摘要：Cursor号称也是AI编码的天花板，但免费版只提供每月50次请求，再就是每个月收费20刀的版本了，还是有点小贵。

Cursor号称也是AI编码的天花板，但免费版只提供每月50次请求，再就是每个月收费20刀的版本了，还是有点小贵。

于是查找替代方案，发现可以用VScode+cline+DeepSeek来打造更便宜的方案。

最近DeepSeek模型很火，它以很低的训练成本，做出可以媲美chatgpt的效果。而且特别擅长在代码领域。它的API价格挺低，每500万tokens 10元，新用户送10元余额。

先在DeepSeek注册后，创建一个API key，复制这个key。

VScode自行下载配置环境，我们准备生成python代码。

然后VSCode安装cline插件，点击插件后，搜索Cline然后install。左下角会出现cline的图标——微笑的机器人头像。

点击这个机器人笑脸，在Settings里设置API Provider为Deepseek，然后把复制的API Key填进去。

这就完成了VSCode+cline+Deepseek的配置了，是不是很简单。我们来尝试下AI生成代码。

先新增一个test.py的python文件，内容为空。

点击cline后，在左侧指令窗口输入指令：“新增一个main方法”。Cline就会调用DeepSeek模型的API来生成代码了，它创建了一个Task并展示思考过程。

我这边勾选了Auto-approve的几个选项，也就是让cline自动读写文件，无需再确认。

代码窗口就自动添加了生成了代码。

DeepSeek还很贴心的加了句著名的“Hello，World!”

我们上点难度，再输入指令"增加一个方法，计算一个数组的平均值"。自动帮我生成了全部代码，还在main方法中构建了一个测试的data，并调用计算平均值方法，再打印出来。

我对这个方法还不是很满意，认为用numpy功能更简洁，于是我输入"用numpy"，又开始解析，然后提示我要用pip install numpy先安装这个包。我回复“已经安装了”，Cline就心满意足的去调用DeepSeek生成代码了。

代码如下，自动import了numpy包，方法实现也改成了调用np.mean：

再增加一个方法，指令“再增加一个数组排序方法，正序排列”，这下DeepSeek很聪明，知道直接用numpy的sort方法。

是不是很牛叉，只要用自然语言，不用写一行代码，帮你整的妥妥的，方法和变量的命名也很讲究。

再来个高能的，输入“给方法都加上注释”，又是一阵输出：

整个用下来，api token消耗了几分钱，随着大模型发展和竞争，以后还会更便宜。

来源：散文随风想