2025，BPM应用于综合业务管理系统

摘要：综合业务数据处理解决方案：本公司Luinfo综合业务数据处理解决方案提供全面的信息管理功能，有助于及时、准确地提供整合的企业数据，其中既包括结构化数据，也包括非结构化数据。这些强大的解决方案可帮助用户为业务交易处理、商务智能、数据仓库、数据迁移和主数据管理等关

关键字：BPM、综合业务管理系统

编者按：综合业务数据处理解决方案：本公司Luinfo综合业务数据处理解决方案提供全面的信息管理功能，有助于及时、准确地提供整合的企业数据，其中既包括结构化数据，也包括非结构化数据。这些强大的解决方案可帮助用户为业务交易处理、商务智能、数据仓库、数据迁移和主数据管理等关键行动计划提供可信的数据。

综合业务数据处理解决方案可实现下列功能：

数据整合

数据整合管理软件，使用户将可以获得业界领先的数据整合功能，从而实现以下目标：

访问来自几乎任何来源（从数据库到Web论坛）、属于任意类型的结构化和非结构化数据采用灵活的方法，通过数据联合或抽取、转换和加载(ETL)整合并提供数据，利用ETL 过程中的数据清洗功能改善数据质量。

数据质量管理

数据质量管理软件通过对您公司的信息数据进行监测，分析和报告来帮助验证这些数据的正确性，统一性和完整性，能够帮助实现以下数据管理：

对来自各种来源的数据进行纠正、增强、统一和标准化处理，为信息使用者提供准确且可信的数据。可以监控、分析和报告公司信息的质量，无论它是在关系型数据库中，在开放系统中的普通文件，抑或是在主机环境中。可以根据政府或协会的监视列表自动匹配公司内部的数据库，以找出匹配项或可疑的交易。可分析并识别与客户和区域无关的数据，同时对这些数据进行标准化处理。

主数据管理

主数据管理(MDM)是信息管理的数据平台，为客户、产品、财务以及用户定义的数据对象提供一个独立的主数据管理多功能环境。

MDM能够在不同的系统中工作及运行，确保跨系统数据的一致性。MDM系统能够将新的输入数据与其当前的主参考数据进行协调（匹配、标准化和合并），然后将主资料库存储在数据模型（具有支持多种层次结构的灵活性）中。MDM并不只是一种技术，因为它包含策略、实践和系统，它们创建一个用于收集、存储和管理主参考数据的基础结构。MDM软件的部署可以分为四种形式：其中三种特定于领域（客户、产品、财务），而第四种是一个通用版本，力求支持所有领域并且提供必要的通用化。

元数据管理

软件有助于解决在管理来自多种数据源、技术和系统的元数据时所遇到的各种难题。可以帮助实现以下目标：

审核来自完全不同的工具和来源的元数据，并将其整合成一个资源库；这些工具和来源包括商务智能 (BI)；抽取、转换和加载 (ETL) 产品；关系数据库；建模工具；以及第三方元数据。轻松查看和分析整合后的元数据，以获得有关数据使用、全面更改影响分析，以及报表到来源的数据沿袭的信息。通过提供一个可显示所有元数据资产及其关系的中央视图，交付可信数据以便满足合规性要求，实施数据控制行动计划和内部控制，改进决策过程。提供IT行业的第一个“Metapedia”，这是一部将元数据转换成业务定义的Encyclopedia，可降低导航和数据发现的难度。

基于PAAS架构云开发解决方案

公司提供基于PAAS架构云开发解决方案，核心是一个前沿的集成化的工作流应用软件开发平台，涵盖了对企业业务流程需求分析，设计，快速开发部署，仿真测试，运行维护，更新和发布，流程绩效分析和管理，流程改进等企业绩效管理（BPM）全生命周期支持。它的目标是让非IT人员无需任何编码，也可以轻松构建IT业务处理流程。平台内建工作流引擎（Workflow Engine）, Form构建器，Report设计器。平台支持浏览器（IE/Firefox/ Chrome）做为客户端，同时还提供了强大的图形客户端。

定位价值

业务操作层：

负责各个具体业务内容的管理和SAP/用友ERP，比如：财务管理、物料管理、仓库管理、生产管理等。ERP系统所主要负责的就是这个层面的信息化部分；

事务控制层：

负责企业事务（流程）性的内容，比如：工单处理流程、质量监控流程、客户服务流程、人员变更流程等。平台的设计主要针对这一层的应用；

决策支持层：

为企业的管理层提供决策支持的依据。市场上有部分BI（商业智能）产品提供这一层次的信息化支持。