摘要：机构：加州大学默塞德分校、 Google DeepMind入选理由：为视觉跟踪、低级视觉和视觉学习方面做出了重大贡献，提供了广泛使用的基准数据集和开源代码。杨明玄（Ming-Hsuan Yang）是加州大学电气工程与计算机科学教授，2000 年获得了伊利诺伊大
机构：加州大学默塞德分校、 Google DeepMind入选理由：为视觉跟踪、低级视觉和视觉学习方面做出了重大贡献，提供了广泛使用的基准数据集和开源代码。杨明玄（Ming-Hsuan Yang）是加州大学电气工程与计算机科学教授，2000 年获得了伊利诺伊大学厄巴纳 — 香槟分校的计算机科学博士学位。他的主要研究兴趣包括计算机视觉、模式识别、人工智能、机器人和机器学习，他在目标跟踪算法评测方面做出了重要贡献，提出了广泛认可的基准数据集。他曾担任 ACCV 2014 程序共同主席、ACCV 2016 大会共同主席和 ICCV 2019 程序共同主席，此外还担任 ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICLR、AAAI、 IJCAI、WACV、FG 等学术会议的领域主席。以下是其他 12 位入选今年 AAAI Fellow 的简要介绍：Maria-Florina (Nina) Balcan机构：卡内基梅隆大学入选理由：对机器学习的基础及其在多智能体系统和现代算法设计中的应用做出了重大贡献。Mohit Bansal机构：北卡罗来纳大学教堂山分校入选理由：对多模态 AI 基础以及忠实的语言生成和总结做出了重大贡献。J. Christopher Beck机构：多伦多大学入选理由：对规划和调度、约束规划以及运筹学和人工智能在组合优化中的整合做出了重大贡献。Emma Brunskill机构：斯坦福大学入选理由：对强化学习领域以及社会福利应用，尤其是教育 AI 做出了重大贡献。Ernest Davis机构：纽约大学入选理由：对自动常识推理，特别是空间和物理推理做出了重大贡献，并撰写了向普通观众解释 AI 的著作。Emilio Ferrara机构：南加州大学入选理由：对计算社会科学和在线信息传播与操纵研究做出了开创性贡献。Gal Kaminka机构：巴伊兰大学入选理由：在规划和目标识别、协作多机器人系统以及展示社交智能的多智能体系统方面做出了重大贡献。Kate Larson机构：滑铁卢大学入选理由：在多智能体系统基础以及为更广泛的 AI 社区提供服务方面做出了重大贡献。Karen Myers机构：SRI International入选理由：在 AI 规划领域做出了重大贡献，包括以人为本的规划技术的开发和应用。Sriraam Natarajan机构：德克萨斯大学达拉斯分校入选理由：在统计关系 AI、医疗保健适应以及为 AAAI 社区提供服务方面做出了重大贡献。Roberto Navigli机构：罗马大学入选理由：在多语言自然语言理解以及开发广泛认可的知识资源构建、文本消歧和语义解析方法方面做出了重大贡献。Balaraman Ravindran机构：印度理工学院马德拉斯分校入选理由：在强化学习基础和应用方面做出了重大贡献。参考内容：https://aaai.org/about-aaai/aaai-awards/the-aaai-fellows-program/elected-aaai-fellows/ 来源：小田说科学
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