智能制造质量管理 | 工厂如何利用QMS系统实现质量控制智能化

360影视 2024-12-31 17:00 3

摘要:在智能制造背景下,质量管理的核心地位日益凸显,成为推动企业高效、可持续发展的关键因素。随着工业4.0技术的普及,数字化、网络化、智能化的生产环境使得质量管理不仅局限于传统的终端检验,而是转向全流程、实时、动态的质量控制。

在智能制造背景下,质量管理的核心地位日益凸显,成为推动企业高效、可持续发展的关键因素。随着工业4.0技术的普及,数字化、网络化、智能化的生产环境使得质量管理不仅局限于传统的终端检验,而是转向全流程、实时、动态的质量控制。

但大部分工业在推进智能制造过程中面临诸多质量管理挑战,如供应链管理中的质量波动、生产过程中的精度控制难题、跨部门信息沟通不畅以及合规性和标准更新的滞后等问题。

以下详细分享电器制造厂、汽车制造加工厂等如何借助智能质量管理(QMS)系统解决问题,实现从生产环节到质量控制全程的智能化、精细化管理。

以某电器制造加工厂为案例,在某电器生产线的焊接工序中,多个设备同时进行高频次的焊接操作,但由于缺乏实时数据监控和质量反馈系统,生产人员只能通过终端检验来检查焊接质量。导致部分产出现焊接不良、虚焊或漏焊等问题,这一缺陷并未在生产过程中被提前识别。

在这个场景下问题追溯很困难,因为缺乏系统化专业化的监控记录和数据支撑,无法追溯到具体的焊接操作、设备状态或原材料来源,短时间难以有效解决,增加生产和时间成本。其核心问题在于缺乏实时的质量监控和数据反馈系统,导致生产过程中的质量缺陷无法及时追溯、定位和防控。

整理其他核心业务痛点为:

1.供应链质量波动:由于没有全面的供应商质量管理,外部供应商提供的原材料或零部件质量波动频繁,导致制造环节出现不合格品,并且难以追溯源头,影响整体产品质量稳定性。

2.生产过程控制不严:在多工序的生产过程中,由于缺乏实时数据跟踪和反馈机制,生产线上的各个环节质量控制不到位,导致在生产过程中难以及时发现问题并纠正。

3.信息孤岛问题:生产部门、质量检测部门和供应链部门之间的信息传递效率低下,导致决策滞后。生产数据、质量数据和库存数据未能有效整合,影响对质量问题的快速响应和有效管理。

4.缺乏智能化的质量预测和预警能力:依赖传统的人工检验和统计方法,缺乏基于数据分析的质量预测和预警系统,难以在问题发生前采取预防措施,导致企业在质量管理上的主动性和前瞻性不足。

质量管理系统(QMS),旨在确保产品或服务能够满足客户需求和期望,同时也是确保组织持续改进其业务和流程的方法。QMS包括一系列的组织策略、流程、程序、资源和文档,以确保组织能够生产出高质量的产品或提供高质量的服务。

智能制造速融云QMS架构图

智能制造速融云QMS流程图

市面上大部分系统为标准版,无法根据工厂实际需求进行灵活定制,如需开二次开发需投入大量时间、人力、资金等,且落地效果很难得到保证。

工厂负责人同方案专家根据实际管理需求,无需有代码或开发经验,在无代码平台手动拖拽字段即可完成业务表单设计及搭建,且可根据后续市场变化或业务新需求,可随改随用,非常灵活。

以质量问题反馈为例,根据需求需包括质量问题编号、时间、规格、单位、工序、工序地点、操作负责人、责任归属部门等。速融云提供几十种强大丰富的字段控件,包含有常见字段如:文本、数字、金额、日期、下拉框等,高级字段如:流水号、子表单、富文本、图片等。

可根据实际需求拖拽对应的字段控件,设置字段名称和条件即可实现。部分如下:

流水号:拖拽设置质量问题反馈编号,自定义设置规则条件,系统自动生成指定唯一流水号格式。日期:质量问题反馈时间,支持设置表单提交时间和自定义设置公式、关联数据等。智能引用:比如选择物料,关联物料明细表,选择后系统自动录入物料规则、物料编码、规格等。人员选择:支持设置反馈人、操作负责人、工序、工序地点等,可根据需求设置人员选择范围。下拉框:比如设置问题级别,包括严重、一般等,可自定义设置选型内容,帮助快速区分问题严重性。

对于质检问题反馈或校验,可在手机或电脑快速选择提交录入数据,系统自动校验信息是否准确有效,如不准确或遗漏则无法提交处理。

同时支持新建表格视图汇总和管理、维护所有质检数据,节省人为审核、整理、汇总等时间成本,可将解放的生产力投入到有价值的质检工作。也可根据实际需求设置日历视图、看板视图、层级视图等进行可视化高效管理、维护数据,非常方便。

面对海量质检数据时,可根据实际需求自定义设置单个或多个查询条件(包含查询名称、查询类型、默认值等),可实现一键查找到位。并解决原先Excel 只能单一查找难题。在查找可设置或修改。

由于 IQC 来料校验和 POC 工序校验、FQC 产品(成品)校验、OQC 发/退货校验核心流程基本一致。这里以 OQC 发/退货校验为例,按照流程依次记录和发起退货单、退货报检单,自动提醒主管审批报检单(支持多平台提醒),根据审批进展自动更新发/退货状态。

系统全程监控业务进展和状态,根据校验 OQC 报检单审批流程,自动新建并录入质检任务单,内容包括任务状态、任务编号、质检员、日期、关联发/退保报检单号等,节省人为手动填写时间成本。

为避免信息误填写或删改,在质检任务单和管理数据设置数据视图权限,可灵活控制单个或多个数据权限(修改、删除、查看、下载、隐藏等),以及是否允许显示更多辅助数据,或仅设置数据只读等,极大确保数据准确、有效。

智能工作流也可用到其他需配置自动化业务流程,比如常见 IQC 来料校验和 POC 工序校验、FQC 产品(成品)校验流程等,非常灵活。

系统全程24小时监控各校验业务进展和流程,自动整理和统计所有数据,实时生成指定的图标数据。质检负责人可在手机或电脑随时查看最新质检数据。通过对质检数据分析和预测,可实现精细化的质量控制。

以 IQC 质检报表需求为例,需统计整理质检总任务数、校验总数、良品总数、不良总数、以及按月统计不良总数占比等。同样可根据实际需求,在手机或电脑自定义输入单个或多个条件(比如质检负责人、日期、质检状态、质检产品等)快速定位核心数据。

由于篇幅有限,以上仅分享部分制造 QMS 质量管理解决方案,想详细了解更多,点击这里抢先体验 QMS质量管理解决方案,同时支持无缝集成MES、WMS、ERP、SRM、CRM等解决方案。

速融云, 一站式企业数字化管理平台,支持中小企业根据实际业务需求个性化搭建表单/系统,包括但不限于:文本、定位、图片、扫码、附件、下拉框、进度条等等,实现线上数字化信息管理,也支持从应用、流程节点、填写表单等多方面设置颗粒化的数据权限,在保证数据安全前提下,可实现多部门高效协作。

除此之外,也可自定义设置流程引擎,比如会签、或签、逐级审批等,填写审批数据权限、自动打印、跳转节点、延迟节点等等。全方位360°满足个性化业务需求,真正做到为解决用户问题而服务,而非让用户为软件服务。

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来源:速融云

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