慢还是快?百度AI的长期战役

摘要:百度在AI领域的投入最早可以追溯到2010年,当时百度率先成立了“自然语言处理部门”,并开始使用机器学习重新调整搜索算法,并着手进行自然语言处理、机器翻译、数据挖掘等技术的研发工作,拉开了全面发展人工智能技术的帷幕。

对于快还是慢,历来不同的人都有不同的理解。从“龟兔赛跑”到“跛鳖千里”,有时候慢就是快。

在AI上,百度是坚持慢跑的那一个。两年前ChatGPT引发这一轮AI浪潮之前,百度其实一直坚持在AI领域持续投入。

百度在AI领域的投入最早可以追溯到2010年,当时百度率先成立了“自然语言处理部门”,并开始使用机器学习重新调整搜索算法,并着手进行自然语言处理、机器翻译、数据挖掘等技术的研发工作,拉开了全面发展人工智能技术的帷幕。

之后,百度又陆续成立了深度学习研究院 IDL、人工智能实验室,上线图片搜索、语音搜索,刷新了搜索交互方式 ;推出了百度大脑、飞桨、Apollo自动驾驶平台等技术体系,涉及自然语言处理、机器翻译、语音、视觉、机器学习、深度学习、知识图谱等核心技术。

直到ChatGPT带来AI大模型的爆火,各界才逐渐意识百度提前布局各项AI技术的重要性和前瞻性。

如今,百度正在用AI大模型技术对各项业务进行转型重构。如在百度2024年第三季度财报电话会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏再次强调道:“人工智能将是百度的长期战略。”

财报中值得关注的3组数字

11月21日晚,百度发布2024年第三季度财务报告,显示季度总营收336亿元,百度核心营收265亿元,归属百度核心的净利润75.4亿元,同比增长17%,超出市场预期。

在大模型重构业务的当下,外界也颇为关注百度各项业务的AI化。百度财报中公布的3组数据值得关注。

首先是文心大模型,财报显示,11月文心大模型日均调用量达15亿次。相比去年第四季度披露的5000万次,一年内增长30倍。

文心大模型是百度业务AI重构的地基,也是对外提供AI服务的基础大模型。李彦宏说道:“文心大模型日益增长的调用量,证明我们强大的人工智能能力,正在获得更广泛的市场认可。”

在去年3月推出了文心一言之后,百度一直在持续提升基础模型能力。去年10月,百度推出了文心4.0,这是中国首个具备世界领先能力的类似GPT-4的模型。今年6月,百度又推出了文心4.0 Turbo,其性能表现较之前的模型更上一层楼。三季度内,百度推出ERNIE Speed Pro和ERNIE Lite Pro两款增强的轻量级模型,进一步扩展文心系列模型的丰富性。

李彦宏透露,百度将于2025年年初发布文心大模型的新版本,以巩固在基础模型上的领先优势。

第二个值得关注的数据与搜索业务有关。以百度App为移动端入口的搜索业务是百度的核心业务之一,百度一直在利用人工智能技术持续对百度核心搜索业务进行转型。财报显示,百度App的月活用户已达7.04亿,AI功能已覆盖其月活用户的近70%,与AI互动的用户使用时长更高,每日总互动次数可达数千万。目前,在百度搜索上,已有超过20%的搜索结果页面涵盖AI生成内容。

“不过,我认为这个数字仅仅代表了百度在人工智能驱动搜索转型的某一方面所取得的初步进展。它不应被视为我们人工智能生成内容的全面指标,也不应被当作衡量我们进展的唯一基准,真正重要的东西远不止于此。”百度移动生态事业群总裁罗戎说道。

第三个值得关注的数字是百度文库的AI功能月活用户突破5000万,同比增长超300%。百度文库如今可以说是百度用AI重构产品的排头兵,在前不久的百度世界大会上,百度文库和百度网盘全面融合推出了一款领先的全模态AI创作工具“自由画布”。

在自由画布之后,随着百度基础大模型的不断演进提升,应该能看到百度推出更多的AI重构的应用,以及AI原生应用。

坚持长期战略

作为百度的基本盘,核心搜索业务正处在向AI转型的关键期,对商业化产生了一定程度的影响。

百度通过文心一言对搜索业务进行变革,旨在转变搜索体验的方方面面。包括无论用户何时有需求,百度都能通过将多种格式相结合的方式,为用户提供不受限制的、按需定制的个性化内容;同时,利用文心一言深入洞察日益复杂的查询背后的用户意图,为用户生成定制内容,以更好地满足他们的需求;以及持续提升人工智能生成内容的质量。

“我们还在努力使搜索结果的内容格式多样化,比如未来在百度App看到的人工智能摘要、图片、视频、智能助手、帖子,甚至数字人。”罗戎说道,人工智能驱动的搜索转型,已经在某些用户指标方面实现了一些初步的进展,这让百度更加有信心继续推进相关工作。并将通过持续探索,开拓新的可能性领域,释放人工智能前所未有的潜力。如今在每个季度,或许都可以看到人工智能驱动的搜索转型在各个方面取得新成果。

罗戎表示:“目前百度仍处于探索人工智能搜索商业变现机会的早期阶段,我们正在按照自己的节奏采取审慎的方式推进。短期内,会优先考虑提升用户体验,而不是急于进行商业变现。”

在百度管理层看来,产品转型历程有力地反映了百度的战略方向,就是百度有意选择优先考虑“长期价值创造”而非短期收益。

李彦宏也强调道:“由于我们看到巨大的长期价值,所以会继续朝着这个战略方向迈进。并依照这一战略进一步强化产品革新,以提升人工智能方面的技术能力,同时增强百度的人工智能产品,以维持健康的利润率。”

据了解,百度目前已经有意将视觉基础模型的能力拓展至自动驾驶项目,从项目的推进情况来看,有望借AI的能力实现自动驾驶业务的盈利。

另外,从百度智能云业务来看,用户是愿意为AI能力买单的,尤其是B端客户。自去年以来,受生成式人工智能和基础模型发展的推动,中国云产业正加速向人工智能计算转型,越来越多的客户选择百度的人工智能云基础设施和基础模型。百度生成式人工智能云相关的营收在去年第四季度约占到百度智能云收入的5%,本季度这一数据已经上升到11%,未来这一上升趋势或将持续。

在大模型快速发展的当下,百度依然选择谨慎地坚持着自己节奏,一方面积极探索基于文心语言模型的多模态能力和应用,力求在各个领域创造更多协同价值并开启新的可能性。另一方面,在资源分配方面保持谨慎,朝着对业务影响最大化的方向优化基础模型。

最终谁才是跑得最快的哪个?谁是活得最好的哪个?时间会慢慢给出答案。

来源:新黄河

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