摘要：埃森哲和 Foretellix 等企业组织正在通过高保真、可扩展的传感器仿真，加速开发新一代自动驾驶汽车和机器人。
在本期「Omniverse 资讯速递」中，Omniverse 用户和开发者将了解到：
CES 2025 最新发布Omniverse 应用案例CES 2025 最新发布
NVIDIA 推出加速物理 AI 开发的 Cosmos 世界基础模型平台
全新推出的先进模型、视频 tokenizer 和加速数据处理流水线针对 NVIDIA 数据中心 GPU 进行了优化，专门用于开发机器人和自动驾驶汽车第一批开放模型现已提供给开发者社区首批用户包括 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Uber、Waabi 和小鹏汽车等全球物理 AI 领先企业CES 2025 | NVIDIA 推出加速物理 AI 开发的 Cosmos 世界基础模型平台
NVIDIA 通过生成式物理 AI 进一步扩展 Omniverse
Cosmos 世界基础模型等新模型、Omniverse Mega Factory 以及机器人数字孪生蓝图为工业 AI 奠定基础平台库的首批用户包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、微软、西门子等领先开发商CES 2025 | NVIDIA 通过生成式物理 AI 进一步扩展 Omniverse
NVIDIA 面向物理 AI 开发者社区开放 Cosmos 世界基础模型
经数百万小时的驾驶和机器人视频数据训练的先进模型，可用于普及物理 AI 开发，并以开放模型许可形式提供。
CES 2025 | NVIDIA 面向物理 AI 开发者社区开放 Cosmos 世界基础模型
构建更智能的自主机器：NVIDIA 发布抢先体验版 Omniverse Sensor RTX
埃森哲和 Foretellix 等企业组织正在通过高保真、可扩展的传感器仿真，加速开发新一代自动驾驶汽车和机器人。
CES 2025 | 构建更智能的自主机器：NVIDIA 发布抢先体验版 Omniverse Sensor RTX
NVIDIA 推出用于构建工业机器人集群数字孪生的“Mega” Omniverse Blueprint
新的框架通过软件定义的测试和优化，推动工厂和仓库实现工业 AI 和机器人仿真新时代。
CES 2025 | NVIDIA 推出用于构建工业机器人集群数字孪生的“Mega” Omniverse Blueprint
NVIDIA Media2 通过 AI 深入改变内容创作、流媒体和受众体验
总规模达到 3 万亿美元的媒体行业计划使用 NIM 微服务、AI Blueprint 等 NVIDIA 技术简化 AI 视频管线并提高受众的参与度。
CES 2025 | NVIDIA Media2 通过 AI 深入改变内容创作、流媒体和受众体验
使用 NVIDIA Omniverse 空间流式传输在 XR 中体验数字孪生
本文将介绍开发者现在如何在沉浸式环境中使用基于通用场景描述（OpenUSD）的 NVIDIA Omniverse 数据集，将理解和洞察提升到新的水平。
CES 2025 | 使用 NVIDIA Omniverse 空间流式传输在 XR 中体验数字孪生
使用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型平台推进物理 AI 的开发工作
NVIDIA Cosmos 是一个帮助开发者为物理 AI 系统大规模构建定制世界模型的平台。从数据整理、训练到定制，它为每个开发阶段提供了开放世界基础模型和工具。本文将介绍 Cosmos 及其加速物理 AI 开发的主要功能。
CES 2025 | 使用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型平台推进物理 AI 的开发工作
Omniverse 应用案例
洞悉 Omniverse：基于 OpenUSD 的仿真和合成数据生成如何推进机器人学习
NVIDIA Isaac Sim 等工具增强了合成数据生成能力，提高 AI 模型性能并加速机器人技术的发展。
了解更多 Omniverse DLI 课程，欢迎访问：
NVIDIA 深度学习培训中心 (DLI)
基于 Omniverse Kit 开发
通过 NVIDIA Omniverse 构建自定义 3D 场景操作工具[免费 | 2 学时 | 中文]https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-06+V1-ZH/Omniverse Kit 的应用开发要点[免费 | 2 学时 | 英文]https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-OV-05+V1-ZH在 Omniverse 中定制化开发和发布 Extensions[免费 | 8 学时 | 中文 | 有证书]https://courses.nvidia.com/courses/course-v1:DLI+S-OV-02+V1-ZH/来源：NVIDIA英伟达中国
