摘要：西湖大学正掀起一场科研模式的革新风暴，核心驱动力为科学家与AI的强强联合。这一新兴范式不仅在学术界引发了热烈讨论，更在西湖大学的科研实践中绽放出璀璨光芒。在此背景下，浪潮信息作为关键的技术支持伙伴，为这场科研变革注入了强大的算力动能。

西湖大学正掀起一场科研模式的革新风暴，核心驱动力为科学家与AI的强强联合。这一新兴范式不仅在学术界引发了热烈讨论，更在西湖大学的科研实践中绽放出璀璨光芒。在此背景下，浪潮信息作为关键的技术支持伙伴，为这场科研变革注入了强大的算力动能。

申恩志：生命科学研究已离不开AI

5年前申恩志从美国来到西湖大学，组建了西湖大学的非编码核酸生物学实验室，主要致力于非编码RNA的作用机制和生物学功能研究。非编码RNA约占人类转录组的98%，它非常重要，它不仅参与生物体的各种基本生命过程，而且与很多重大疾病的发生密切相关。

申恩志实验室团队“海陆空”都有，有做信息学的，有做生化的，有生物物理的，有做遗传学的，有做药物的，是非常交叉的团队。申恩志认为，AI与生命科学、尤其是计算生物学的跨学科研究，显著提高了科学研究的速度和准确性，让很多科学创新的发现，从不可能成为可能。他相信有了 AI的助力，能够加速整个生命研究的进程。

金耀初：从生物智能向AI演化

兴趣广泛，好奇心强，沉着冷静，善于思考，见到金耀初的人，无一不被他的科学家气质所吸引，他的研究领域可谓“上天入地”，有汽车的喷气发动机和自适应巡航系统、空中客车的机体设计、疫苗的预测、医学图像的处理、多机器人的组织等，尽管这些领域千差万别，但在金耀初看来，它们解决问题的方法是可以共通的，这就是他痴迷研究很多年的演化算法。

金耀初的演化算法已成功应用于多个复杂工程系统的优化。2024年07月，金耀初因其在复杂系统进化优化领域的开创性贡献，荣获2025年IEEE Frank Rosenblatt Award大奖，成为本年度全球唯一获此殊荣的学者。该大奖创立于2004年，是IEEE为纪念神经网络的创始人之一Frank Rosenblatt而设立的。

金耀初的研究方向天然要求着“交叉”，他的既往研究成果，与计算机、机器人学、系统生物学、计算神经科学等不同方向科学家进行过交叉合作。加入西湖大学后，他发现西湖大学引进了很多做生物工程、发育生物学和计算神经科学的PI，更方便学校内跨学科交叉合作。尽管这个研究方向在AI领域很小众，但金耀初有信心研发出有自主学习能力、更类人的人工智能系统，为实现通用人工智能探索出一条新路径。

蓝振忠：让AI更有情商

蓝振忠跟金耀初同在工学院人工智能系。他2020年从谷歌辞职，回国加入西湖大学，担任深度学习实验室负责人，他第一个想做的事就是打造一台能随时随地陪伴、辅助心理咨询的对话机器人。

蓝振忠2017年从卡耐基·梅隆大学计算机学院博士毕业后进入谷歌，曾主导研发了谷歌大模型BERT的轻量化版本。在谷歌工作期间，他见证了人工智能技术的快速发展，也看到了利用AI解决心理问题的可能性。加入西湖大学后，他带领团队研发的第一个产品就是AI心理咨询师“小天”。

“小天”是蓝振忠团队研发的心理咨询大模型，在研发心理咨询大模型的过程中，蓝振忠提出了IQ（智商）和EQ（情商）的双重要求，“EQ让模型更有温度，更深地理解并满足人的需求。”经过大量的语料积累和真实心理咨询案例学习，加上自研的情感计算和共情模块，小天能带有感情地倾听和沟通。现在，用微信搜索“聊会小天”小程序，就能与“小天”进行线上交流。

算力：为“科学家+AI”助力

蓝振忠实验室发布在西湖大学网站上的招聘信息中，列出的吸引应聘者的第一个优势是“实验室有足够的服务器设备支持大语言模型的研究，可保证实验项目高效进行”。算力对搞大模型的蓝振忠团队至关重要，“小天”就是基于西湖大学的算力平台打造的，算力对金耀初团队、申恩志团队等做AI跨学科研究的科学家同样重要。

西湖大学算力平台为这些科学家们搞科研提供了充足的算力资源。目前西湖大学算力平台——计算中心建有服务器机房500平方米，分为科学计算算力平台、冷冻电镜算力平台、人工智能算力平台三类算力资源。计算中心通过各种类型的计算资源服务支撑学校各项科学研究，通过统一集中的算力资源并配合合理调度和管理政策，计算中心可为校内大部分算力需求提供服务。

作为科研创新的坚实后盾，西湖大学的算力平台在浪潮信息的助力下，持续为科学家们提供澎湃的算力支持。无论是申恩志团队的RNA研究，还是金耀初团队的演化算法探索，亦或是蓝振忠团队的AI心理咨询师研发，都离不开这一强大算力平台的支撑。浪潮信息，正以计算之力，携手西湖大学共绘科研新篇章。

来源：三号青年