摘要：把这些问题放在一起看，我们找到了一个共同的根源。电视新闻已经停滞不前。我们真正的创新时代早已过去。相反，我们的新闻编辑室人手不足，难以制作足够的产品来填补现在成为地方电视标志的无数新闻报道。遗憾的是，该产品的大部分已经标准化和可预测。

这项技术已经使电视新闻编辑室更加准确、高效和有创意。这是一个机器人辅助的地方新闻产业的路线图。

如果我们的行业要有未来，地方电视有三个迫在眉睫的问题必须解决：人的问题、产品的问题和利润的问题。

把这些问题放在一起看，我们找到了一个共同的根源。电视新闻已经停滞不前。我们真正的创新时代早已过去。相反，我们的新闻编辑室人手不足，难以制作足够的产品来填补现在成为地方电视标志的无数新闻报道。遗憾的是，该产品的大部分已经标准化和可预测。

也许最大的悲剧是，没有开发出新的基于应用程序的方法来吸引更年轻、更新鲜的受众，因为没有足够的人有时间思考、创造或实验，也没有足够的时间来执行。

与其将电视视为一种衰落的媒介，不如让我们的行业开始想象未来的成功，这一成功将部分得益于人工智能的部署。

正如英伟达的黄仁勋经常指出的那样，标准的计算机芯片可以一个接一个地完成一千项任务。AI芯片可以同时做1000件事。多亏了英伟达和其他芯片领导者，人工智能变得如此先进，以至于目前的技术，如英伟达的新Blackwell B200，能够创造今天的未来新闻编辑室。唯一缺少的是为我们的行业量身定制的人工智能解决方案。

一旦部署了自学习人工智能的全部功能，人工智能将成为电视新闻的游戏规则改变者，不仅仅是作为许多记者担心的工作的大规模替代者，而是作为一种新型新闻编辑室的基础——一种比我们过去所见的任何新闻编辑室都更具创新性、灵活性和效率的新闻编辑室。简而言之，这是一个做得更好的新闻编辑室。

作业机器人

考虑到这一点，让我们快进五年到2030年，想象一下那时的电视新闻编辑室会是什么样子。我们未来的新闻编辑室将拥有一个基础的人工智能系统，为所有新闻活动提供支持。员工们称之为“机器人”。

我们看到机器人行动的第一站是作业台。今天的办公桌上有一到三个人监控着几十个来源。我们未来的新闻编辑室有一个任务机器人，可以同时监控数百个来源并与之交互。

分配机器人能够快速筛选潜在的故事，并根据多个数据点做出优化的覆盖决策，包括预先建立的人工输入、过去内容的消费水平以及特定故事如何与消费者产生共鸣的预测模型。然后，分配机器人将以最有效的方式部署资源，并在突发新闻需要时立即启动，同时通过语音、文本和电子邮件与新闻管理层沟通其决策。管理者可以覆盖机器人，甚至更改参数，并立即得到结果。

与目前可能有一个人通宵工作的作业台不同，作业机器人周日凌晨3点和周三上午9点的工作速度相同。这意味着不会错过任何重要的故事。没有什么能从裂缝中溜走。

我们的下一站是新闻编辑室的晨会。会议由任务机器人引导，而不是由一个人按列表进行，该机器人会在大屏幕上显示故事的建议摘要及其相对重要性。机器人能够与会议中的工作人员进行口头交流。正如他们今天所做的那样，新闻经理可以改变或修改任何元素，因为最终的决策者总是人。

生产者机器人、记者助理机器人

随着每日报道的确定，制作人机器人开始根据晨会期间的决定来编排他们的节目。随着时间的推移，节目内容会不断变化，就像现在一样。

区别在于效率。与单个制作人轮班工作九个小时手动筛选海量信息、重写故事、编辑视频、添加图形以及制作人所做的所有其他耗时的事情不同，人类执行制片人将在所有节目准备过程中进行监控，当然也能调整或覆盖制作人机器人做出的任何决定。

在这一切进行的同时，记者们已经接到了任务。为了便于讨论，假设这个特定的电台主要使用MMJ。

故事不是不加选择地分配的。新闻管理为机器人提供了每个记者的优缺点的基本信息。机器人还会记住记者过去是否报道过类似的故事，以及记者可能输入的关于她对特定类型新闻报道偏好的信息。

当记者到达现场时，她所描述和拍摄的一切都会实时上传到机器人，以便记者助理机器人以及同一所有权组中其他电台的机器人和新闻经理可以对其进行监控。当她还在现场时，记者助理机器人将交互式地建议在不同的节目和其他平台上使用各种额外的站立和其他镜头。

当记者在返回电视台的途中，助理机器人编写脚本，编辑视频，不仅创建脚本，还根据记者的个人发音、语调和其他语音模式创建实际的配音。助理机器人还收集并整合其他适当的材料，如文件片段、地图、图形等。然后，机器人会制作特定的故事，这样每次故事播出时都会有新鲜的素材。

在此过程中，记者助理机器人还为电台应用程序、FAST频道和电台使用的任何其他点播平台创建素材。这些版本可能更长和/或更详细，因为它们将针对每个特定平台进行定制。

当记者回到电台时，她利用以前用于写作、编辑和录制画外音的时间来审查所有故事版本和共振峰，然后批准或更改它们，确保故事内容始终由人控制。与往常一样，EP或其他新闻经理也有能力审查所有内容。

制片人/导演机器人

现在来看看电视台的传统新闻节目。控制室不需要导演或制片人在场，因为制片人/导演机器人在这两项工作中都更有效率。

就像今天一样，新闻演播室里挤满了主播、天气预报员、体育记者和其他表演者。天才与机器人互动，而不是制作人在他们耳边说话。天才仍然可以在动态中改变他们呈现故事的方式。他们只是告诉机器人他们想做什么。

制作人机器人已经根据将要阅读的主播的语音模式编写了个人节目脚本。制片人/导演机器人还做了一系列其他事情，从运行提词器到在突发新闻发生时与任务机器人进行交互。

当突发新闻确实发生时，它会无缝地融入节目中。制片人机器人能够实时处理来自现场记者的信息，与记者的耳机对话，甚至为工作室人才提出后续问题。

在这种情况下，新闻管理部门正在监控一切，尤其是新闻广播的最终内容。新闻经理能够看到即将到来的故事、剧本、视频和其他元素。这增加了额外的新闻监督和控制水平。

在后台，任务机器人已经在计划第二天的新闻报道。

更准确、更高效

我们还可以做更多的事情，比如推广和营销，人工智能也将改变游戏规则，但底线是：我们的人工智能新闻编辑室已经用更准确、更高效的系统取代了现在由人类手动完成的许多重复和耗时的任务。

与此同时，新闻经理对这一过程的控制比现在更多。这是因为新闻采集和演示的每个元素现在都可以被人类监控、覆盖或更改。

例如，新闻总监可以选择实时监控该故事的实际报道，而不是第一次在电视上看到完整的故事。

是的，相当多的工作岗位将会流失，但这就是为什么飞机不再有导航员，电梯不再有服务员，行政助理不再学习速记来“取信”，电话公司也不需要总机接线员。

随着机器人接管重复的、可预测的活动，并学会做出与人类伙伴兼容的决策，高级管理人员将可以自由思考、推进产品并再次变得有创造力。此外，随着机器人变得越来越有知识，不要低估它成为高级管理层创造性合作伙伴的能力。其结果将是一种不仅效率更高，而且比目前电台生产的任何产品都要好得多的产品。

别忘了网络/应用程序开发。该机器人将使管理层能够进行实验、承担风险并开发出吸引年轻受众的新型产品。

来源：方盒子电视