摘要：英伟达正在加速布局工业 AI 生态。继推出虚拟现实和仿真平台 Omniverse，以及最新发布的用于管理机器人车队的 Omniverse Blueprint 框架 Mega 之后，这家芯片巨头开始通过投资数字孪生初创企业来扩展其在该领域的影响力。
英伟达正在加速布局工业 AI 生态。继推出虚拟现实和仿真平台 Omniverse，以及最新发布的用于管理机器人车队的 Omniverse Blueprint 框架 Mega 之后，这家芯片巨头开始通过投资数字孪生初创企业来扩展其在该领域的影响力。
在这一战略下，英伟达近日完成了其在中国台湾的首笔创业投资——参与了数字孪生技术公司 MetAI（宇见智能）的 400 万美元种子轮融资。除英伟达外，此轮投资者还包括广运机械（Kenmec Mechanical Engineering)、所罗门科技（Solomon Technology)、SparkLabs Taiwan、Addin Ventures 和 Upstream Ventures。
图丨 MetAI 创始人团队（来源：Maginative）
生成式物理 AI 是 AI 领域的下个重点之一。它需要在物理精确的模拟环境中训练和验证机器人及自动化系统，以确保其在实际部署前的可靠性。然而，创建真实、功能完整的数字孪生环境一直是该领域面临的主要障碍。
当前工业 AI 应用面临着数字孪生开发周期过长的困难。传统方法下，企业通常需要数月甚至数年的时间才能开始训练自主系统。为此，MetAI 开发了 MetSynthesizer 生成算法。
这套融合 AI 和 3D 技术的系统能够快速将 CAD 文件转化为“仿真就绪”（SimReady）的数字孪生环境，并在此基础上生成用于 AI 训练的合成数据。这种数字孪生与合成数据相结合的方法改变了传统工业场景中的数据获取方式。
MetSynthesizer 在创建数字孪生环境时，系统通过深度学习算法对材料属性、物理特性和光照关系等要素进行建模。这个虚拟环境随后可用于生成各类生产场景的模拟数据。“很多人以为数字孪生就是打造一个酷炫的 3D 工厂，实则不然。”
MetAI 的联合创始人兼 CTO 徐嘉呈（Renton Hsu）解释道。在 MetAI 的技术框架下，数字孪生环境本身就是一个动态的 AI 训练场。通过在这个环境中生成合成数据，企业可以快速获得大量带有精确标注的训练样本，从而大幅加快 AI 系统的开发和部署速度。
从效率数据来看，这种技术路线显示出明显优势。在数据标注环节，传统人工方式需要 7 分钟处理一张图像，使用机器学习辅助工具仍需 3 分钟。
MetAI 的系统则可以在 5 秒内生成图像并在 1 秒内完成标注。由于数据生成过程建立在严格的物理模型基础上，所产生的训练样本具有较高的真实性。
图丨合成数据瞬间自动生成标签（来源：MetAI）
在实际应用中，MetAI 已经积累了多个案例。2023 年，该公司协助中国台湾自动化设备制造商广运机械将自动化仓库的数字孪生模拟时间从数千小时减少到 3 分钟。
MetSynthesizer 在该项目中不仅构建了仓库的数字孪生环境，还持续产出运营场景的模拟数据。基于这次合作的成果，广运机械参与了 MetAI 的这轮融资。
在金属制品制造领域，MetAI 的解决方案也表现出色。数字孪生环境中生成的合成数据涵盖了各种典型缺陷场景，这些数据既保持了物理特性的准确性，又具备足够的多样性。经过这些数据训练的 AI 模型，其缺陷检测指标（平均绝对百分比误差）提升了超过 28%，远超传统方法 2-3% 的提升幅度。
图丨提高使用数字生成数据的人工智能模型准确性（来源：MetAI）
作为英伟达 Inception 创业加速项目的成员，MetAI 正在与这家 AI 芯片巨头展开深度合作。通过与 NVIDIA Omniverse 平台的深度整合，MetAI 的技术优势得到了进一步放大。英伟达企业发展经理 Nico Caprez 评价道：“MetAI 与 NVIDIA Omniverse 的结合将为工业数字孪生和物理 AI 模拟领域带来变革性突破。”
从商业进展来看，MetAI 已经开始产生收入，预计 2025 年单个项目可贡献 300 万美元。收入来源包括项目收入、产品订阅费用和开发许可费。公司计划利用新一轮融资扩充研发团队，同时准备在 2025 年下半年在美国设立办事处并迁移总部。
MetAI 联合创始人 Dave Liu 介绍了公司的发展战略：“我们将中国台湾作为技术验证基地，与本土产业领袖合作，将行业知识融入模型开发。考虑到美国市场对模拟解决方案的需求，我们计划提供从单点到端到端的全面服务。”
在制造业数字化转型的背景下，MetAI 的技术方案为降低数字孪生实施门槛提供了新的思路。通过与英伟达等技术公司的合作，这家中国台湾企业正在探索工业智能化的实现路径。
参考资料：
1.https://techcrunch.com/2025/01/14/nvidia-backs-metai-a-taiwanese-startup-that-creates-ai-powered-digital-twins/
2.https://technode.global/2025/01/15/nvidia-backed-metai-secures-4m-seed-funding-to-redefine-physical-ai-training-through-digital-twins/
3.https://www.maginative.com/article/metai-secures-4-million-seed-round-with-nvidias-backing/
4.https://metai.medium.com/accelerate-smart-manufacturing-with-digital-twins-and-synthetic-data-62222e098f37
5.https://meet.bnext.com.tw/articles/view/50978?
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来源：DeepTech深科技
