摘要：最近，一位AI业内人士在网络上发布一个视频，在视频中，他说中国AI创新公司Deepseek发布了一个新的开源大模型。这是一个参数量为6000多亿的模型，它的性能已经能赶上了GPT4O和facebook的羊驼，但是它训练的成本比它们的成本降低了10倍（这里应该说

最近，一位AI业内人士在网络上发布一个视频，在视频中，他说中国AI创新公司Deepseek发布了一个新的开源大模型。这是一个参数量为6000多亿的模型，它的性能已经能赶上了GPT4O和facebook的羊驼，但是它训练的成本比它们的成本降低了10倍（这里应该说降低了90%），价格也只是它们的百分之十。这个消息一发出，海外的AI技术人才都处于一种半震惊半懵的状态。他们的反映整齐划一，都在问，中国人是怎么做到的? 有人说，国外的大模型要达到这样的水平需要16000个GPU，而Deepseek只用了2000个GPU，其计算量只有国外同类模型的百分之十一。这家中国公司的中文名字就叫深度求索。

这位AI业内人士说，实际上，中国与美国在AI技术上的差距也就是半年的时差，差距主要存在于算力方面。但是美国自己当然不这样认为，他们认为中国在AI技术上比他们要差五年到十年。中国国内的某些专家也追随着美国的腔调，说美国的AI技术领先到一骑绝尘的程度。其实，根本就没有这么夸张。深度求索这次发布的模型就是对这种论调最好的回击。在中国，像深度求索这样的公司并不只有一家，阿里做的通义天问，推出的天问2.5系列大模型，用了700亿参数的版本，在推理、数学和科学问题上的表现，和国外大模型的表现相比毫不逊色。在慢思考能力上，中国的公司也在逐渐赶上来了。另外，王小川的百川智能推出的一个金融大模型，也在专业能力上超过了GPT4O。这让全世界都看到了在AI领域里，中国人的创新能力。过去我们做的是从1到n,国外人家做的是从0到1，现在情况已经有了很大的变化。过去人家说，新技术是copy to China，现在是copy from China。（从复制到中国去，到今天从中国复制过来）

正是因为美国认为它的AI技术领先中国五到十年，所以他才发狠要大力发展美国的AI技术。因为对美国而言，时间相对从容，美国可以像做当年曼哈顿计划那样，搞一个AI的曼哈顿。如果美国现在发现，中国与美国的差距并不是五到十年，而只是半年或者半年多一点，美国还能如此之从容吗? 美国心里的焦虑肯定要增长很大一块。心里不再那么淡定了，他们想要做出更好的成绩来也肯定不那么容易了。美国大建小院高墙，企图从根本上堵住中国在AI技术上的发展与突破。面对美国如此的打压，中国只能另辟蹊径。跟在美国后面一步一步地爬行，是永远赶不上去的，也是永远没有出路的。所以，中国只能在现有的基础上，改变思路。从底层结构开始想办法突破。底层的创新出来了，中层与上层的路子也就不需要跟美国走得一模一样了。美国需要用大量的高端处理器，中国所需要的数量就可能会大大减少。中国在某些领域里，甚至可以用较为中端的处理器，能达到与美国使用高端处理器同样水平的效果。例如，中国用7纳米的芯片就能达到美国使用5纳米芯片的效果。将来像这样类似的情况，很有可能会大量地出现。

那位AI领域中的业内人士，提到中国有不少这样的高技术公司，都创造出了很好的成绩，也都有着非常先进的科研思路。这对中国高新技术的创新与发展是非常有利的。这也让我想到如下的可能，随着科技水平的不断突破与发展，我们这些高技术的科技公司在未来的发展中，一方面结合自身的研发领域和使用产品的客户，他们一定还需要不断地创新再创新，发展再发展。同时，他们为了开拓经营销路，需要向更多的领域延伸着他们的多个触角。他们需要与更多科技企业或者非科技企业的合作。这种情况的出现是必然的。这种多企业之间的协作、合作，甚至联营、合营，都是有可能的。当然，这样的联合与协作，不是靠行政命令来催熟的，而一定有一个自然生长过程。所谓自然生长过程，也不是完全自发生长的过程。这就像是种地播种，不能把种子撒到地里不管，它就会自然成长起来。这需要一个平台，就要平整土地，必要还要深耕细作，要施肥要灌溉，要有更科学的田间管理。经过这样的精心照料，我们这个合作或者协作的平台才能健康地培育出来。

这样的平台，既应该有利于中国企业能够继续地各自为战，也应该有利于各企业之间的协作与合作。既需要继续发挥各企业之间的独立自主的积极性，也需要开始发挥合作与协作的优势。这种把单兵优势与集团优势都能有效地整合起来，一定能发挥出其中所存在的更大的力量。

另外，人工智能的发展和应用所引起的安全问题，已经开始引发更多人们的关注。在美国，一个孩子整天和他的人工智能机器人聊天。他向这个机器人抱怨，他的爸爸妈妈不让他长时间地玩游戏，让他非常苦恼。结果这个人工智能机器提出的解决办法居然是要让这个孩子去杀死他的爸爸妈妈。虽然孩子最后并没有实施这个愚蠢的犯罪行为，但让人想一想可能的后果就会让人感觉不寒而栗。还有一个也是美国的孩子，在与人工智能机器人聊天的过程中，机器人不和怎地竟然教唆他自杀。结果这个孩子用枪结束了自己的生命。

还有人利用人工智能进行犯罪活动。在电信诈骗案件中，有人利用人工智能在与诈骗对象的视频中，调换外貌，把诈骗者的脸换成被诈骗对象所熟悉的亲戚朋友，同事同学的脸，在语音上也用人工智能大做手脚，语音的音色与频率都与受骗者所熟悉的人们几乎完全一样，几近乱真。受骗者无法辨识真伪，结果上当被骗取了大量的钱财。

用熟人的外貌与声音通过人工智能技术来进行诈骗，并不是必然就会得逞。只要涉及到钱财往来，特别是巨额钱财的往来，一定不可轻信。即使是亲人是熟人，也要用自己的手机、电脑、电话再拨打回去，再次验证一下。可以询问一下，只有你们两人都了解的相关信息，或者问一下你们两人共同的朋友的一些情况，诈骗者的真伪立刻就会暴露。

中国的人工智能技术有必要在针对人工智能技术的安全方面下更大的功夫。我们不仅需要防范和阻击任何不友好势力的攻击和入侵，也要有能力反击不友好势力的恶意行为。在这个领域里，中国的人工智能技术将大有可为。

来源：昆仑策研究院