摘要：11月23日，英伟达的创始人兼CEO黄仁勋造访了香港科技大学，被授予工程学荣誉博士学位，并发表了演讲。作为当前炙手可热的科技企业家，黄仁勋对于AI的看法也成为了大家关注的焦点。

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本期要点：机器人的未来形态什么样？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

11月23日，英伟达的创始人兼CEO黄仁勋造访了香港科技大学，被授予工程学荣誉博士学位，并发表了演讲。作为当前炙手可热的科技企业家，黄仁勋对于AI的看法也成为了大家关注的焦点。

黄仁勋提到自动驾驶汽车、无人机以及人形机器人是三种最有望实现大规模生产的机器人。

对公众来说，他将自动驾驶汽车和无人机纳入机器人的范畴，或许有些反直觉，在大部分人的脑海中它们怎么也不能算是机器“人”。不过其实从产业的角度，无人机一直是机器人里的一类。

黄仁勋还专门指出，人形机器人的产量会非常大，影响力将难以估量，在人型机器人热的背景下，这一点可能正好说到了很多人的心里面。

其实，这也不是黄仁勋第一次力挺人形机器人了。他认为人形机器人能够在人类建造的环境中高效运作，因为这个世界本身就是为人类设计的，从门、楼梯到工具，无一不是为了适应人类的使用习惯。他甚至预测，未来人形机器人的数量将超过人类人口数量，二十年内每个家庭都可能会拥有多台人形机器人，就像电脑和智能手机一样普及。这一观点与特斯拉CEO马斯克也不谋而合。

但是，我们认为黄仁勋有关人形机器人的判断并不正确，可能会对相信他的科技公司产生误导。

虽然黄仁勋确实靠着他的前瞻性和敏锐洞察，带领着英伟达获得了巨大成功，但这并不意味着他的所有预测都是正确的。

他看到GPU在视频和游戏图形渲染中的应用，还发现了GPU在并行计算方面的巨大潜力，并让英伟达成为了当前AI数据中心几乎唯一的GPU供应商。不过回顾他以往的预测记录，我们可以看到他在增强现实（AR）和加密货币挖矿方面就出现了失误。

当然，黄仁勋的成功也在于他敢于大胆下注。即使十次预测九次失误，但只要押对一次，就可能取得最终胜利。而且，黄仁勋也不只押注于人形机器人，例如英伟达所搭建的Omniverse平台就不只用于训练人形机器人，在无人车、机器臂、四足机器人等多种机器人的训练中都得到了广泛的应用。

在Omniverse平台中训练的机器狗

为什么我们认为人形机器人不是未来大趋势？

原因其实很简单，我们需要的只是机器人提供的服务，而不是它们的外形。

首先，有很多危险或劳累的工作确实需要机器人来替代人类完成，但这些工作并不适合人形机器人去做。例如，下水道的清理工作，由蛇形机器人可能更加合适；危险地区的救援则是可以在全地形通行的机器狗更能胜任。

其次，我们制造机器人，是为了让它拥有强于人的能力，而不是模仿人的形态。正如我们制造汽车是为了拥有更快的速度，而不是让它长得像马。同样地，随着技术的不断进步，不少机器人的设计已经超越了人类的形态，做出人类无法完成的动作。

而且我曾多次强调，人类的形态是自然演化的结果，而非最优的设计。就像人类要直立行走，是为了腾出双手使用工具，但是，四足设计必然会站得更稳、跑得更快。人形机器人试图模仿人类的双足形态，无疑凭空增加了设计的复杂性和成本，却没有带来实质性的好处，未免显得有些愚钝了。

进一步来说，甚至机器人都不一定是一体的。人类的合体也是出于无奈，因为生物体内的神经网络和能量供应系统断绝了分离的可能性。但机器人完全可以通过通讯模块实现传感器、运输设备、操作臂、运算中心等各部件的分离与协同，这种做法必然会比合体的机器人更加高效。

最后，还有一种观点认为，只有人形的机器人才能被社会广泛接受。但实际上，家电和车辆等我们常用的工具，虽然形态各异，却并没有因此而被我们排斥。相反，如果机器人试图模仿人类却做得不够到位，反而可能引发恐怖谷效应，特别是当机器人的脸部特征不够逼真时，这种效应尤为明显。

因此，对于需要与人进行面对面交流的机器人来说，确实需要尽可能地模仿人类形态以避免这种负面效应。但在其他大多数应用场景中，机器人的作用是完成具体任务，外形其实并不重要。

此外，我们赞同黄仁勋所说的，无人机和自动驾驶汽车会得到大规模的应用。不过，相比之下，由于无人机续航能力和载重限制等方面的局限性，无人车的前景更为广阔。

例如物流配送，无人机虽然被认为是更为灵活快速的解决方案。但无人机在长时间、长距离和高强度的配送任务中并不占优势，无人车则可以在拥堵路段停下来等待，无需消耗额外能量，同时其载重能力也更强。

当然，黄仁勋还没提到一点，商用机械臂同样具有巨大的市场潜力。机器臂不仅可以在各种工业场景中发挥重要作用，而且拥有视觉智能的机器臂会广泛进入人们的生活之中、成为为我们提供各类服务的貌似“不完整”的机器人。

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来源：王煜全一点号