摘要：然而，许多高质量的TTS服务（如OpenAI、Azure、ElevenLabs）都需要付费，这对于个人开发者和中小企业来说可能是一个负担。
文本转语音（TTS）技术已经成为现代应用程序中的重要组成部分，从语音助手到有声读物，TTS的应用无处不在。
然而，许多高质量的TTS服务（如OpenAI、Azure、ElevenLabs）都需要付费，这对于个人开发者和中小企业来说可能是一个负担。
那么，有没有一种既高质量又免费的替代方案呢？答案是肯定有的。
就是我们今天的主角：openai-edge-tts。
它利用微软Edge的在线语音服务，提供与这些付费服务相媲美的功能和语音质量，让用户无需为TTS服务花费一分钱。
OpenAI-Edge-TTS 是一个开源的免费文本转语音API接口，托管在gitHub上。
它通过调用微软 Edge 的在线语音服务，为用户提供免费且高质量的语音生成功能。
不仅支持多种语音和语言选择，还允许用户自由调整播放速度和音频格式，真正实现了个性化的语音体验，使其成为一个灵活且功能强大的TTS解决方案。
使用 openai-edge-tts 非常简单，即使是初学者也能快速部署和使用。
① 克隆项目到本地
git clone https://github.com/travisvn/openai-edge-tts.gitcd openai-edge-tts② 配置环境变量，在根目录中创建一个.env文件，包含以下变量：
API_KEY=your_api_key_herePORT=5050DEFAULT_VOICE=en-US-AndrewNeuralDEFAULT_RESPONSE_FORMAT=mp3DEFAULT_SPEED=1.2DEFAULT_LANGUAGE=en-USREQUIRE_API_KEY=TrueREMOVE_FILTER=FalseEXPAND_API=True或者，复制默认的.env.example。
cp .env.example .env③ 使用Docker Compose运行
docker compose up --build当然也可以直接使用Docker运行：
docker build -t openai-edge-tts .docker run -p 5050:5050 --env-file .env openai-edge-ttsdocker run -d -p 5050:5050 --env-file .env openai-edge-tts前两步，跟Docker部署一样，需要额外做的是创建python虚拟环境：
# For macOS/Linuxpython3 -m venv venvsource venv/bin/activate# For Windowspython -m venv venvvenv\Scripts\activate安装Python依赖三方库
pip install -r requirements.txt最后，执行Python服务，开启 http://localhost:5050 服务。
WebUI 界面：
用法：
端点: /v1/audio/speech，从输入文本生成音频。
输入 (字符串): 要转换为音频的文本（最多4096个字符）。
可选参数：
model (string): 设置为 "tts-1" 或 "tts-1-hd"（默认："tts-1"）。voice (string): 一个与OpenAI兼容的语音（alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer）或任何有效的edge-tts语音（默认："en-US-AndrewNeural"）。response_format (string): 音频格式，选项：mp3、opus、aac、flac、wav、pcm（默认：mp3）。speed (number): 播放速度（0.25 到 4.0），默认值为 1.2。API 示例：
curl -X POST http://localhost:5050/v1/audio/speech \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer your_api_key_here" \ -d '{ "model": "tts-1", "input": "じゃあ、行く。電車の時間、調べておくよ。", "voice": "ja-JP-KeitaNeural" }' \ --output speech.mp3OpenAI-Edge-TTS 的出现，真正降低了高质量文本转语音服务的门槛，为用户提供了一种免费的替代方案。
它不仅拥有强大的功能，还非常易于使用和部署，是那些寻求高质量但又希望节省成本的用户的理想选择。
GitHub 项目地址：https://github.com/travisvn/openai-edge-tts
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来源：AIGC研究社