摘要：1月14日，由北京师范大学与联合国教科文组织等联合举办的"智能时代的教育规划与治理国际研修班"在京开班，同期成立人工智能与教育规划国际联合实验室（AI-GPE Lab），并发布教育政策与规划AI智能体（EduPX），共同推动全球教育变革与智能时代教育治理。

中国日报1月19日电 1月14日，由北京师范大学与联合国教科文组织等联合举办的"智能时代的教育规划与治理国际研修班"在京开班，同期成立人工智能与教育规划国际联合实验室（AI-GPE Lab），并发布教育政策与规划AI智能体（EduPX），共同推动全球教育变革与智能时代教育治理。

研修班于1月14日至19日持续6天，聚焦于教育规划、管理与人工智能治理核心议题，涵盖数字化转型与全球教育规划、人工智能在教育规划与治理中的应用、教育的未来、教育规划的价值等四个主题。研修班面向教育部相关部门、地方教育行政部门及高校的中青年领导干部、以及国外教育规划研究者、政策制定者与实践者等开展，助力参与者实现认知提升、共识构建、交流互鉴和规划技能的全面提升。

来自全球19个国家的 38 位学员参与了本次研修班。研修班采用线上线下相结合的方式，包含个人学习、集中学习、小组学习和实践学习等多种活动形式，通过文献研读、实践调研、专家报告、观点分享和案例分析等丰富多样的学习方式，全面提升参与者的教育规划与治理能力，并形成实践总结、案例分析和解决方案等研修成果。

为应对全球教育规划与治理中的实际挑战，促进人工智能与教育深度融合，确保符合公平、安全伦理与正确价值的人工智能教育应用，北师大发起建设"人工智能与教育规划国际联合实验室"（Lab of AI Governance and Planning in Education），并与联合国教科文组织国际教育规划研究所（UNESCO IIEP）, 联合国教科文组织信息技术与教育研究所（UNESCO IITE）等建立合作伙伴关系，邀请阿拉伯联盟教育、文化和科学组织（ALECSO）、清华大学、浙江大学、杭州师范大学、之江实验室等共建。

实验室旨在推动人工智能技术在教育规划与治理中的应用，规范人工智能教育治理，提升数字教育领导力，构建更加包容、公平、高效、透明、数据驱动且具韧性的智慧教育系统。

实验室聚焦三个发展方向：一是大模型与教育政策，构建跨地域的综合性教育数据聚合平台，打造教育政策与规划AI智能体；二是数字教育与智能社会实验，建构全链条数字教育的实践数据收集与过程跟踪体系，开展智能社会实验，对政策影响进行长期跟踪与动态优化；三是区域教育发展与国际比较，提供多维度强时效的指标对比，为区域教育发展规划提供精准的数据与经验支持，分析比较智慧教育发展数据，并进行趋势预测等。

联合国教科文组织人工智能与教育教席主持人黄荣怀认为，实验室还要重点关注非洲和小岛屿发展中国家的数字资源稀缺问题，让数字教育公平惠及每个人，携手实现联合国2030年可持续发展目标。

活动期间发布了实验室的首个研究成果——教育政策与规划AI智能体（Education Policy and Planning AI Agents）。

面对难以精准检索政策文件、政策对比评估困难、动态预测政策趋势等核心难题，EduPX专注于辅助教育决策、教育规划制定与实施，以及优化教育治理体系。它为政策制定者、管理决策者以及教育机构、研究机构、国际组织等提供科学的多语言政策支持与战略洞察。

EduPX立足教育、经济、科技等领域的多维度数据，采用不同参数量的大语言模型和领域专用模型，并提出多智能体协同框架。EduPX预训练数据集聚合了来自国际组织公开发布的数十万份教育政策文件，融合了全球各国政治、经济、文化等领域的多模态数据，并与多家全球领先企业开展深度合作，构建起强大的算力体系。

来自中国教育部、中国联合国教科文组织全国委员会秘书处、UNESCO IIEP、UNESCO IITE、北京师范大学、清华大学等单位的嘉宾、研修班学员、高校和中小学教师、研究生、企业和媒体代表等200余人参加会议。

来源：中国日报网