美国智库揭示技术进步如何影响国际竞争格局

360影视 2025-01-16 08:26 2

摘要:2024年12月,CSIS(美国战略与国际研究中心)发布报告《技术阴影下的竞争》(Competition in the Shadow of Technology),报告探讨了技术进步对国际竞争格局的必然影响,以下为重点内容摘编:

2024年12月,CSIS(美国战略与国际研究中心)发布报告《技术阴影下的竞争》(Competition in the Shadow of Technology),报告探讨了技术进步对国际竞争格局的必然影响,以下为重点内容摘编:

(图源:CSIS官网)

概述

在新一代技术竞争的背景下,国际格局正在被重新塑造。从高超音速导弹到网络和太空技术,这些领域的进步正推动军事威慑策略从传统的军事力量展示转向依赖革命性技术能力,以更微妙且有效的方式影响力量平衡。这种转变不仅影响军事战略家的决策,也对科技工程师提出了新的要求。各国都在努力开发所谓的“神奇武器”(Wonder Weapon),以提高未来战争的胜算。

根据CSIS提出的“技术阴影中的危机博弈”模型,国家在危机时刻揭示其秘密军事能力的主要目的在于向对手传递强烈的军事压力信号,遏制对方的冒险倾向,弥补战场劣势。为了有效应对这一日益激烈的竞争,美国必须优化其国家安全架构,构建一个更加紧密协作的跨部门响应机制,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)等先进技术实现快速调整,同时增强情报分析能力以更好地支持技术创新的应用。

阴影下的竞争

技术进步与现代战略竞争

在现代战略竞争中,国家通过军事演习、技术投资等手段展示军事实力,并借此影响对手的认知。这一过程不仅涉及军事领域,还涵盖了外交、网络行动和宣传等多个方面。国家通过建立联盟、联合演习、调整军力部署以及投资新兴军事技术,旨在改变对手对军事平衡的认知,从而强化自身的威慑力。因此,技术进步在现代战略竞争中的作用日益凸显。新兴军事技术,如原子武器、精确打击能力、以及当前的自主系统和人工智能(AI)/机器学习(ML),深刻颠覆了传统力量对比的计算方式,成为国家获取竞争优势的关键因素。这些技术被视为“游戏规则改变者”,不仅重塑了国家的作战方式,也对对手构成了显著威慑。

2022年,美国国防部发布的备忘录指出,14个关键技术领域(Critical Technology Areas,简称CTAs)主导着新时代的技术竞争,维持技术霸权已成为现代战略的核心任务。

选择性揭示军事能力

在冷战期间,美国采用了“刻意能力展示”(Deliberate Capability Revelation)策略,利用苏联对美国技术优势的恐惧,迫使苏联在面对潜在战略突袭风险时更加谨慎,从而在谈判中获得了有利位置。然而,关于技术披露的效果,学者们意见不一:一些学者认为展示技术可以增加对手的不确定性,从而在谈判中获得优势;而另一些学者则认为,过早揭示技术可能削弱长期战略优势,因此应将技术保留到战时再揭示。

总的来说,选择性披露军事能力已经成为长期竞争中的重要策略,其时机和方式取决于国家期望引发的对手反应以及竞争的具体形式。在长期竞争中,军事展示和姿态调整可能会引发周期性危机,并增加冲突升级的风险。同时,信息不对称和对失去优势的恐惧也可能将国家推向更高的风险局面。

正式模型与博弈论在战略分析中的应用

正式模型(Formal Model),尤其是博弈论(Game Theory),在战略分析和国际关系领域发挥着重要作用。以CSIS Futures Lab为例,研究人员构建了一个正式模型,旨在分析何时揭示新军事能力对国家战略有利。正式模型通过数学方式描述互动、预期、战略选择及假设,为复杂情境提供了系统化的分析框架,从而将复杂问题简化为普遍适用的原则。与个案研究不同,正式模型具有较强的抽象性,能够适用于多种不同情境。

自核武器时代起,博弈论在国际关系和国家安全领域成为研究威慑、军备竞赛及战争爆发的核心工具。通过博弈模型,学者们能够深入分析国家行为、联盟政治以及战争爆发等复杂现象,揭示其中的战略动态和决策逻辑。

大国竞争要点

新型军事能力的出现能显著影响对手对军事力量的评估,从而改变危机博弈中的决策。尽管这些技术不必直接导致冲突升级,但它们会影响对手的成本与收益分析。美国需要改革其国家安全体制,以适应在改变游戏规则的技术背景下的竞争。这包括建立跨机构的协作机制、将AI/ML融入决策过程、现代化情报分析技术,并确保在适当的时机揭示技术能力以管理与大国的竞争。具体改革建议如下:

(图源:视觉中国)

跨机构合作与技术整合

为有效管理长期的大国竞争,必须建立集成的跨机构竞选计划,协调防务、外交、技术等资源,提供多种应对危机的选项。同时,当前国家安全体制缺乏有效的信息流通和协同分析机制,导致决策可能不理想。因此,需要建立跨机构的预案和灵活的应对策略,以提升危机管理效率。

将人工智能/机器学习(AI/ML)融入国家安全决策

国家安全工作应引入AI/ML,以更高效地处理大数据和复杂分析,从而提升分析效率,并为政策制定者提供更多选项。同时,建议扩展现有的全球信息主导实验(GIDE),将其发展为跨机构合作平台,测试不同竞争场景,并融合军事信号、外交活动及信息影响。

(图源:视觉中国)

建立现代化情报分析技术

情报界需要改革,以克服当前过于依赖传统分析方法的问题。改革应结合社会科学技术(如回归分析、正式建模)与数据科学技术,提高军事力量评估的准确性。同时,情报分析应采用多元化方法(如大数据),以提升决策准确性。此外,需改善情报教育,为政策制定者提供新的教育流程,帮助其更好地理解情报分析结果。

改革决策框架:揭示技术的时机与效果

在危机中,何时揭示新技术是一个高度战略性的问题,必须结合情报评估和跨机构响应框架做出最优决策。揭示决策应嵌入强有力的情报评估,并与战略规划相结合,确保能够有效放大信号并评估其效果。

结语

随着技术的飞速发展,大国竞争进入了全新的阶段。为应对这一变革,各国必须加强跨部门协作,充分利用人工智能和现代化情报技术,提升决策效率,并确保在恰当时机揭示技术优势。通过深化战略合作与技术整合,国家方能在复杂的竞争环境中占据主动,并在全球舞台上赢得长期优势。

参考|https://csis-website-prod.s3.amazonaws.com/s3fs-public/2024-12/241216_Jensen_Shadow_Technology.pdf?VersionId=e7Q4E1zYNVL1._OH9G2f.BTgeSwXbPqV

责编|印子

来源:国家智库

相关推荐