摘要：当主持人抛出 “AI 是否会超越人类”这一话题引发了激烈交锋。数位与 AI 领域紧密相关的诺奖得主各抒己见，观点碰撞间为我们呈现了对 AI 发展的多元思考。

他山石智库 他山石智库

物理学奖得主

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）

作为深度学习的奠基人,被誉为“AI教父”,在人工神经网络及机器学习方面的卓越贡献。

化学奖得主

戴米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）

作为DeepMind的创始人,AI商业化的先锋,在AI辅助蛋白质结构预测和新型蛋白质设计方面作出杰出成就。

大卫·贝克（David Baker）

AI应用领域的探索者,在蛋白质设计和人工智能应用于生物学领域作出创新研究。

经济学奖得主

达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）

在经济制度和政治经济学领域的深入研究，揭示了包容性制度对经济发展的关键作用。

詹姆斯·罗宾逊（James Robinson）

与达龙·阿西莫格鲁共同在制度经济学和发展经济学方面作出开创性研究。

生理学或医学奖得主

加里·鲁夫昆（Gary Ruvkun）

在基因调控及microRNA领域的开创性研究。

AI 会超越人类吗？

当主持人抛出 “AI 是否会超越人类”这一话题引发了激烈交锋。数位与 AI 领域紧密相关的诺奖得主各抒己见，观点碰撞间为我们呈现了对 AI 发展的多元思考。

AI 教父、物理学奖得主杰弗里・辛顿态度直接：“我认为我们已经被超越了。” 他以 GPT - 4 为例阐述道：“看看 GPT - 4，它知道的比任何一个人都多。它就像一个百科全书式的专家，虽然每个领域都不是最强，但知识范围之广令人惊叹。” 杰弗里・辛顿教授还强调，这仅仅是开始。“所有主要的专家，包括戴米斯・哈萨比斯这样的人，都认为 AI 终将在通用智能方面超越人类，只是时间早晚的问题。”

化学奖得主、DeepMind 创始人戴米斯・哈萨比斯对此摇着头反驳：“我必须反驳杰弗里・辛顿的观点。” 作为 AI 领域的实践者，他态度谨慎：“今天的 AI 系统还很原始。是的，它们可以和我们聊天，储存了大量知识，但在真正重要的能力上 —— 规划、推理、想象力和创造力方面 —— 它们都相当薄弱。”

戴米斯・哈萨比斯虽然不认同AI已经超越人类,但戴米斯・哈萨比斯也承认其变化正在加速，“这些系统正在快速进步。关键不在于担心它们会不会超越我们，而在于我们如何设计这些系统，如何决定部署它们的方式。这是一个社会选择的问题，不仅仅是技术问题。”

经济学奖得主达龙・阿西莫格鲁为人类 “打 Call”，他指出：“我觉得大家都忽视了一个关键点 —— 人类的集体智慧。” 他进一步解释，人类最大的优势不在于个体能力，而在于群体协作：“我们是惊人的社会性动物。单个人可能不如 AI 知道得多，但我们能作为群体学习，能快速适应环境，能创造性地解决问题。这种集体智慧是 AI 短期内难以企及的。”

同样是化学奖得主的大卫・贝克则提供了一个历史视角来缓解大家的焦虑：“从人类发明第一个工具开始，我们就在不断创造出比自己更强大的东西。” 他举例说明：“汽车比我们跑得快，飞机让我们飞上天，计算机的运算速度远超人脑。但这些工具并没有取代人类，反而让我们变得更强大。我们应该用同样的心态来看待 AI。”

从这些诺奖得主的观点中，我们能清晰看到三个主要的思想阵营：以杰弗里・辛顿为代表的警惕派，认为需要未雨绸缪，防范 AI 风险；以戴米斯・哈萨比斯为代表的实践派，强调如何更好地开发和管理 AI；以大卫・贝克为代表的乐观派，相信人类能够很好地驾驭 AI 技术。这种不同视角的碰撞，为我们全面思考 AI 的发展提供了宝贵的维度。

AI 的安全与风险

在 AI 安全问题上，杰弗里・辛顿将风险分成了两类。他认为短期风险包括网络犯罪、制造假视频、军事武器等，这些都很紧急，需要马上解决。而长期风险则是 AI 变得比人类更聪明后，会不会开始 “另有打算”。

达龙・阿西莫格鲁对此有不同看法，他提出：“别怕机器，要怕人。最大的风险不是 AI 本身，而是那些控制 AI 的人。” 这一观点引发了全场共鸣。

AI 能治病吗？

当讨论到 AI 能否帮我们治病时，化学奖得主们格外兴奋。戴米斯・哈萨比斯兴奋地介绍他们的 AlphaFold 程序能在短时间内准确预测蛋白质结构。这意味着能大大加快新药研发速度。更值得一提的是，他们把这项技术免费分享给了全世界，现在已经有 190 个国家的 200 多万研究人员在使用它。这不仅能帮助开发新药，还能助力解决贫困国家的疾病问题。

大卫・贝克则在设计全新的蛋白质，他充满信心地说：“我们不仅能治病，还能设计蛋白质来分解塑料污染，应对神经退行性疾病。这就是 AI 造福人类的真正力量！”

此次诺奖得主们关于 AI 的讨论，犹如一场思想盛宴，为我们敲响了思考的警钟，也点亮了前行的方向。面对 AI 这一新兴力量，人类应如何自处与引导，无疑是我们亟待深入探索的重要课题。

来源：人工智能学家