摘要：登录河北省科技成果转化网（https://kjcgzh.hebkjt.cn/），点击网站首页“新技术成果发布”，或拨打河北省科技成果展示交易中心项目转化咨询热线：0311-89687911，可了解项目详情。
汇聚优质创新技术成果，促进创新发展，加速科技成果转化，高新技术成果每周精准推送！
今天，小编向大家介绍成都信息工程大学的15项新技术。
登录河北省科技成果转化网（https://kjcgzh.hebkjt.cn/），点击网站首页“新技术成果发布”，或拨打河北省科技成果展示交易中心项目转化咨询热线：0311-89687911，可了解项目详情。
“新技术成果发布”栏目将定期发布高新技术成果，推动科技成果走出实验室、走向大市场。有技术升级需求的单位，可持续关注该栏目，实时掌握新技术成果动态。
01
一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目公开了一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，包括采集布匹表面图像信息；将图像信息输入至改进的Yolov4网络模型进行瑕疵检测；输出检测结果。本发明用于提供一种基于改进的Yolov4网络的布匹瑕疵检测方法，以解决现有技术中Yolov4网络难以直接运用至布匹瑕疵检测中的问题，实现提高检测效率和检测精度的目的。
02
一种基于古斯汉森位移的调控装置及调控方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目是一种基于古斯汉森位移的调控装置及调控方法，本发明的有益效果为实现了在磁场强度的环境下，利用弱测量放大的古斯汉森位移值来确定其温度；实现了在一定温度下通过放大后的古斯汉森位移来确定磁场强度。采用本发明提供的一种基于古斯汉森位移的调控装置及调控方法，实现了在磁场强度的环境下，利用弱测量放大的古斯汉森位移值来确定其温度；采用本发明提供的一种基于古斯汉森位移的调控装置及调控方法，实现了在一定温度下通过放大后的古斯汉森位移来确定磁场强度。
03
一种基于枯草植被指数计算高寒枯草覆盖度的方法
■项目简介：该项目提供一种基于枯草植被指数计算高寒枯草覆盖度的方法，利用实测枯草高光谱数据与MODIS的波段响应函数计算得到MODIS相应波段的枯草反射率。本发明中所述的DGVI在高寒枯草的覆盖度反演效果比传统的植被指数更好，说明其对高喊枯草的变化具备较高灵敏性，并弥补了NDVI等植被指数在冬季植被覆盖度估算上的不适用性。
04
一种基于路径语义和特征提取的负样本提取方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目涉及一种基于路径语义和特征提取的负样本提取方法。本发明采取基于路径的综合方式优化已有模型，从正样本出发，通过强化学习方法递归探索图谱中的节点关系，结合通道注意力将有用的特征增强，对信息量小或者无用特征进行适当抑制。
05
一种基于拟合优度可信度融合的复杂系统成功率评估方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提供一种基于拟合优度可信度融合的复杂系统成功率评估方法，包括对蒙特卡洛仿真试验数据、半实物仿真试验数据、外场静态试验数据基于拟合优度法的可信度计算。
06
一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目一种基于散斑结构光的立体视觉测量方法及系统，本发明通过对散斑图像进行自适应匹配，并结合多次生成窗口策略，使得符合图像匹配接近性原则，提高遮挡区域匹配精度，并结合多曝光点云融合配准算法，对不同曝光条件下的点云数据进行融合，弥补反光区域所形成较大无法填补的问题，精确得到反光物体的三维信息。
07
一种基于深度学习的强对流天气雷达图识别模型及方法
■项目简介：该项目公开了一种基于深度学习的强对流天气雷达图识别模型及方法，在模型卷积层的构建中，充分考虑强对流天气分型特征以及气象要素的影响因子，采用改进的双记忆递归单元来存储时间和空间信息，增加相邻状态之间的转换深度，提高处理短期变化的能力，从而提高模型对强对流天气雷达图像的识别能力。
08
一种基于深度学习迭代上下采样的图像超分辨率重建方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目一种基于深度学习迭代上‑下采样的图像超分辨率重建方法，本申请的方法是基于深度学习的方法，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使重建过程更加容易。与浅层学习方法需要人工规则构造特征相比，深度学习方法利用大量数据来学习特征，更能够刻画特征的丰富内在信息。本发明的技术方案的基于深度学习迭代上-下采样学习，同时相互连接的上下采样模块，能够更多的挖掘低分辨率图像和高分辨率图像之间的相互依赖关系。
09
一种基于图像识别的口罩检测和部署系统及方法
■项目简介：该项目公开了一种基于图像识别的口罩检测和部署系统及方法，属于生物识别技术领域，包括完整统一的图像数据采集、数据标注、模型训练、模型部署与应用集成的流程，其核心的多结构和多目标检测模型以及自动化目标平台推理引擎部署特性可满足不同场景、硬件配置、检测精度和人流量的需求。
10
一种基于无采样协作知识图网络的推荐系统
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目涉及一种基于无采样协作知识图网络的推荐系统，通过设计较为复杂的传播矩阵和预计算操作，实现了不差于深度模型的性能和更快的速度，已经更准确的预测结果。
11
一种基于循环移位的双重编码的构造方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目公开了一种基于循环移位的双重编码的构造方法，包括：分别在横向方向和垂直(纵向)方向进行编码，首先在横向方向上进行编码，生成横向局部校验和全局校验，保证编码的容错能力；其次在垂直方向上进行异或编码得到校验，使编码具有单节点快速修复能力。根据本发明实施例提供的方案，优化分组码编码的方式，分别在横向方向和垂直方向进行编码，首先进行横向方向上进行编码，生成横向局部校验和全局校验，保证编码的容错能力；第二步，在垂直方向上进行异或编码得到校验，使编码具有单节点快速修复能力。
12
一种降水量预测模型的建立方法
■项目简介：该项目公开一种降水量预测模型的建立方法，通过对原始站台数据进行异常过滤、补齐等处理方式，提高数据的准确性，同时通过对过去一段连续时间内（间隔为天）的气象状态序列进行分析，预测下一段时间内（间隔为天）的气象状态变化，将气象状态定义为一天中各种气象要素在空间中的分布特征，从气象状态的提取（即每一天的各种气象要素在空间中的分布特征的提取）和气象状态在时间上的演变推理（时间序列预测问题）两个角度建立降水量预测模型，提高模型预测的精确度。
13
一种利用风场数据自动识别高空横槽的方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目是一种基于最大相关熵准则的智能车辆路径跟踪方法，属于轨迹跟踪领域，本方案采用最大相关熵准则的度量来建立路径跟踪控制模型，通过构建的路径跟踪控制模型能够在无人车路径跟踪过程中能有效抑制或消除来自噪声或局外点的影响，提高模型对与GPS信号存在严重偏差和局外点扰动的鲁棒性，使得无人车在路径跟踪过程中更加有效。
14
一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法
■所属领域：电子信息
■项目来源：成都信息工程大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提供一种利用风场资料订正低涡中心位置的方法，本发明通过解决了在高空等压面中不能自动订正低涡中心准确位置的问题，提高了分析效率和定位精度，为实现精细准确的自动化分析预报打下坚实基础。本发明通过计算多个具有最大修正向量积点的经纬度和低涡极值点O经纬度的平均值，为订正低涡中心提供了良好的条件。
15
■项目简介：该项目公开了一种面向主机社区行为的异常流量检测方法，采集网络边界网络流量数据，构建主机社交网络图对主机社区进行识别，并量化正常主机社区行为的特征基线，度量主机社区行为与其正常行为的偏离度以检测异常主机社区。该方法适用于具有社区行为的聚合主机进行异常流量检测，融合了社交网络和网络流量异常检测两个交叉学科领域，为异常流量检测问题提供了新方法、新途径和分析视角。
来源：河北科技成果展交中心