摘要：2024年11月22日，第二十三期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心正式拉开帷幕，会议为期三天，就“生成式可视媒体”进行深入交流和探讨。浙江大学鲍虎军教授、上海交通大学马利庄教授、北京大学汪国平教授、北京大学彭宇新教授、复旦大学张新鹏教授、上海科

2024年11月22日，第二十三期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心正式拉开帷幕，会议为期三天，就“生成式可视媒体”进行深入交流和探讨。

▲部分与会专家合影▲

2024年11月22日，第二十三期CCF秀湖会议在苏州CCF业务总部&学术交流中心正式拉开帷幕，会议为期三天，就“生成式可视媒体”进行深入交流和探讨。浙江大学鲍虎军教授、上海交通大学马利庄教授、北京大学汪国平教授、北京大学彭宇新教授、复旦大学张新鹏教授、上海科技大学虞晶怡教授、中科院软件所田丰研究员等20余位学术界专家以及来自华为、VIVO、网易伏羲、联想、腾讯等多位工业界专家出席会议。秀湖会议AC主席、CCF副理事长、中国科学院院士、清华大学胡事民教授在开幕式上致辞并做特邀报告。本次会议由执行主席CCF常务理事、浙江大学周昆教授和大连理工大学杨鑫教授主持。

▼胡事民教授致辞▼

随着深度学习、人工智能技术的快速发展，图像、视频、三维几何等可视媒体的生成方式也逐渐从数据驱动发展为大模型驱动。传统数据驱动的方式优点在于可以根据不同的任务收集构建专属数据集，生成逼真可信的结果，但受限于数据集规模及数据驱动模型的泛化性，导致输出结果在质量、灵活性等方面存在很大的局限性；以大数据为燃料、以扩散模型、Transformer为技术底座的大模型为可视媒体生成提供了全新的机遇，通过学习互联网级规模可视媒体数据的分布特性并进行智能涌现，大模型驱动的可视媒体生成方法实现了更真实、更灵活、更泛化的内容输出。然而，如何更好的结合语言、视觉等AI大模型，实现显示隐式紧耦合的参数化表达，进行更高质、更高效、更一致、更可控的视频与3D内容生成，仍存在很多的挑战。为此，此次研讨会将设“生成式可视媒体的计算理论与架构”、“生成式虚拟现实”、“生成式图形与CAD”、“生成式影像”与“Beyond生成式可视媒体”等5个专题进行深度研讨。

▼现场 – 周昆教授发言▼

▼现场 – 杨鑫教授发言▼

秀湖会议是中国计算机学会(CCF) 启动的深度研讨会品牌项目，借鉴德国Dagstuhl研讨会、日本湘南会议模式，打造小型精品学术讨论会。每期研讨会均针对某一具体前沿问题讨论交流，仅限发起人邀请的一线专家参与，不对外开放，会期3天及以上，要求代表全程参会，暂隔喧嚣冗务，从容深入研讨学术问题，引导科学家、企业技术专家及教育专家们在浮躁的社会中沉下心来钻研学术。

CCF鼓励有新想法的会员聚集一处，自由研讨，深入讨论前沿和跨领域问题的新观点，努力营造一个为学者提供交流，启迪智慧的平台。CCF将把有建设性的新思路和新观点汇集成册，作为白皮书发表，也将提供给有关政府部门作为科技立项的参考。本次会议将产出详细报告，请关注CCF的后续报道。

秀湖会议年度合作单位腾讯、华为，金牌合作单位OPPO、联想研究院对本期会议给予了大力支持。

CCF欢迎更多会员和业界专家关注和申请秀湖会议。

来源：CCFvoice