摘要：大家好，我是古老师。今天我将发布PMC行业群2025年第2周的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包含每日练习题、对应的正确答案及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习并作为参考资料。
全文约2000字
大家好，我是古老师。今天我将发布PMC行业群2025年第2周的“每日一练”题目与答案。本次发布的资料包含每日练习题、对应的正确答案及对相关考点的详细解析，旨在辅助大家的学习并作为参考资料。
本周的主题是针对PMC工作场景中的多表合并问题，包括欠料表形式、工单拆分、数据汇总以及物料累计达成率等议题。通过这一周的练习，我们希望提高大家在实际工作中处理复杂数据情境的能力。
题目背景：
在实际工作场景中，需要合并的多个工作表的数据不仅列的顺序不同，行的数量也不一致，并且需要指定特定的列进行数据合并和汇总。对于这种不规则的数据合并，所需的函数技巧相对较高。
考核点：
1.多个工作表的数据合并
2.表格维度的切换
3.空值（行或列）处理
参考答案：
为了合并多张表格，可以使用HSTACK函数实现一键多表多列合并。合并后，利用FILTER函数来选择显示特定列的数据。随后，对筛选结果应用GROUPBY函数进行一键聚合汇总。最后，使用REDUCE、LAMBDA和VSTACK函数组合实现一键堆叠。
题目背景：
在PMC工作中，根据BOM（物料清单）计算MRP（物料需求计划）是必备技能之一。这一过程中，理解BOM的层级结构、依据库存情况调整需求，并将信息转换为二维或多维格式进行展示，是非常重要的步骤。
考核点：
1.一维表格与多维表格
2.查找与引用
3.数组重建与动态扩展
4.BOM 层级理解
参考答案：
MRP需求运算遵循自上而下的原则。首先，使用FILTER函数筛选出第一层级的需求。然后，利用XLOOKUP函数查找并引用BOM中一级子件对应的库存情况。最后，通过HSTACK函数将库存数据与子件信息拼接在一起，完成MRP需求的基本运算及数据结构转换。
题目背景：
在生产管理中，有时会遇到需要将一个非常大的生产任务数量按照指定的数量进行分割的情况。例如，将订单数量1800按照700为一组进行分拆，最终得到700、700和400三个子任务。当面对大量生产任务时，如何快速实现一键分拆是一个重要的技能。。
考核点：
1.数组分拆
2.数据堆叠
3.数组全动态扩展
参考答案：
为了按照指定数量分拆生产任务，可以使用SEQUENCE函数生成从1到生产任务总数（如1800）的数组。然后，结合WRAPROWS函数按照指定数量（如700）对这些数字进行分行处理。如果最后一行的数据不足指定数量，则显示相应的错误信息。接着，利用BYROW函数统计每行包含的元素个数，以确保每个子任务的正确性。最后，通过REDUCE和LAMBDA函数组合实现多生产任务的一键汇总。。
题目背景：
条件数据汇总是数据分析中的基础技巧，通常可以使用SUMIFS函数来实现。然而，当源数据中存在合并单元格时，这会导致SUMIFS等函数无法正确计算。在实际工作中，我们应当如何处理这种情况呢？
考核点：
1.条件求和
2.合并单元格处理
3.数据结构转换
本题答案：
当遇到合并单元格导致大部分函数无法正常工作的情况时，首要任务是对合并单元格进行处理。具体方法如下：
使用SCAN函数结合IF语句来判断是否为合并单元格。如果下方单元格为空，则返回对应的X值（即合并单元格的起始值），否则返回Y值（即非合并单元格的值）。这种方法有效地将合并单元格的数据进行了整合。
接下来，利用GROUPBY函数对数据进行一键聚合，其中行标签使用SCAN函数处理过的、消除了合并单元格影响的数据，值标签则是需要汇总的数据列。选择SUM函数作为聚合运算。
最后，使用VSTACK函数将标题与聚合后的数据拼接在一起，完成最终的一键聚合分析汇总。
出题背景：
在PMC日常工作中，统计累计完成率是重要的一环，其中物料项达成率是指如果某物料的交货数量大于或等于需求量，则该项物料达成率为100%，反之则为0；而累计日物料项达成率则是按照日期区间来统计，在此期间所有数量完全满足的物料项数与总物料项数之间的比值。例如，如果有10个物料项，第一天完成了1项，则当天的累计达成率为1/10；到了第二天，若累计完成了2项，则累计达成率更新为2/10。这一统计方法有助于追踪物料供应的进度和效率。
本题考点：
1.累计求和
2.按行求和
3.动态扩展
本题答案：
由于表格采用二维格式，水平方向代表日期，因此计算物料的累计到货数量是一个难点。比如，当需求量为40时，第1天到货10，第2天再到达30，这意味着直到第2天的需求才被完全满足。为了应对这种情况，可以使用SCAN函数来计算每个物料的累计到货数量。
接着，将累计到货数量与需求数进行对比，判断是否达到需求。对于已满足需求的物料，标记为“到货完成”。然后，利用统计函数计算总物料项数，并用已完成到货的物料数量除以总物料项数，从而得出到货完成率。
通过这一周的“每日一练”，我们深入探讨了PMC（生产物料控制）工作场景中几个关键的数据处理问题，包括多表合并、欠料变形、工单分拆、条件数据汇总以及物料累计日达成率的计算。这些练习不仅涵盖了从基础到高级的各种Excel函数应用，如HSTACK、FILTER、GROUPBY、SEQUENCE、WRAPROWS、SCAN等，还强调了对实际业务逻辑的理解和运用。
希望大家通过这五天的练习，不仅能掌握具体的技术技能，还能培养解决问题的思维方式。面对不断变化的工作环境，灵活运用所学知识将有助于提高工作效率和准确性。
来源：古哥计划
