Gartner: 2025年10大战略技术趋势

摘要：近日，基于新兴技术在颠覆传统商业模式、推动新型创新以及应对当今企业面临的最紧迫挑战方面的潜力，Gartner评选出了2025年10 大战略技术趋势，这些趋势代表了企业需深思熟虑并果断采取行动的战略性要务。

近日，基于新兴技术在颠覆传统商业模式、推动新型创新以及应对当今企业面临的最紧迫挑战方面的潜力，Gartner评选出了2025年10 大战略技术趋势，这些趋势代表了企业需深思熟虑并果断采取行动的战略性要务。

01 代理型AI

代理型AI具备自主或半自主的决策与行动能力，有望助力CIO实现生成式AI的部署愿景，从而提升整个企业的生产力。

Gartner预测，预计到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理型AI自主作出，而2024年这一比例尚为0%。

用例：

借助自然语言处理技术，员工能够开发和管理更复杂的技术项目，无论是微型自动化项目还是大型项目。

利用数据分析实现客户体验自动化，在各个环节做出深思熟虑的决策。

通过快速数据分析与预测式智能，优化决策流程，提升组织的态势感知能力。

02 AI治理平台

AI正日益广泛应用于各个领域，特别是在监管严格的行业。随着AI的普及，相关风险也随之增加，如偏见、隐私侵犯，还有与人类价值观的一致性。因此，我们必须确保AI工具不会操纵市场、对特定群体造成伤害，或控制重要系统。

Gartner预测，到2028年，采用AI治理平台的企业获得的客户信任评级和合规评分将比其竞争对手分别高出30%和25%。

用例：

识别AI系统可能带来的潜在风险和危害，如偏见、隐私侵犯和负面社会影响。

通过模型管理流程引导AI模型，确保在模型生命周期内遵循所有适当的检查与控制措施。

追踪使用情况、监控AI系统性能、审计决策流程，并确保AI系统始终符合治理标准。

03 虚假信息安全

虚假信息安全是一场数字军备竞赛：网络钓鱼、黑客攻击、假新闻和社会工程都受到意图散布恐惧、制造混乱和进行欺诈的恶意者的猛烈攻击。随着AI和机器学习工具的日益成熟与普及，针对企业的虚假信息攻击预计将显著增加，若不加以控制，将导致严重的长期风险。

Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例还不到5%。

用例：

在授权环境中检测合成媒体的使用，包括识别验证、实时通讯和虚假消息验证。

智能监控大众媒体或社交媒体上传播的言论，特别是针对高管团队、产品、服务或品牌的内容。

防止业务往来人员被冒充，如企业员工、承包商、供应商和客户等。

04 后量子密码学

量子计算预计将在20年代内成为现实，这将使许多传统加密方法过时，从而引发严重的数据安全风险。犯罪分子已预见到这一转变，采用“先收集，后解密”的策略，窃取加密数据，期待未来利用量子技术进行解密。这一新趋势加剧了企业对后量子密码学（PQC）部署的迫切需求，以应对量子计算破解密码的威胁。

Gartner预测，到2029年，量子计算的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。

用例：

面向未来的保障系统，确保敏感的金融数据在量子计算环境中依然安全。

保护宝贵的知识产权，防范网络威胁，包括未来的量子攻击，确保竞争对手或黑客无法解密机密信息。

确保加密的消息、合同和业务数据无法被对手用量子计算技术拦截或解密。

05 环境隐形智能

低成本智能标签和传感器技术的日益普及使此技术在市场上更具吸引力。这些技术提供实时可视性，对企业和供应链具有重要价值，并且可随时间扩展至更广泛的生态系统。无线标准（如蓝牙和蜂窝网络）的进步，加上反向散射和印刷电子等新兴技术，将支持新的用例。这些智能系统将成为AI工具和数据分析的重要数据源，进一步推动产品和流程的优化。

Gartner预测，到2028年，环境隐形智能的早期用例将以解决当前问题为主，通过实现低成本的实时物品跟踪和感知来提高可见性和效率。

用例：

在零售场景，自动根据客户行为调整照明、音乐和产品推荐。

监测员工对办公空间的使用方式，并自动调整环境因素。

在医疗保健领域，无需可穿戴设备即可对患者进行持续监测，实时响应紧急情况。

06 节能计算

可持续发展已成为企业董事会的核心议题。随着AI等能源密集型技术提高了能量消耗，信息技术在环境足迹方面的影响愈加明显，尤其是在金融服务和IT服务行业。尽管传统处理技术的改进空间已非常有限，但新兴计算技术，如图形处理器（GPU）、神经形态计算和量子计算，预计将在未来五到十年内带来显著的能效提升。

用例：

通过减少服务器和冷却系统的能耗，降低数据中心的运营成本。

在可持续产品开发中，利用节能计算设计出能耗更低的产品。

部署智能电源管理系统，降低办公网络的整体能耗。

07 混合计算

混合计算使企业能够利用光学、生物计算、神经形态学和量子系统等前沿技术，实现颠覆性变革。生成式AI是这一领域的关键示例，它通过大规模的先进计算、联网和存储来解决复杂问题。

用例

高性价比的可扩展性：企业可将关键工作任务保留在企业内部，确保安全性，同时在工作量高峰时期利用云计算处理任务。

强化数据安全与合规性：敏感数据保存在本地，以确保遵守严格的数据隐私法规，云计算则用于低敏感度的操作与分析。

加速创新和开发：企业可借助云端开发工具并维护本地生产环境的安全性。

08 空间计算

由于增强现实（AR）、混合现实（MR）和AI技术的进步，空间计算正成为一大趋势，使沉浸式数字环境在游戏、医疗保健和电子商务等领域的应用成为可能。5G的普及以及Apple Vision Pro和MetaQuest 3等新设备正激发新的消费者需求，开辟全新的商业模式。英伟达与高通等行业巨头正在引领生态系统的建设，预计市场规模将从2023年的1100亿美元增长至2033年的1.7万亿美元。

Gartner预测，到2028年，20%的人将每周拥有一次对持久锚定的地理定位内容的沉浸式体验，而2023年这一比例还不到1%。

用例：

在沉浸式3D环境中与团队协作，提升远程会议的互动性和有效性。

构建高仿真员工培训模拟，降低培训成本和风险，同时提升技能掌握率和员工留存率。

通过交互式虚拟助手引导购物决策，改善用户体验，增强参与度并提高销售额。

09 多功能机器人

由于劳动力成本逐年上升，仓储和制造等行业对提高投资回报率的需求愈发迫切，多功能机器人正逐渐成为一大趋势。供应商以极具竞争力的产品价格吸引了媒体的关注，从而推动先进机器人技术的普及。尽管各种机器人在价格和功能上差异明显，早期采用者正在积极探索这些机器人在多任务处理方面的潜力，以提升企业的灵活性和成本效益。

Gartner预测，到2030年，80%的人类每天将与智能机器人打交道，而目前这一比例还不到10%。

用例：

仓储：高效处理分拣、包装和运输等多项任务。

医疗保健：执行运送医疗物资、协助病人行动及空间消毒等多项任务。

现场服务：在偏远或危险环境中进行设备检查、日常维护和故障修复。

10 神经增强