后再链接到具体的社区，算是对用户群提问方式的一种补充。

好啦，深度体验了一番 GummySearch 后，我对自己之前萌发的创业点子有了更清晰的认识，它给我了我一点阳光，也泼了我一盆凉水。创业路上也许就需要这样的伙伴，能让你保持激情，也时刻提醒你保持冷静。现在，你是否想让 GummySearch 加入你们了呢？

后记

相比 ChatGPT 等这类基于大模型的应用，我觉得 GummySearch 最大的优势在于它的数据来源更稳定、可靠，且又不失规模，所以它给出的回答里，几乎每一段话都有对应的引用，并且质量较高。这是否表明基于特定数据源的应用在专业的领域更占有一席之地呢，还有多少小众的市场正在被挖掘，让我们拭目以待。

来源：夕小瑶科技说一点号