摘要：英伟达已然是人工智能和图形处理器（GPU）技术领域的领军者，如今正进军专用集成电路（ASIC）市场，以应对人工智能半导体设计领域日益激烈的竞争以及不断变化的趋势。

英伟达已然是人工智能和图形处理器（GPU）技术领域的领军者，如今正进军专用集成电路（ASIC）市场，以应对人工智能半导体设计领域日益激烈的竞争以及不断变化的趋势。

生成式人工智能和大型语言模型（LLMs）在全球范围内兴起，极大地增加了对图形处理器的需求，英伟达首席执行官黄仁勋在 2024 年证实，公司将在台湾地区招聘 1000 名工程师。

如今，据台湾《工商时报》报道，该公司已设立了一个新的专用集成电路部门，并正在积极招募人才。英伟达针对人工智能学习任务进行优化的 H 系列图形处理器已被广泛用于人工智能模型的训练。然而，人工智能半导体市场正朝着推理芯片（即专用集成电路）的方向转变。这一转变是由对针对现实世界人工智能应用（如大型语言模型和生成式人工智能）进行优化的芯片的需求所推动的。与图形处理器不同的是，专用集成电路在推理任务以及加密货币挖矿方面效率更高。

据威瑞信市场研究公司（Verified Market Research）预测，推理人工智能芯片市场的估值预计将从 2023 年的 158 亿美元增长至 2030 年的 906 亿美元。

包括谷歌在内的主要科技企业已经在其人工智能芯片 “Trillium” 中采用了定制专用集成电路设计，该芯片已于 2024 年 12 月全面上市。向定制人工智能芯片的转变加剧了半导体巨头之间的竞争。博通和美满电子科技（Marvell）等公司由于与云服务提供商合作开发用于数据中心的专用芯片，其影响力和股价都大幅上涨。

为了保持领先地位，英伟达的新专用集成电路部门着重利用本地专业知识，从联发科等领先企业招募人才。

来源：WiTBAT蕙柏