摘要：国家知识产权局信息显示，浙江清北智能科技有限公司申请一项名为“基于多阶段深度学习的CAD图纸智能匹配方法及系统”的专利，公开号CN 119251848 A，申请日期为2024年9月。

金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，浙江清北智能科技有限公司申请一项名为“基于多阶段深度学习的CAD图纸智能匹配方法及系统”的专利，公开号CN 119251848 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了基于多阶段深度学习的CAD图纸智能匹配方法及系统，属于图像比对领域，主要包括：S1、加载和预处理CAD图纸，并通过数据增强和样本平衡技术构建三元组数据集；S2、构建目标检测模型和目标匹配模型，并利用三元组数据集对目标检测模型和目标匹配模型进行训练；其中，所述目标检测模型采用YOLOv5模型，并结合滑窗检测和非极大值抑制技术对CAD图纸进行检测；所述目标匹配模型采用双头网络结构；S3、利用训练好的目标检测模型和目标匹配模型对待识别的CAD图纸进行匹配。本发明通过多种先进技术，实现对任意不同格式的两幅或多幅CAD图像的智能匹配和判断。

天眼查资料显示，浙江清北智能科技有限公司，成立于2024年，位于宁波市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江清北智能科技有限公司专利信息1条。

来源：金融界