摘要：专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

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著名文生视频模型平台Runway发布了超逼真文生图模型——Frames。

Frames不仅能够保持风格的一致性和可控性，还允许用户进行广泛的创意探索，能生成复古、数码、杂志、动态、运动、拼图等不同类型风格的图片。

根据Runway展示的效果来看，这些图片非常非常逼真，几乎达到了肉眼难辨的程度。

怀旧影视：这个系列重新想象了数字肖像，通过经典电影的视觉语言，每个图像都捕捉到了标志性构图风格的本质。主体在精心编排的光影场景中浮现，以下是Frames生成的图片欣赏。

化妆类图片：深入探索1980年代的特效化妆世界，那是一个通过乳胶和颜料而非像素复活的实用特效时代。每一个作品都致敬了手工制作的怪物效果，定义了一个真正体现实用创新的时代。

70年代黑胶复古类型：宏伟的动物和戏剧化的摄影与实验性排版和饱和的色彩相结合。每个设计重新构想了新音乐专辑大胆的美学，那时，凶猛的生物和引人注目的肖像主宰了黑胶唱片艺术。

复古动漫类型：复古动漫美学与梦幻科幻在花卉和飞碟的彩色爆炸中相遇。独特的70年代漫画风格，大胆的线条、宇宙背景，以及浪漫与超现实的不可抗拒的混合。

数码图片类型：当代肖像画遇上建筑对称性和电影色彩分级。画面捕捉了那种独特的艺术电影感。中性色调、决定性瞬间，以及精心考虑的构图，让主体与空间融为一体。

动态风景类型：大自然的完整光谱在生动的细节中展开——从遥远山峰的深邃阴影到矿物构造的辉煌纹理。大地与天空的交织，从晶莹的盐滩到阴郁的山脉，以广阔的色调细节展现出来。

静物类型：日常物品通过精心的构图和自然光展现出它们的静谧诗意。每张图片将平凡变得令人着迷，在缠绕的电缆、破旧的笔记本和熟悉形状上微妙的阴影交错中发现美。

拼接类型：复古剪报与波普艺术感性在超现实的新叙事中碰撞。每件作品都叠加了撕裂的照片、大胆的排版和意想不到的并置。

Runway表示，Frames 正在通过Gen-3 Alpha和Runway API向用户开放使用，以便可以在更大的、更无缝的创作流程中构建自己的AI世界。

本文素材来源Runway，如有侵权请联系删除

来源：AI观察室