从0到千万播放，律师做爆款视频如何玩转付费与自然流量？

摘要：法律行业的蓬勃发展为律师带来了前所未有的机遇与挑战，传统的获客模式逐渐被线上营销所挤压，更多的客户在法律需求习惯上产生巨大的改变，通过网络渠道去寻求法律知识或者委托律师产生法律服务，而律师也可以通过网络提升自己的知名度并建立长期稳定的获客渠道。因此，布局线上业

作者丨程宠北京某律师团队投放负责人

*本文系投稿

法律行业的蓬勃发展为律师带来了前所未有的机遇与挑战，传统的获客模式逐渐被线上营销所挤压，更多的客户在法律需求习惯上产生巨大的改变，通过网络渠道去寻求法律知识或者委托律师产生法律服务，而律师也可以通过网络提升自己的知名度并建立长期稳定的获客渠道。因此，布局线上业务成为越来越多的律师想要重点拓展的案源渠道。

今天这篇内容主要为大家分享笔者在做抖音自媒体账号时如何利用DOU+助推爆款视频的经验总结，DOU+作为抖音流量助推工具成为众多法律短视频在投流过程中频繁使用的付费工具，在自然流量匮乏的情况下优质的短视频要尽量避免流量浪费，优质的内容需要被更多人看见，根据视频在发布过程中的数据指标，利用付费流量来撬动数倍的自然流量才是运用好这个工具的关键。本篇内容不介绍脚本选题、标题撰写、镜头表现力、视频拍摄剪辑手法等等这些账号的基础运营步骤，这篇文章的基础是假设很多人已经掌握这些基础的运营手法后，目的是想带领大家强化短视频付费思维的重要性。

认识付费工具DOU+

DOU+是抖音官方推出的一款视频加热工具，是创作者通过付费的方式来提高视频综合数据的营销工具，这些数据包括视频的播放量、完播率、点赞率、加粉量、咨询量等等。

对于新账号而言：

由于账号内容过于垂直，受众人群过窄，前期大部分视频所推送出来的受众充斥着非常粗糙的人群质量度，DOU+的作用是为新账号在短期内迅速打上标签，投放时选择自定义人群属性的用户，分析出账号的人群画像，再加上更多付费流量的介入，抖音平台开始一步一步地训练账号数据模型，从而帮助平台更清晰知道你的受众群体是什么样的群体，伴随着更多优质内容的产生，账号推送的逻辑也会越来越成熟。但是大家要明白这个产品在新账号的阶段只是锦上添花，目的是缩短新账号起号的周期。

对于有一定粉丝基础的账号而言：

DOU+的目的是通过付费流量来吸引数倍的自然流量，从而达到助推爆款视频的作用，当然也并非所有的爆款视频都会有付费工具的参与，只是有这样工具的加持下会更有可能做到十万+、百万+甚至是千万+视频，起到推波助澜的作用，同样也是加快爆款视频的产生周期。

视频推荐算法

抖音的视频推荐算法是一个漏斗机制，它主要基于用户的兴趣爱好、行为习惯以及视频的质量等因素进行推荐。核心是在于去中心化，这个过程主要分为以下几个步骤：

1.冷启动流量池曝光

抖音平台上律师赛道每天会有数以万条短视频被上传审核完成后发布，视频的播放量达到亿级，而平台会随机给每个短视频分配一个平均曝光量的冷启动流量池，初始曝光量平均有500～1000次曝光。

2. 数据粗排

进入冷启动流量池曝光后，用户与视频的互动数据，包括点赞、关注、评论、转发等深深影响着视频的下一步推荐进展。用户对于一些视频数据的反馈较高，那么平台会将这些视频推送到下一个更大的流量池。举个例子说明，假设从1万个短视频中挑选出将近2千条，并给每条再平均分配1万-5万次曝光。

3. 精品推荐

在这个过程中，视频的标题、标签、封面等元素的重要性越来越重要。但凡有一个因素导致数据指标偏低都有可能会把视频拉在某一个播放量并逐渐衰减，经过多轮筛选和竞争，最终点击率、播放完成率、评论互动率等指标极高的视频会进入精品推荐池。用户打开抖音时，看到的那些动辄几万甚至几十万点赞量的视频就是这么来的。

4. 个性化推荐

以上这种算法推荐相当于赛马机制，除了这个之外，抖音还会结合用户的个人喜好和行为数据，提供个性化的内容推荐。确保了抖音平台上的流量能够分配给最有可能吸引用户、增加用户互动的内容。这有助于平台实现流量利用率的最大化，同时也有助于提升用户体验和满意度。

分析数据指标

视频发布后的自然流量推荐期—视频在发布后观察自然流量的变化，初步了解视频的受欢迎程度以及初级流量池的用户对视频的评价。

根据流量的反馈投不投DOU+一定要从两个方面来做区分，明确做自媒体发视频的目的不是花钱全买流量，首先要确认哪些视频能投、哪些视频不能投，律师不是专业的MCN机构，所以大部分上传的视频会存在很基础性的问题导致流量匮乏，这就意味着个人律师要做好思想上的准备是大部分的视频并不适合投DOU+，80%的视频内容本身就不具备太大的流量，实质上就是在浪费你的时间。那么要不要投DOU+的视频如何作区分呢？

如果视频在自然推荐期内达到了我们所认为较好的数据反馈，可以考虑投放少量DOU+再观察后续的视频数据反馈再做操作。反之，如果视频在自然推荐期内表现不佳，那么你需要分析原因，是脚本问题不够优质、标题的吸引度不高、画面质量较差或者是表现力不够满还是其他因素，不过针对视频反馈分析问题找出应对方法并不在本篇内容进行讲述，有一定的方法论基础后最后的目的是去提高视频的各项数据，为后续的DOU+投放做好准备。那么到底如何分析视频的各项优质表现数据从而作出决定呢？我整理了以下几个方面：

1.播放量

自然推荐期内（短期内可以从2h、6h、12h这几个时间段来分析数据播放量）播放量较高，说明视频具有一定的吸引力，尤其是能在这几个时间越快达到2W以上播放量投放数据越好。

2.点赞率

点赞率是指点赞数与总观看人数的比率，是衡量视频受欢迎程度的重要指标。与内容的吸引力、系统模型精准度有关系，如果视频的点赞评论量较高，说明用户对视频的内容感兴趣，优质的视频完播率要参考达到2%以上。

3.完播率

完播率是指用户完整观看视频与所有观看视频用户的比率。如果视频的完播率较高，说明视频的内容能够吸引用户的注意力，优质的视频完播率要参考达到15%以上。

4.5S完播率

5S完播率是指观看超过5S完播时长的人数与总人数的比率，这个基础指标主要受到前5S内容的吸引力影响，所以有人博主会在开头部分运用一些夸张的画面或者有吸引力的话题来提升这个指标，但千万不要为了提升而提升，内容总是要切合整个视频的话题，优质的视频完播率要参考达到70%以上。

5.2S跳出率

2S以内刷过去的人数与总人数的比率，相比其他数据来看它是一个负向数据，负向数据指标当然是越低越好，及格线25%以下，画面质量、开头引出话题的讨论度等都会影响到此指标。

6.平均播放时长

视频总时长、完播率、脚本内容的趣味性与连贯性、出镜律师的表现力等多项数据与此数据相关，一般总时长建议控制在60S左右，平均播放时长25S～30S是参考的优质数据。

实例投放解析

某刑事律师账号，当天18点40经过审核上线发布，这条视频在基础阶段已经做好了选题、拍摄、剪辑等各项优化运营操作，在自然推荐期（2h）内，视频的播放量达到了3万次，点赞评论量达到了200+次，完播率达到了30+%，同时，通过分析视频的观众画像，发现受众用户同样满足年龄、地域，以及粉丝活跃度高等数据，其他数据影响并不太大，主要在于年龄阶段在35+，中原地域优于南方地域优于地域北方，综合多种情况下，先投放100预算进行测试，定向做如下操作：

加热目标：点赞评论

自定义推广：投放时长2小时

投放金额：100元

投放策略：保证播放量

人群：性别不限、年龄31以上、地域不限

兴趣标签：商务服务－法律服务

达人相似粉丝：添加20个刑事律师大V（郭庆梓律师、蓝江律师、刘丽莎、景明月、李扬等）

2h后进一步扩大曝光，按照原有的定向再次加投100，吸引更多的播放量，但观众行为数据（点赞评论转发）在视频二次投放DOU+后逐渐开始下降，此时播放量已达到10W+。

当一个视频的播放数据较高时，由于此条视频选题比较炸裂，会带来很多的泛粉观众，用户进来观看的兴趣度比较高，但其质量并不够优质，很多与我们实际的受众群体比如年龄都不太相符了，导致点赞播放转发与实际播放量的比率与优质参考数据差距较大，很可能再投DOU+带来的流量效果有些不尽如人意，4h后播放量达到22W+，把原有的定向作变动（投放策略：保证粉丝量和进入主页浏览量，金额单次加到200），既保证了播放量又兼顾了粉丝定向的问题，整体的数据在经过新一轮的DOU+加持下逐渐有些回正，每二天中午11点左右突破100W，此时视频的播放已经突破精排流量池，到达到精品推荐流量池，在某些地域会有足够体量的用户群体中打开抖音时基本就可以看到视频推荐。当天下午到晚上持续加大投放300-500W，20点左右突破500W，每三天晚上突破900W，三天的活跃周期结束后视频的流量在逐渐衰退，直至整条视频最终停留在一个固定值。在整个流量推送的过程，每1百所带来的付费只有5000+，实时调整投放策略，突破小的流量池进入大流量池，才是整个过程付费流量价值的体现。

基础数据影响抖音算法对视频的评价与推荐。爆款视频不要只分析投放数据做投放还要人工干预视频的互动指标数据，构建良好的基础数据包含非常多的因素，我总结了以下的运营操作也是必须持续推进的：

引导用户点赞和评论

在视频的脚本撰写和拍摄过程中，可以通过语言、字幕等方式引导观众点赞和评论。在视频结尾处，可以说“点赞收藏关注，为公平正义发声”。也可以设置一些互动话语，引导观众针对某个事件发表自己的想法。

人工回复观众评论

视频在持续推送过程中，随着用户的评论数在逐渐增加，账号要及时回复评论，增加用户对于视频和账号的粘性和参与度，提高整个视频的活跃指标，因为某些爆款视频在推送过程中，有些机构会找僵尸粉充当观众，而平台针对这类的行为处罚比较严重，相比较真实的互动指标平台会对视频进行流量加持。

控制点赞和评论

引导评论也并非越多越好，数量比例要适当。数量过多也会容易被抖音平台判定为违规，不会发内部通知也会限流；数量过少又起不到优化互动数据的作用。评论的数量比例可以实时调整，比例在3%左右比较合适。但是超过50W以上的爆款视频就很难控制好了，评论的基础过多难以调整到合适的比例。

投DOU+就有流量，不投就没有吗？

首先理解一个公式（流量总值=DOU+系统的规定流量值加DOU+所撬动的自然流量值），假设系统理论值投放100元的Dou+可以获取5000+的付费流量。那么100元投放完成后，最终流量数据是1W播放量，剩余的差值就是自然流量4000+。所以DOU+的投放流量与实际的自然流量的比例值依靠多个运营指标来提升。