摘要：近日，国家地球系统科学数据中心发布中国大陆地区1公里分辨率逐年建筑体积数据集（2001-2019年）。该数据集可为研究城市规划、城市气候模型和土地利用预测等研究提供数据支撑。欢迎相关研究人员下载使用。
近日，国家地球系统科学数据中心发布中国大陆地区1公里分辨率逐年建筑体积数据集（2001-2019年）。该数据集可为研究城市规划、城市气候模型和土地利用预测等研究提供数据支撑。欢迎相关研究人员下载使用。
相关研究成果以“Developing an annual building volume dataset at 1-km resolution from 2001 to 2019 in China”为题目，发表于《International Journal of Digital Earth》期刊上。论文的通讯作者为苏泳娴研究员（中国科学院生态环境研究中心，广东省科学院广州地理研究所），第一作者为闫文婷博士研究生（中山大学）和吴建平副研究员（广东省科学院广州地理研究所)。
01 数据研制背景
城市形态是描述城市化进程的重要指标，它与城市地区的社会经济条件、城市气候、公共卫生和能源消耗密切相关。建筑是城市最重要的构成要素，其结构和形态包含水平（二维）和垂直（三维）两种特征，其形态特征对研究城市环境、区域气候和人地相互作用具有重要意义。至今，关于城市的二维特征的描述已有大量的研究工作，如城市边界和不透水面范围等。但是要全面了解城市形态及其发展过程，获取城市建成区的垂直（三维）特征信息也是十分必要的，尤其是对于发展进程较快，区域发展速度差异较大的中国来说，更是迫切需求，但目前相关的研究较少，中国长期的三维建筑信息描述仍然有限。
在此背景下，我们利用随机森林模型，基于夜间灯光数据、人口数据、用电量数据、二氧化碳排放数据以及各种光学和统计数据集，估算2001-2019年中国大陆逐年的1公里分辨率建筑体积。该数据集可为城市规划、城市气候模型和土地利用预测等提供数据支撑。
02 数据介绍
中国大陆地区1公里分辨率逐年建筑体积数据集（2001-2019年），产品相关文件为TIF格式。建筑体积包含水平和垂直特征。经过验证，该结果与参考数据表现出较好的一致性。Pearson相关系数(R)为0.847，均方根误差（RMSE）为9.17 × 10 5 mm3232。对比现有产品，该数据集不仅精度较高，而且具有长时序的特点，可为研究城市化的历史进程提供基础数据支撑。图1 中国大陆地区2001-2019年均建筑体积空间分布格局
图2 中国大陆地区2001-2019年均建筑体积三维分布图
03 数据下载链接
04 引用方式
数据引用方式：
闫文婷, 苏泳娴, 等. 中国大陆地区1公里分辨率逐年建筑体积数据集（2001-2019年）. 国家地球系统科学数据中心, 2024. https://doi.org/10.12041/geodata.67706232164721.ver1.db. https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G67706232164721.20241230.v1.
Yan WT, Su YX, et al. Developing an annual building volume dataset at 1-km resolution from 2001 to 2019 in China. National Earth System Science Data Center, 2024. https://doi.org/10.12041/geodata.67706232164721.ver1.db. https://cstr.escience.org.cn/CSTR:17099.11.G67706232164721.20241230.v1.
文献引用方式：
Yan WT, Wu JP, Zhang CQ, Chen XZ, Ren JS, Xiao ZZ, Liao ZY, Raffaele L, Li XY, Su YX*. 2024. Developing an annual building volume dataset at 1-km resolution from 2001 to 2019 in China. International Journal of Digital Earth.
来源：测绘学报
