OpenAI天才学历大曝光！这不是教育真相，但展现了重要趋势！

摘要：OpenAI作为当前最炙手可热的AI大模型公司，其中一些重要人才的履历也得到了广泛关注。人们希望从这些成功案例中发掘出一些成功的诀窍。然而，不看不知道，一看吓一跳，OpenAI里面似乎“奇葩”当道。

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本期要点：OpenAI要什么样的人才？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

OpenAI作为当前最炙手可热的AI大模型公司，其中一些重要人才的履历也得到了广泛关注。人们希望从这些成功案例中发掘出一些成功的诀窍。然而，不看不知道，一看吓一跳，OpenAI里面似乎“奇葩”当道。

格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）

例如，OpenAI的联合创始人和总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman），曾在哈佛大学和MIT就读，但最终选择退学。但2015年，他成为了OpenAI的创始人之一，担任了CTO的职务。

克里斯托弗·奥拉（Christopher Olah）的经历可能更传奇。他曾在多伦多大学求学，但后来他退学并自主开展机器学习的研究。不久后，他获得了在Google Brain实习的机会，后来又加入了OpenAI。现在，他是估值600亿美元的AI初创公司——Anthropic的联合创始人。

此外，在OpenAI工作了八年的亚历克斯·拉德福德（Alec Radford）、参与了o1与o3模型开发的杰森·韦（Jason Wei），居然都是本科学历，而他们所发表的论文却得到了广泛的引用。

看完了这些案例，是否说明学历并不重要，甚至“读书无用论”是对的呢？

诚然，我们确实能看到很多科技企业家和创业者都是低学历甚至是辍学生。

微软的创始人比尔·盖茨（Bill Gates）、苹果的创始人史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）以及Facebook的创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg），他们都是在大学期间选择了辍学，但这并不妨碍他们最终成为科技界的巨头。

现在的首富埃隆·马斯克（Elon Musk）和亚马逊的创始人杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos），虽然都完成了学业，但也只是本科学历而已。

然而，这些案例并不能作为否定学历价值的依据，具有很大误导性。

如果我们深入观察AI产业就会发现，虽然博士学位或许并不重要，但像OpenAI这样的公司，在开发人工智能基础平台时，对人才的要求却是极高的，并不亚于博士水平。

AI大模型公司往往都倾向于招聘那些拥有高级学位的专业人才，他们通常来自计算机科学、数学、物理学或认知科学等高度专业化的领域。这些人才往往还需要具备交叉学科的知识和能力，特别是需要在神经网络、概率模型和计算复杂性等领域进行过深入研究。

哪怕是技术人员，虽然不需要太高深的理论知识，但往往也需要扎实的技能和丰富的实践经验。可想而知，这样的技能不大可能在本科阶段就能获得。

因此，在OpenAI团队中，我们可以看到大量拥有博士学位的研究人员。比如OpenAI的创始人之一，曾担任特斯拉AI总监的安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy），就拥有斯坦福大学的计算机科学博士学位。此外，还有些研究人员没有“被授予”博士学位，但也是在AI领域有过长期研究经历的人员。

其实，这也并不难理解，当一个产业还处于基础研究和基础平台搭建的阶段时，一定离不开大学教授和科研人员的努力。此时，草根、或是专业知识不足的人很难参与其中。就像在互联网时代，我们看到了很多低学历的人创造了商业奇迹，但如果追溯到20世纪60年代互联网的发展初期，当美国国防部开始开发互联网的前身——ARPANET时，无疑主要靠的是教授和具有高学历的科研人员。

只有当产业已经完成了基础研究和基础设施的搭建，进入应用阶段时，才是像乔布斯和扎克伯格这样拥有天才点子的创业者进入的时候。

但是，现在AI领域和互联网时代的不同之处在于，以往只由大学和研究所的博士生、教授和研究员完成的前沿工作，现在更多的是由OpenAI、谷歌等公司里的研究人员和工程师来完成。

因为很明显，像GPT这样耗资巨大的项目，在大学的实验室里无法实现。目前AI大模型的研究，需要巨大的计算能力、先进的基础设施、收集和处理庞大数据集。科技公司不仅拥有丰富的资源，还提供了更加灵活和高效的研究环境，具有显著优势。

哪怕是被称为“AI教母”的李飞飞教授，也筹不到足够多的科研经费，不得不创立初创公司World Labs。因为只有这样，她才能获得a16z等投资机构的2.3亿美元巨额融资，以推动空间智能的研究。

不少大学教授也都在吐槽，AI领域越来越多的高级人才在涌向私营公司或是成立初创公司，使得大学已经不再是前沿知识和顶尖人才的聚集地了。

但在大趋势面前，再怎么吐槽也没用。我相信，未来会有越来越多重要的研究由那些拥有雄厚资金的企业来完成，没有博士学位的研究人员也将会越来越多。毕竟，这些公司没有权力也没有精力去给自己的员工授予博士学位，它们更看重的是员工的实际能力和对项目的贡献。

但是，千万不要轻视这些没有高学历的研究人员，因为在公司里才能进行最高水平的研究，这些研究人员的水平自然也是最顶尖的。

不过，是不是意味着机会只属于高水平人才、要锻炼只能去大公司呢？也不是的。

我认为，未来会有越来越多低学历、甚至低龄的创业者出现。随着前沿领域的研究逐步成熟，相关配套技术也日益完善，人们应用AI工具的门槛将大幅降低，甚至开发一个软件也不再需要多么高深的技能和学历。会有更多人、特别是能发现普遍存在的问题的人，可以利用这些工具来解决实际问题，在惠及整个社会的同时，也为自己获得商业上的巨大成功。

当然，成功的创业不仅仅依赖于对工具的掌握，更离不开一线的观察和对于底层规律的深刻理解。上周，我和众多企业家们一起参观了全球最重要的科技大会CES展。上周六，我对本次CES展中显现的趋势进行了深入剖析，如果你感兴趣，可以前来学习探讨。此外，往期我们也对各个科技产业进行了深入分析，相信一定能助你先人一步、看清未来！

王煜全要闻评论，我们明天见。