摘要：过去20年的游戏在核心玩法上的创新是缓慢的，绝大多数的创新发生在技术上。开发者在游戏内提供更大的地图，更精致的画面，庞大的细节。其中的主要目的之一是为玩家提供「沉浸感」。当玩家在游戏世界里得到自己所期望的反馈时，会获得庞大的满足感。
过去20年的游戏在核心玩法上的创新是缓慢的，绝大多数的创新发生在技术上。开发者在游戏内提供更大的地图，更精致的画面，庞大的细节。其中的主要目的之一是为玩家提供「沉浸感」。当玩家在游戏世界里得到自己所期望的反馈时，会获得庞大的满足感。
然而，由于技术的限制，过去的创新并没有涉足游戏的一个核心方面：世界与NPC的运行逻辑。先解释一下NPC：“NPC”——non-player character的缩写，有时也作non-person character或non-playable character。“NPC”是游戏中一种角色类型，意思是非玩家角色，指的是游戏中不受真人玩家操纵的游戏角色，这个概念最早源于单机游戏，后来逐渐被应用到其他领域中。应用到我们的现实大学生活中，“NPC”模式就是指我们每天重复单调的日子，蜷居在自己的小圈子里，从而产生了自己是这个世界无关紧要的配角的错觉的现象。
当玩家与世界和NPC的互动超出了规则设定的范畴时，玩家将无法获得反馈，从而产生巨大的落差。游戏界成这种体验为Breaking Immersion（破坏了深度参与感）。
过去的开发者使出了千方百计来避免玩家产生违和感。以荒野大镖客2为例，由于R星将immersive作为其开发的首要原则，导致其花费了8年时间，为游戏世界添加了无数的逻辑与细节，整个开发花费近5.4亿刀，可见其难度与成本。
大模型的普及可能改变这一现状
大模型可以为游戏世界的运行与NPC的行为提供逻辑，帮助游戏理解玩家的行为，让游戏世界在可信的状态下稳定运行。由此从根本上提升玩家的沉浸感。
LLM在游戏中的应用分为两部分：
World：与游戏环境的交互agent：与NPC的交互其中World中包含：
游戏的世界观地图上具体的地点而Agent包括：
Persona：人物性格Memory：NPC记忆Planning：决定NPC将要采取哪些动作(Action)为了让ChatGPT理解我们游戏的世界观，我们引入一段Prompt：
export const worldHistory =`你所在的大陆名为“大唐王朝”。这是一个神话与现实交织的世界。主岛上有五个重要的地点。最大的是“长安城”，是国家的政治、经济和文化中心，城墙之内有各种店铺和庙宇。接着是“五指山”，孙悟空曾被压在此山下。此外还有“草庙村”，“高老庄”和“女儿村”，这些地方都是唐僧和他的徒弟们在旅程中遇到的挑战和冒险。东边的小岛上则是一个隐秘的佛教圣地，称为“灵山”，这是四人取经的终点。两个岛屿间有一座长长的桥梁，名为“通天河”，是由沙僧的金箍棒变化而成。`;export const worldKnowledge = "";为了让NPC和玩家得以与地图上的地点/物品互动，我们需要提供所有物品与地点的描述：
222: {description: `位于主岛的西北边缘。西面是汪洋大海，东面则是高原的悬崖。周围有几棵树和一片怪物出没的长草地。往南则是长安城的方向。`,mapId: 222,},254: {description: `位于主岛的东北边缘。东面是海洋，西面是高原的悬崖。附近有几棵树和常有妖怪出没的长草地。长安城就在南边。`,mapId: 254,},188: {description: `是高原上的森林区。森林里树木茂密，有几片怪物常出没的长草地。长安城就在南边。`,mapId: 188,},190: {description: `位于高原的一片森林中。你正站在一个维护得相当好的小木屋前。四周是茂密的树木和怪物常出没的草地。长安城就在南边。`,mapId: 190,},220: {description: `长安城，主岛上的城镇。`,mapId: 220,},.......上述Prompts为地图的每个块都提供了文字描述，从而得以让ChatGPT理解地图上的每个地点：
完整地图
具体的实现里，我们实际上需要为所有的游戏贴图都提供一段文字描述！
首先，我们要让LLM知道他现在正在扮演一个NPC：
export const npcSharedPrompt = `你正在扮演“西游记”中的一个角色。这是一个2D的神话世界，玩家和你都可以在这片大陆上进行探索。你可以与其他的角色交流，如唐僧、孙悟空、猪八戒和沙僧，并与妖怪发起战斗、参观村庄或神庙、购买法宝或草药。在这个世界里，与妖怪的战斗是旅程的一部分，但目标是取得真经，使世界充满和平。妖怪虽然凶恶，但并不是绝对的恶，与他们战斗既是为了保护自己，也是希望能够教化他们。你的角色不知道现实世界的存在，只知道他在这神话的旅程中的使命。`;接下来，我们设计一系列NPC：
{id: 1,name: "唐僧",description: "唐僧，本名唐三藏，是中国古典小说《西游记》中的主要人物之一。他是一个决心强烈、智慧和信念的僧人，出发去西天取经。",age: 40,starSign: "pisces",money: 100,items: ["jingwulian"],personalHistory: `你是唐僧，一个被派来从印度取经的僧人。你的任务是获取佛教经文，将它们带回中国。`,personalKnowledge: "你知道你的三个徒弟：孙悟空、猪八戒和沙和尚。他们各自都有独特的能力和历史。",conversation: new ConversationModel,startingPos: new Vec2(32, 38),upSprites: TypedAssets.spriteSheets.momup,downSprites: TypedAssets.spriteSheets.momdown,leftSprites: TypedAssets.spriteSheets.momleft,rightSprites: TypedAssets.spriteSheets.momright,}{id: 2,name: "女儿国国王",description: "女儿国国王是《西游记》中的一个角色。她是女儿国的统治者，对唐僧产生了浓厚的兴趣。",age: 35,starSign: "virgo",money: 500,items: ["elixir of life"],personalHistory: `你是女儿国的国王，你的国家只有女性。当你听说了唐僧的到来，你决定要与他结婚。`,personalKnowledge: "你知道唐僧是一个高贵的和尚，他正在进行取经之旅。",conversation: new ConversationModel,startingPos: new Vec2(23, 47),upSprites: TypedAssets.spriteSheets.carolup,downSprites: TypedAssets.spriteSheets.caroldown,leftSprites: TypedAssets.spriteSheets.carolleft,rightSprites: TypedAssets.spriteSheets.carolright,},{id: 3,name: "牛魔王",....每个NPC的核心在于：
其独特的人格 - 我们引入了一系列属性来定制其人格：description，personal history，personal knowledge，年龄，星座等等。一系列可以与玩家交互的属性/道具：钱，道具(items)。记忆：我们在这就用每个NPC的对话记录作为其所有的记忆。当然还可以把NPC之前的所有action也加入记忆。人格驱使角色提供定制的对话
有时候的对话甚至会自带旁白
为了让ChatGPT给出定制的对话，我们需要提供的包括：
const fullPrompt = generalContent + personalContent + currentState;也就是：general - 世界观，personal - NPC的人格和记忆，current - 当前的游戏进度。
generalContent：const generalContent = npcSharedPrompt + worldHistory + worldKnowledge;告知ChatGPT本次调用的任务，世界观背景等。
2. personalContent
const personalContent = ` Your name is ${npc.name}, ${npc.age} years old, you have the personality of a ${npc.starSign}. You have ${npc.money} fictional dollars. ${npc.personalHistory} ${npc.personalKnowledge} ${storySoFar}`;提供了NPC的个人信息和人格（例如年龄，历史，知识），与NPC的记忆（storySoFar）
3. currentState
const prompt = ` ${timeMsg} at ${envDescription}, What would ${npc.name} say to 悟空? (Keep the response short and just the words your character says)`当前的游戏时间，角色所在的位置等。
content: `悟空 replies "${replyText}". What would you like to do?1: 让悟空跟着你,2: 你向他告别,3: 继续当前对话,Pick an action from the list above. respond with just the number for the action`,}];我们为NPC提供一系列可选择的工作，ChatGPT将决定NPC的下一步行动。这里的prompt同样包含了位置，时间，对话历史等信息，但为了简洁暂略去。
这里ChatGPT让牛魔王带领孙悟空前往下一地点
// summarize conversationconst summary = await this.summarizeConversation(conversation, endConversationText);2. 把本次对话重点加入历史对话：
const updatedConversation: IConversationModel = {isActive: false,history: [...conversation.history, { msg: `Conversation summary: ${summary}` }],messages: ,};在之前发生剧情之后，牛魔王根据记忆选择用「真经」来发起对话
问八戒要点饼子吃
这里我们让ChatGPT来判断玩家/NPC的回复是否特别离谱，如果特别离谱则应拒绝正经回答！
private async validateReply(replyText: string, conversation: IConversationModel): Promise {const promptMsgs: GptMessage = [...this.mapToGptMessages(conversation), {role: "user",content: `悟空 replies "${replyText}". Does his response make sense. On this scale of 1 to 5, 1: Response is non-sensical,2: Response is immersion breaking or meta and acknowledging this is a game,3. Reponse is bad, unnecessarily vulgar for no reason based on the past conversation4: Response is all right, and something someone might say but unlikely,5: Response is good and mostly in context of the game world,how would you rate the response, give a one sentence reason why`,}];想打听私人信息，门都没有！
其他还有很多细节，很难在这里展示所有的feature，欢迎查看代码。
对LLM在游戏中的使用十分乐观，这么简单的demo我乐此不疲的玩了很久。
从技术上来说，这个demo整体的框架还算比较完整，很适合在此基础上删删改改，实验各种agent的方法和prompt等。
完整的代码参见：
补充：生成式Agent在实用中有个问题，其每次调用都需要提供大量的prompt，从而带来很高的token开销。这里其实需要应用一种prompt的压缩办法来减少开销。如果有条件微调模型，微调后的压缩效率将会更高。
本文引自：知乎九号 MSRA 实习生
来源：雷霆战神王
