摘要：在当下人工智能领域发展的元年，以英伟达为首的国际巨头在持续引领着国际ai技术的发展，在手机、汽车驾驶、医疗体系等各个领域都展现出了人工智能无可匹敌的优势。

在当下人工智能领域发展的元年，以英伟达为首的国际巨头在持续引领着国际ai技术的发展，在手机、汽车驾驶、医疗体系等各个领域都展现出了人工智能无可匹敌的优势。

在人工智能蓬勃发展的当下，出现了两种声音，一种声音是认为人工智能在未来会对人类造成一定的影响，甚至是具有破坏性的损失，需要遏制一定技术的发展。

另一种声音则认为人工智能就是机器，无法拥有自主意识，一切都会听命于人类科学家下达的指令，不可能会对拥有自主意识的人类造成影响。

大众第一次意识到人工智能的强大，大部分都是在柯洁与阿尔法狗的围棋对战当中。

柯洁代表人类群体出战，在围棋项目上面对决集成了谷歌ai芯片的阿尔法狗。结局相当惨烈，柯洁被阿尔法狗以3比0的绝对优势打落神坛。虽然败给了拥有尖端技术的阿尔法狗，但是柯洁依然代表了人类在围棋项目上面的顶尖技术。

柯洁与人工智能的大战，并不是人类与机器的第一次战争。

早在1997年，就已经陆陆续续出现了人类与人工智能的技术比拼。

1997年，美国德克萨斯州。

巴拉德、森基维茨，这两位是西洋双陆棋公认的国际大师，他们两人代表人类出战，与戴维斯的人工智能机器进行西洋双陆棋的比拼，并且戴维斯还花费了重金，押注对方败北。

戴维斯也是一位西洋双陆棋的大师，但是他对人工智能的未来非常看好，并且他坚信，拥有人工智能算法的计算机，可以在下棋上面打败人类。

结局不言而喻，戴维斯在人工智能的帮助下，完全碾压了对面两位国际大师，人工智能胜出。

在这次人机大战之前的1996年，国际象棋大师卡斯帕罗夫，与IBM公司制造的超级计算机“深蓝”进行了国际象棋的对决，这次对决引起了全球的关注。

结局依然没有悬念，卡斯帕罗夫失败，IBM的人工智能“深蓝”胜出。在失败之后，卡斯帕罗夫陷入了沉思，他不明白自己为什么会输给一个没有生命体征机器。

在当时的年代，人工智能领域的神经网络技术，仅仅只是小众科学家的研发方向，没有人看好这个技术的未来。

神经网络技术是ai发展的核心技术，其中包含了反向传播的多层神经网络程序、强化学习的主要发展方向。

反向传播，指的是让计算机软件不再依靠明确的编程，使其可以自我设定规则，实现自我进化。

而强化学习最好理解，就是让人工智能进行反复的数据训练，这个反复的训练数值，小到十几万次，多到无数次，完全没有上限。只要数据足够多，控制芯片的性能足够强，人工智能也就越强大。

戴维斯在西洋双陆棋比赛中所使用的人工智能系统，是来自于技术研究员特索罗训练出来的产品。

特索罗曾经是IBM的员工，他在IBM的时候加入了西洋双陆棋的研究小组，开始训练计算机系统，让其深入学习西洋双陆棋。

他在人工智能的神经网络中剔除了所有关于西洋双陆棋的战略建议，仅仅保留了游戏规则和一组初始的随机加权神经元，然后让计算机自己与自己进行了数十万次的对弈。

随着强化学习技术的一步步推进，神经网络的程序掌握了更为高级的对弈技巧和操作概念。

最终在人机大战当中，打败了两位国际西洋双陆棋的大师。

随后，挪威的研究员达尔，开始将这种人工智能产品推销给市场。

1994年，达尔推出了“水母”，这是全球第一个卖给消费市场的人工智能神经网络。

水母被达尔授权给了一家老虎机的制造商，该制造商将拥有神经网络的人工智能产品安放在了拉斯维加斯的一个赌场当中，与玩家进行扑克牌之间的对决。制造商允许所有人拿着钱来挑战它，但是从来没有一个人能战胜拥有人工智能的扑克牌机器人。

在未来的很长一段时间内，人工智能不温不火，大多数的人只是对其表现出的新鲜的感觉。

随着英伟达的崛起，人工智能迎来了空前的热度增长。

黄仁勋带领的英伟达公司，依靠游戏显卡起家，随后黄仁勋转变战术，将游戏显卡通过CUDA技术进行转换，进而入侵到了医学、汽车、虚拟现实、超级计算机、大数据、气象学等各个领域，导致英伟达的显卡在国际上面被疯抢，黄仁勋的身价一路上升。

光是黄仁勋的个人身价，就已经超过了英特尔的公司市值，这种情况在以前是绝无仅有的。

英伟达工程师团队的负责人卡坦扎罗，他开发出了一套cuDNN的软件库。

cuDNN是一个专为加速CUDA平台神经网络开发而设计的软件库。

正是依靠着CUDA平台和cnDNN软件库，已经被谷歌公司收入麾下的ai公司DeepMind，开发出了阿尔法狗（AIpha Go），阿尔法狗是谷歌推出的全球首个通用人工智能产品。

2016年，阿尔法狗与围棋大师李世石对决。阿尔法狗以四比一的绝对优势，战胜了李世石。次年，柯洁对阵阿尔法狗，阿尔法狗三比零战胜柯洁。

在人工智能强势发展的当下，许多从业人员对人工智能的神经网络学习技术产生忌惮。

在ChatGPT问世之后，让人工智能拥有了与人类对话的机会，并且GPT的知识库非常庞大，已经完全超出了单个人类的知识体系。

曾经因为开发神经网络技术，而获得了计算机图灵奖的本吉奥，他对于人工智能非常忌惮。

据他本人表示，如果爆发战争，在核战争的情况下，有可能会有人幸存下来。但如果是人工智能主动对人类发动科技战争，它可以设计出致命的病原体，并且让这个病原体蔓延到世界上的所有人，一个都跑不掉。

与本吉奥站在一条线上的，还有辛顿和苏茨克弗。

辛顿曾经在谷歌的ai项目组负责技术研发，他也是意识到了GPT存在的能力，从最开始的惊艳，到后来的探寻，再到现在的不安。没过多长时间，辛顿就在谷歌离职，全职投入到警告人类关于人工智能失控风险的工作当中。

苏茨克弗，他是Open AI公司的创始人之一，也是ChatGPT的发明人。

通过GPT拥有的能力来看，他也越来越担忧未来人工智能的神经网络发展，能否让人类与人工智能在利益上面保持一致。

以上三位是国际计算机领域的权威科学家，他们的担忧并不是没有道理的。

但是英伟达的创始人黄仁勋，却对以上三位的担忧嗤之以鼻。

黄仁勋坚决认为，人工智能给人类带来灾难性后果的可能一直都是零。并且他公开斥责了评估人工智能的框架，认为这个问题非常愚蠢，顺便还讽刺了一下辛顿，说辛顿作为一名国际权威的科学家，竟然在探讨如此愚蠢的问题，这对他在学术界的声誉是个极大的损伤。

来源：大漠过千里一点号