摘要：你可能觉得它没啥大不了，尤其是在日常开发中，程序员们通常会用它来转义一些特殊字符，但一旦在 MySQL 中操作，它就像个“隐藏的地雷”，随时可能把你炸得七零八落。没错，今天的主角就是这位“反斜杠大侠”。

今天我们来聊聊 MySQL 中一个让很多开发者都头疼的问题——反斜杠 \。

你可能觉得它没啥大不了，尤其是在日常开发中，程序员们通常会用它来转义一些特殊字符，但一旦在 MySQL 中操作，它就像个“隐藏的地雷”，随时可能把你炸得七零八落。没错，今天的主角就是这位“反斜杠大侠”。

首先，我们得知道，MySQL 中有一些特殊符号，比如单引号 '、双引号 "、百分号 %，这些符号会影响我们查询的结果。最常见的符号之一就是反斜杠。它在许多编程语言中都是一个“转义字符”，也就是说，它能让你插入一些原本不能直接插入的字符，比如换行符 \n 或制表符 \t。但是，别忘了它是个“多面手”，所以它不仅能转义符号，还会影响字符串本身的插入和查询。

前些天我就遇到了一个情况：在插入数据时，我特别小心地确保字符串中的反斜杠 \ 被正确处理，结果却发现，MySQL 插入的字符串怎么和我预想的不一样。为什么？因为反斜杠不仅仅是转义符，它在插入过程中竟然偷偷地“消失”了！看下这个简单的测试：

正常情况下，我预计这条记录会存储“this is a backslash: \”，可是——结果并非如此。我查询后发现，竟然存储的只是“this is a backslash: ”，后面的反斜杠竟然被抹去了！好奇怪！我们来看看原因。

当你在 INSERT 语句中使用反斜杠时，MySQL 会把它当做转义字符。如果你只插入一个反斜杠 \，那么它就会直接丢掉，这让人很郁闷。为了让反斜杠被正确保存，你得插入两个反斜杠 \\。让我举个例子来解释这个现象：

你可能会问：“为啥单个反斜杠会消失，两个反斜杠又能正常插入？”答案就在于 MySQL 如何处理这些字符。在 SQL 语句中，反斜杠是转义字符，它会告诉 MySQL 后面紧跟的字符是特殊的。比如，\' 用来表示单引号字符，而 \\ 就是插入一个反斜杠。因此，当我们插入 \\ 时，MySQL 会将其解析为一个真正的反斜杠存储到数据库中。

这是因为 MySQL 会把单个反斜杠当作“空白”处理，它认为你不小心在 SQL 中使用了转义符，因此会丢弃它。如果你在 SQL 查询中使用单个反斜杠，MySQL 就会认为你想要插入的是一个转义字符，而不是字面上的反斜杠。

你以为反斜杠在 INSERT 语句中表现得已经够奇怪了？别急，我们再来看看在 SELECT 查询中，特别是使用 LIKE 模糊查询时，反斜杠的“反转”能力简直让人无语。首先，了解一下 LIKE 语句是如何匹配字符串的。通常来说，LIKE 查询会匹配一个模式，这个模式可能会包含一些特殊字符（比如 % 和 _）。然而，如果查询的内容本身包含反斜杠，我们就得特别小心了。

我做了一个小实验，使用 LIKE 查询来查找包含反斜杠的记录：

结果是——查询失败！MySQL 报错说转义失败，没法正确执行。于是我再次尝试：

哎，这次查询终于成功了。那问题来了，为什么只用了一个反斜杠就不行呢？

在 LIKE 查询中，反斜杠需要经过两次转义。第一次是 SQL 语法层面的转义，第二次是匹配模式中的正则表达式转义。就是说，当我们在 LIKE 中用 %\% 进行查询时，MySQL 认为我们想匹配的是一个转义字符，而不是字面上的反斜杠，所以我们必须再加一个反斜杠来进行“第二次转义”。

这就解释了为什么 %\\% 能成功匹配到包含反斜杠的记录，而 %\% 则会报错。

如果你在查询时没有加倍转义，MySQL 会错误地解析掉反斜杠，导致查询失败。

反斜杠在 MySQL 中的表现，真的是一个让人抓狂的小坑。如果没有清楚理解它的转义规则，往往会让你在开发中碰到不少麻烦。最好的方法就是在插入数据时确保使用正确的转义方式，同时在查询时也要特别注意转义字符的使用。尤其是 LIKE 查询，它可不止一次转义，得加倍小心。

别被这小小的反斜杠坑了，合理处理好转义问题，数据库操作就能更顺畅！希望大家在处理特殊符号时都能保持警惕，避开这些坑，走得更稳！

来源：麻辣小王子