摘要：Video-Analyzer是一个基于最新 AI 技术的本地视频分析工具，运行在本地环境下，基于 Llama3.2 Vision 和 OpenAI Whisper 构建。
随着视频内容在工作和生活中的占比越来越高，我们面临一个普遍挑战：如何从海量视频中快速提取有效信息？
不管是长达数小时的演讲，还是现在的短视频，传统的人工处理方式既费时又低效。
但今天要介绍的这款工具 Video-Analyzer，可能会改变你的看法。
它不仅可以提取视频中的关键帧，还能生成精准的自然语言描述，为视频内容分析赋予良好的效率。
Video-Analyzer 是一个基于最新 AI 技术的本地视频分析工具，运行在本地环境下，基于 Llama3.2 Vision 和 OpenAI Whisper 构建。
它能轻松处理长视频，生成详细的分析结果，提供了多模态支持，适合从视频内容梳理到数据挖掘的各种需求。
1、自动提取关键帧
视频分析的第一步是定位关键画面。Video-Analyzer 能够自动检测视频中的关键帧，捕捉那些画面变化最具代表性和信息量的部分。
2、智能识别画面内容
依托 Llama3.2 Vision 强大的视觉识别能力，它可以识别视频中的物体、场景、文字等内容，并生成自然语言描述。
3、支持长视频处理
长视频处理常常是 AI 分析工具的痛点，而 Video-Analyzer 专门针对这一需求进行了优化。它不仅能处理数小时的视频内容，还能做到逐帧分析，确保重要信息不会遗漏。
4、多维度数据输出
分析结果可以导出为详细的 JSON 格式，内容包括：
视频元数据（时长、分辨率、编码格式等）音频转录结果（基于 OpenAI Whisper）逐帧分析（每一帧的内容描述与分析）视频整体描述（提炼核心信息）这些数据可以轻松应用于后续的自动化处理或报告生成。
① 克隆项目
git clone https://GitHub.com/byjlw/video-analyzer.gitcd video-analyzer② 创建并激活虚拟环境
python3 -m venv .venvsource .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate③ 安装依赖及FFmpeg音视频处理工具
# 依赖包安装pip install -e .# mac 安装ffmpegbrew install ffmpeg# win 安装ffmpegchoco install ffmpeg④ 下载Ollma视觉模型
ollama pull llama3.2-vision⑤ 启动Ollma服务
ollama serve⑥ API配置(在 config/config.json文件中)
{ "clients": { "default": "openai_api", "openai_api": { "api_key": "your-api-key", "api_url": "https://openrouter.ai/api/v1" # or https://api.openai.com/v1 } }}⑦ 基本用法
# 默认Ollmavideo-analyzer path/to/video.mp4# OpenAI video-analyzer path/to/video.mp4 --client openai_api --api-key your-key --api-url https://openrouter.ai/api/v1# 高级用法 video-analyzer path/to/video.mp4 \ --config custom_config.json \ --output ./custom_output \ --client openai_api \ --api-key your-key \ --api-url https://openrouter.ai/api/v1 \ --model llama3.2-vision \ --frames-per-minute 15 \ --duration 60 \ --whisper-model medium \ --keep-frames如果想要了解更多参数说明，可以看项目说明，参数过多这里就不一一说明了。
写在最后Video-Analyzer 是一款为视频分析场景量身打造的 AI 工具。它不仅简化了复杂的视频解析流程，还为各类应用场景提供了灵活的解决方案。
无论你是教育工作者、媒体从业者，还是科研人员、程序员，Video-Analyzer 都能为你的工作注入新的可能性。
它让我们看到了 AI 在视频内容处理方面的巨大潜力，而这只是未来应用的冰山一角。
GitHub 项目地址：https://github.com/byjlw/video-analyzer
本文，完。觉得本篇文章不错的，记得随手点个赞、收藏和转发三连，感谢感谢~如果想第一时间收到推送，请记得关注我们⭐~
来源：AIGC研究社一点号