摘要：以下这张广泛传播的图片里，一名戴帽子的小男孩被压在废墟下。有不少网友被图片视频误导，并在留言区关注男孩的生命安全。而实际上，这张图片是由AI生成，图中孩子的左手显示为六根手指。

以前人们都说“有图有真相”“所见即所得”。但随着技术的进步，有图未必有真相，甚至，随着AI 造假技术的不断发展，有视频也未必有真相。

文 | Eva

日前，西藏日喀则市定日县发生6.8级地震，牵动着许多网友的心。与此同时，一些关于灾情的不实信息，也在网上传播，令人困惑。究竟怎么一回事？

以下这张广泛传播的图片里，一名戴帽子的小男孩被压在废墟下。有不少网友被图片视频误导，并在留言区关注男孩的生命安全。而实际上，这张图片是由AI生成，图中孩子的左手显示为六根手指。

央视联系到该AI图片的创作者何先生，对方给记者提供了原始版的AI生成视频。短视频截图显示，这段视频在去年11月发布，并非本次西藏地震期间发布。目前，该视频他已经删除。

何先生讲述，他在软件中输入了一句话后，就生成了一张图片，在AI软件中对图片进行处理，便有了视频。

何先生创作这段AI图片和视频的起因，是看到加沙战争地区的孩子家园遭到破坏、流离失所，希望通过视频传递和平愿望。而他并没有想到，自己发布在短视频平台上的素材遭到他人盗用，并和此次西藏地震进行了关联。

何先生在他的视频账号中曾发布许多AI生成视频

耍一招“移花接木”，肆意拼凑信息，网上一些用灾难博取流量的行为，令人不屑。

有法律人士表示，用“假图”关联真实事件的行为违背了社会公序良俗，有扰乱社会秩序之嫌，将面临法律处罚。

2024年9月，国家互联网信息办公室发布关于《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》公开征求意见，其中提到，在图片的适当位置添加显著的提示标识；在视频起始画面和视频播放周边的适当位置添加显著的提示标识，可在视频末尾和中间适当位置添加显著的提示标识。

而在引发大量关注的“被压废墟下的小男孩”图片和视频中，创作者何先生表示，AI软件没有强制要求标注“AI生成”字样，是自己在视频上方添加了水印，但后来被盗用者删掉了水印。

“AI生成，不加水印”，盗用者显然就是想混淆视听。值得注意的是，目前一些剪辑软件提供AI视频生成功能，只须输入相关文字，短短时间内，软件就能帮助生成短视频。这些软件并未主动标注“AI生成”字样，也没有要求用户添加标识，这么一来，的确容易被别有用心的人“钻空子”。

除了AI生成软件和生成者要肩负起责任，专家指出，相关的立法、执法也需要加强，并在全社会加强相关人员的教育和科普工作，让公众的辨别力更高。

专家指出，目前，平台审核机制存在一定滞后性，未能及时有效识别AI虚构图片，对自媒体账号发布内容监管不力，特别是在涉及灾害等敏感话题时，更应加强审核力度。未来需要利用技术手段、人工审核等多种方式加强对地震等突发信息的管控。

媒体也对其它一些西藏地震不知真假的信息进行了核查。比如，下面这张废墟中母亲孩子紧紧依偎的照片，是西藏地震时拍摄的吗？

西藏定日县发布公众号于1月8日发布的文章指出，上述图片为“自媒体发布的网络旧图，与此次地震无直接关联”。

官方辟谣截图

媒体通过图片反搜发现，这张图片曾被网民多次用于各种地震场景叙事中，包括2008年的“5·12”汶川大地震以及2023年的甘肃积石山地震。结合关键词检索继续追溯，国内的一档节目《军武大本营》曾使用这张图片作为汶川大地震资料。

在2018年“汶川地震十周年”特别栏目中，节目介绍并拍摄了由民营企业家樊建川创立的建川博物馆聚落中的“汶川大地震博物馆”，期间，主持人在樊建川带领下来到纪念汶川大地震中遇难学生的展厅，节目后期在介绍该展厅时插入了网传图片。

《军武大本营》2018年的节目在纪念汶川大地震十周年时使用了网传图片

以前人们都说“有图有真相”“所见即所得”。但随着技术的进步，有图未必有真相，甚至，随着AI 造假技术的不断发展，有视频也未必有真相。尤其是在出现重大灾情、重大事件的时候，总有人利用大众的同情等情绪，通过AI 的文本和图像生成功能，编造虚假信息，试图浑水摸鱼。

那些建立在“信任”基础上的社会秩序正面临前所未有的挑战。首先，社会信息的真实性可能崩塌。如果虚假信息长期以高度可信的方式呈现给社会公众，操纵大众心理、大众情绪和大众预期，会引发广泛的社会恐慌。一直生活在一种真真假假浑浑噩噩的生活里，公众自然容易迷失，最后要么“听风就是雨”，要么否定一切，其结果是产生“信任衰退效应”，严重危害一个健全的社会。

其次，司法系统也会面临危机。伪造的音视频证据可能干扰司法判决，削弱法律的权威性。商业领域也可能受到严重冲击。虚假的决策声明或谈判内容可能导致错误决策和经济损失等等。

AI等新技术此前更强调科学性，现在，它必须直面人性。我们在拥抱新技术带来的便利之时，也不要忘了必须同时想办法去解决它带来的新问题。

如何甄别AI图片？

观察细节：许多AI生成的图片、视频中，可能存在人物表情僵硬、边缘模糊、光线阴影不自然、手指等细节数量异常或扭曲等。

查证来源：在一些平台和软件上，截图并“识别图片”，可以搜出是否来自发布过的旧图。

多方验证：不要仅仅依赖单一的信息来源，应从多个权威渠道获取信息进行对比。对于一些热点事件，可以检索官方媒体报道，验证信息的真实性。保持警惕：仔细分析信息的逻辑性，若存在明显漏洞、矛盾或与常理不符的地方，很可能是虚假信息。

谨慎分享：在确定信息真实可靠之前，不要随意转发，以免无意中成为谣言传播的推手。

综合自央视新闻、澎湃新闻等

来源：新民周刊