摘要：最新版的Excel带来了众多令人兴奋的新特性，其中包括10个强大的新函数，它们可以帮助用户更有效地处理数据，提高工作效率。以下是这些新函数的详细介绍及其实用场景，帮助你充分利用Excel的强大功能。
引言
最新版的Excel带来了众多令人兴奋的新特性，其中包括10个强大的新函数，它们可以帮助用户更有效地处理数据，提高工作效率。以下是这些新函数的详细介绍及其实用场景，帮助你充分利用Excel的强大功能。
1. FILTER - 功能强大的数据筛选器
基本语法：=FILTER(数组, 筛选条件, [如果无结果])
函数功能及参数解析：- 数组：需要筛选的数据范围。- 筛选条件：用于确定哪些行应该被包含在结果中的条件。- [如果无结果]：（可选）如果没有行满足筛选条件，此参数指定返回的结果。
应用场景：在一份包含大量销售记录的工作表中，需要快速找到所有来自“上海”地区的销售订单。通过=FILTER(销售记录范围, 地区="上海")，可以立即获取所需信息。
销售ID地区销售额1上海10002北京15003上海8004广州1200公式应用：=FILTER(A1:C4, B1:B4="上海")
销售ID地区销售额1上海10003上海800公式解析：- A1:C4：表示销售记录的范围。- B1:B4="上海"：筛选条件，只选择地区列为“上海”的行。
温馨小贴士：确保筛选条件正确无误，以避免筛选结果出现偏差。
2. SORT - 灵活的数据排序工具
基本语法：=SORT(数组, [排序列], [排序顺序], [是否为数组])
函数功能及参数解析：- 数组：需要排序的数据范围。- [排序列]：（可选）指定排序的列。- [排序顺序]：（可选）指定升序（1）或降序（-1）。- [是否为数组]：（可选）指定是否返回数组。
应用场景：当需要按销售额降序排列销售团队的表现时，=SORT(销售数据范围, 销售额列, -1)会非常有用，这里-1代表降序。
销售ID地区销售额1上海10002北京15003上海8004广州1200销售ID地区销售额2北京15001上海10004广州12003上海800公式解析：- A1:C4：表示销售数据的范围。- 3：表示按第三列（销售额）排序。- -1：表示降序排列。
温馨小贴士：使用SORT函数时，可以灵活地根据需要选择升序或降序。
3. VSTACK - 垂直堆叠数据表
基本语法：=VSTACK(数组1, 数组2, ...)
函数功能及参数解析：- 数组1, 数组2, ...：需要垂直堆叠的数据范围。
销售ID地区销售额1上海10002北京15003上海800销售ID地区销售额4广州12005深圳13006广州1100公式应用：=VSTACK(A1:C3, D1:F3)
销售ID地区销售额1上海10002北京15003上海8004广州12005深圳13006广州1100公式解析：- A1:C3 和 D1:F3：分别表示第一季度和第二季度的销售数据范围。
温馨小贴士：使用VSTACK时，确保所有数组的列数相同，以避免数据错位。
4. SEQUENCE - 快速生成序列
基本语法：=SEQUENCE(行数, [列数], [起始值], [步长])
函数功能及参数解析：- 行数：要生成的行数。- [列数]：（可选）要生成的列数。- [起始值]：（可选）序列的起始值。- [步长]：（可选）序列中每个值之间的差。
应用场景：在创建项目计划时，=SEQUENCE(12, 1, 1, 1)可以用来生成从1到12的月份序号。
序号12...12公式应用：=SEQUENCE(12, 1, 1, 1)
运算返回值：同上表所示，从1到12的序号。
公式解析：- 12：表示要生成12行。- 1：表示单列。- 1：表示起始值为1。- 1：表示步长为1。
温馨小贴士：SEQUENCE函数非常适合快速创建数字列表，如月份、年份等。
5. IMAGE - 直接在单元格中显示图片
基本语法：=IMAGE(图片URL, [模式], [宽度], [高度])
函数功能及参数解析：- 图片URL：图片的网络地址。- [模式]：（可选）图片的显示模式。- [宽度]：（可选）图片的显示宽度。- [高度]：（可选）图片的显示高度。
应用场景：在产品目录中，=IMAGE(产品图片链接)可以直接在单元格内展示产品图片，使得目录更加直观。
产品B公式应用：=IMAGE(A2, "fit", 100, 100)
运算返回值：在单元格中显示尺寸为100x100的产品图片。
公式解析：- A2：单元格引用，包含图片URL。- "fit"：模式参数，表示图片适应单元格大小。- 100：宽度参数，表示图片宽度为100像素。- 100：高度参数，表示图片高度为100像素。
温馨小贴士：确保图片URL有效，否则图片将无法显示。
6. REGEXEXTRACT - 使用正则表达式提取数据
基本语法：=REGEXEXTRACT(文本, 正则表达式)
函数功能及参数解析：- 文本：需要从中提取数据的原始文本。- 正则表达式：用于匹配文本中特定模式的正则表达式。
应用场景：在处理含有多种格式的联系信息时，=REGEXEXTRACT(文本, "电话: (\d{11})")可以用来提取电话号码。
联系信息邮箱: user@example.com公式应用：=REGEXEXTRACT(A2, "电话: (\d{11})")
运算返回值：12345678901
公式解析：- A2：单元格引用，包含“电话: 12345678901”。- "电话: (\d{11})"：正则表达式，用于匹配“电话: ”后跟11位数字的模式。
温馨小贴士：确保正则表达式正确匹配所需数据，错误的表达式可能导致无法提取数据或提取错误数据。
7. TOCOL - 将多列数据转换为单列
基本语法：=TOCOL(数组, [忽略空值])
函数功能及参数解析：- 数组：需要转换的多列数据范围。- [忽略空值]：（可选）布尔值，指定是否忽略空值。
应用场景：在整理调查问卷结果时，=TOCOL(问卷答案范围, TRUE)可以将分散的答案集中起来，便于分析。
问题1问题2问题3答案A答案B答案C答案D答案E
公式应用：=TOCOL(A1:C2, TRUE)
运算返回值：答案A, 答案B, 答案C, 答案D, 答案E
公式解析：- A1:C2：表示问卷答案的范围。- TRUE：表示忽略空值。
温馨小贴士：使用TOCOL时，注意数据的原始顺序可能会改变。
8. TAKE - 提取指定行或列的数据
基本语法：=TAKE(数组, [行数], [列数])
函数功能及参数解析：- 数组：需要提取数据的原始数组。- [行数]：（可选）需要提取的行数。- [列数]：（可选）需要提取的列数。
应用场景：在查看大型数据集的概览时，=TAKE(大数据集范围, 5, 3)可以提取前五行前三列的数据，帮助快速了解数据结构。
数据1数据2数据3...值1值2值3...公式应用：=TAKE(A1:D100, 5, 3)
运算返回值：提取的数据为前五行前三列的数据。
公式解析：- A1:D100：表示大数据集的范围。- 5：表示提取前5行。- 3：表示提取前三列。
温馨小贴士：TAKE函数非常适合快速预览数据集的特定部分。
9. GROUPBY - 数据分类汇总
基本语法：=GROUPBY(分组键, 要聚合的数组, 聚合函数, [排序键], [排序顺序])
函数功能及参数解析：- 分组键：用于分组的列。- 要聚合的数组：需要进行聚合的数据范围。- 聚合函数：如SUM、AVERAGE等，用于对分组后的数据执行聚合操作。- [排序键]：（可选）用于排序的列。- [排序顺序]：（可选）排序顺序，升序或降序。
应用场景：在财务报告中，=GROUPBY(部门列, 支出列, SUM)可以用来计算各部门的总支出，帮助管理层做出决策。
部门支出销售1000市场500销售800公式应用：=GROUPBY(A2:A4, B2:B4, SUM)
运算返回值：计算各部门的总支出。
公式解析：- A2:A4：表示部门列。- B2:B4：表示支出列。- SUM：聚合函数，计算总支出。
温馨小贴士：使用GROUPBY时，确保分组键和聚合的数据范围正确对应。
10. CHOOSECOLS - 选择并返回指定列
基本语法：=CHOOSECOLS(数组, 列索引1, [列索引2], ...)
函数功能及参数解析：- 数组：需要选择列的数据范围。- 列索引1, [列索引2], ...：需要选择的列的索引。
应用场景：在准备报告时，=CHOOSECOLS(原始数据范围, 2, 4, 6)可以只选择第二、第四和第六列的数据，使报告更加聚焦。
数据1数据2数据3数据4数据5数据6值1值2值3值4值5值6公式应用：=CHOOSECOLS(A1:F2, 2
公式应用：=CHOOSECOLS(A1:F4, 2, 4, 6)
运算返回值：选择的数据为第二、第四和第六列的数据。
公式解析：- A1:F4：表示原始数据的范围。- 2, 4, 6：表示选择第二、第四和第六列。
温馨小贴士：使用CHOOSECOLS可以快速从大数据集中提取关键信息。
总结
以上介绍的10个Excel新函数，覆盖了从数据筛选、排序、堆叠、序列生成、图片显示、正则表达式提取、多列转单列、数据提取、分组汇总到列选择等多个方面，极大地丰富了Excel的功能，使得数据处理和分析更加高效和便捷。掌握这些函数，可以帮助你在日常工作中更加游刃有余，提升你的数据分析效率。
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来源：每日情感书单