摘要：发展AI需要大搞基建，将拉动经济带来大量就业：“人工智能所带来的经济机会又是如此诱人，不容放弃。共同繁荣与日俱近，它可以通过建立更多的人工智能基础设施，如数据中心、芯片制造设施和电厂等，带来新的就业机会和增长”。AI项目有吸引千亿级资本潜力：“全球资金中大约有

OpenAI 15页的经济蓝图刷爆了整个AI圈！

读后感是OpenAI的唯一营销真神奥特曼又发力了，给美国AI画了好一张大饼啊！

比较诱人的点包括：

当然，这饼肯定不是白画的，奥特曼带来了他的n多诉求，要求访问国家机密（有关安全威胁和模型测试结果的简报），甚至建议做一个北美智能联盟。

值得注意的是，这个经济蓝图并非头一次发起。根据2024年底的报道，这个提案在当时已经作为内部文件提交给了官方。此次公开的估计是2.0修改版了。

值得注意的是，奥特曼的新行程是1月30日再去华盛顿，届时将召开会议细说AI的最新进展和他的这份蓝图。

虽然，OpenAI的这份经济蓝图，不一定会在美一锤定音成为AI政策样板。

但有件事情是确定的——OpenAI打算“上位”，成为制定美国AI政策的关键角色。

而另一边，其老对手马斯克肯定也不会拱手相让，考虑到他们针锋相对的AI理念，估计硅谷将迎来新一轮更为血雨腥风的“权力的游戏”。

沿着OpenAI经济蓝图中的聚焦重点，我们将AI理念分为横纵两个维度，分别是主张在AI领域与中国合作/竞争；反对/支持美国的AI监管：

可以看到，考虑到地缘、价值观念和商业利益等因素，很少有巨头支持与中国在AI技术上进行合作，似乎只有马斯克公开表示中美双方可以在监管方面进行合作，这也使得既支持合作、又反对监管的阵营完全空缺。

此外，在中美AI竞争话题上，苹果和谷歌两家都未有过明确的讨论。苹果在AI政策上相对低调，更多聚焦用户隐私保护等产品层面的问题。（虽然苹果AI落地中国，必然需要与国产大模型公司进行合作，但这种合作更多是商业利益的驱动而非本文想讨论的AI技术合作/共享。）谷歌也避开了这一话题，背后的原因或许有二：CEO劈柴为技术出身，AI政策内容不是其兴趣所在；同时，比起有大量政府订单的微软，谷歌更加注重打造“技术普惠”和“全球化合作”的形象，因此选择不公开讨论这些话题。

值得注意的是，中国AI的快速崛起引起了不少巨头的“警觉”，这其中具有代表性的事件则是DeepSeek-V3的发布。V3的卓越不止使得奥特曼在OpenAI经济蓝图中提出希望避免对手利用ChatGPT进行模型训练，也让扎克伯格对中美AI竞争的态度有所转变，从“通过封锁中国来与其竞争是完全错误的”到“如果将来有一个开源模型能被全世界广泛使用，我们肯定希望它是一个美国模型”，这种态度的转变势必影响他对AI政策的想法。接下来，我们会在文章里展开说说美AI大厂的政策站队。盘点一遭就会发现：美国AI政策，大厂们争的是“主义”，但心里盘算的还是生意。

OpenAI一直在很“激进”的反对监管。

从OpenAI掌舵者奥特曼来看，他本人的行事就不愿被规矩束缚——他曾被前董事会成员爆料，在未经通知的情况下直接上线了ChatGPT。而董事会刷了推特才知道这件事。

OpenAI为了能左右规则发了不少力，除了奥特曼本人环球访问领导人外，OpenAI的游说支出真金白银的翻了三倍，达到了足足80万美元。

OpenAI逐渐对其立场直言不讳：支持参议院提出的建立联邦AI规则制定机构的法案、为AI研发提供联邦奖学金、反对加利福尼亚州的SB 1047法案（与AI监管有关）。

在这次OpenAI的经济蓝图中，他们这样论述了过度监管的不利影响：

“在英国，一些最早的汽车被引入后，这个新兴产业的发展却受到法规的制约。1865年的《红旗法案》要求每辆车前面必须有一个旗手，以警告路上的其他人，并在需要时让路给马车。一个人怎么可能在汽车前走而不被撞到呢？因为还有一项要求：汽车的行驶速度不得超过每小时4英里。

与此不同，美国采取了截然不同的方式，将私营部门的远见与创新与公共部门的开明结合起来，解锁了这一新技术及其带来的经济——最终，随着第一次世界大战的临近——国家安全利益。”

这个故事的结尾，似乎暗示了英国的政府监管带来的霸主地位旁落。再加上OpenAI所述的中美AI竞争背景，更让这个例子充满了浮想联翩的煽动性。

OpenAI希望官方在前沿模型安全性和保障方面简化要求，减少政府与行业合作的障碍，并向公司提供各种支持，比如核释放、与能访问机密情报的专家合作等等。

此外OpenAI还面临一个至关重要的监管：是否有资格转型成营利性公司。如果OpenAI能和特朗普政府达成深度合作，或能大幅减轻转型面临的合规压力。

OpenAI“背后的公司”微软也表示过类似观点。总裁Brad Smith开年就喊话特朗普，不要对人工智能“过分监管”，并呼吁政府和国会通过增加对大学和国家科学基金会的研究资助等措施，扩大对人工智能创新的支持。

“人工智能在许多方面是我们时代的电力，未来四年可为美国接下来25年的经济成功奠定基础。”Brad Smith表示。

把AI安全性作为愿景的Anthropic，则与OpenAI“争锋相对”。

出于对安全性的重视，Amodei创始人从OpenAI出走，创建离了Anthropic和大模型Claude。Amodei曾说，他离开OpenAI的真正原因是“和别人争论愿景是极其无效的”。

与OpenAI相反的，Anthropic在去年发出警告称，如果政府在18个月内不进行监管，将面临AI灾难。该公司早期对紧急网络（如关键基础设施）和CBRN（化学、生物、放射和核）风险的预测比预期更早地得到了验证。

Anthropic认为，设计良好的法规可以在推动技术进步的同时减轻潜在风险，并建议避免制定反应过度或不成熟的规则，以免抑制创新。

作为另一个“对抗”OpenAI的代表，马斯克也经常提到AI对人类安全的威胁。

在10月份的一个会议上，他说，AI技术可能带来的重大问题发生概率高达10%至20%。在马斯克看来，尽管AI在医疗、交通等多个领域拥有突破性潜力，但如果未能建立完善的伦理和安全框架，后果或将不堪设想。

在谈论美国AI监管的峰会上，他表示政府的监管能作为一个“裁判”角色，将“确保科技公司采取安全和符合公众利益的行动”。

在AI监管问题上，扎克伯格持正面态度，但是他并不希望政府来做主导，而是做一个兜底＋辅助的角色。

他曾建议，国会“应该与AI公司合作，以支持创新和保障措施。AI是一项新兴技术，这里有重要的权益需要平衡，政府最终要对此负责。”他补充道：“最好由美国的公司制定标准，并在重要问题上形成与政府合作的模式。”

对于注重用户隐私的苹果来说，库克同样注重政府的监管，他曾在播客上表示，他预测未来12到18个月内将会有AI法规问世。此外，库克还强调，无论各国政府是否介入，苹果都有责任确保其AI应用的安全运行。

在OpenAI的经济蓝图中，中美竞争是一个焦点，奥特曼直接提出了四个“必须赢”：芯片、数据、能源和人才，美国必须取胜。

他还做了个AI版中国威胁论：如果美国没有拿到投向AI项目的千亿级资金，这些钱就会流向中国。

此前，在deepseek高光之时，奥特曼发了一条这样的X文“在知道可行的情况下，复制成果非常简单；但在不知道可行的情况下，去做一些新的、冒险的、困难的事情是非常困难的”。

这条推文被很多人解读为对“国产之光”deepseek的一种“阴阳怪气”。

而到了OpenAI的经济蓝图中，则对这件事更加直言不讳。

报告中明确反对了其他组织使用ChatGPT做AI训练这件事：“其他国家的开发者在内的参与者，往往不会尊重或与知识产权所有者合作。如果美国和志同道合的国家不通过合理的措施来解决这种不平衡，以促进AI的长期发展，这些内容仍会被用于AI训练，但将为其他经济体带来收益。”

在这件事上，Anthropic则和OpenAI站在了一起。

联创Amodei也表达过美国必须胜利的说法。他强调，西方国家必须在人工智能领域保持领先地位，以确保技术发展符合价值观。基于他的理念，AI技术应该优先服务于西方国家，并且应该避免对手获取AI技术的使用权。

因此，Anthropic旗下的Claude选择了最为严厉的“封号”手段。

相比来说，选择开源的扎克伯格在这方面显得“大方”得多。他认为开源虽然让所有人都能接触AI，但是这种不把鸡蛋放在一个篮子里的做法，本身就减弱了AI带来的风险。

同时，扎克伯格没有将AI竞争当做一场“零和博弈”。他在播客中说，如果认为一个组织的AI能否防御另一个组织AI可能存在的问题，这就像是一场AI战争，而AI是枪支。但我觉得你不会想生活在一个只有一个人拥有所有枪支的世界里，尤其不是一个只有一个政府拥有人工智能的世界。

他是明确反对OpenAI思路的。在一封公开信中，扎克伯格表示“有些人认为，美国必须采用闭源，以防止中国获得这些模型”，但“这是行不通的，只会让美国及其盟友处于不利地位”。

有趣的是，随着国产AI的崛起，扎克伯格对中美竞争的态度发生了微妙的变化。7月份，扎克伯格接受彭博社采访时，称对中国AI不了解，但美国在AI方面领先中国5-10年不现实，能守住6-8个月的优势已经足够。

但到今年年初扎克伯格做客《The Joe Rogan Experience》时，观点明显锋利了许多：“最近出了一个相当厉害的中国模型，DeepSeek，他们的技术真的很不错，这个模型非常先进，关于敏感话题的任何负面观点，它都不会给出答案。

所以我觉得，这就能看出我们应该希望美国的模型能赢，因为这是一场巨大的地缘政治竞争，而中国正在全力冲刺，我们当然该支持美国的公司，支持美国的标准获胜，如果将来有一个开源模型能被全世界广泛使用，我们肯定希望它是一个美国模型，但如果政府能够更多地支持美国公司，而不是在每个环节都拖后腿，那就更好了。”

在中美AI发展方面，主张合作的则是自称“亲华”的马斯克。他曾在一次采访中，向外媒说他建议美国在监管技术上与中方进行国际合作。

他还表示，“我有点亲华，我知道这听起来像是‘好吧，你在中国有很多既得利益吗?’我的想法是，我在中国确实有些既得利益，但实话说，我认为中国被低估了，我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。”

在今天，AI走出了“纯科技”的范畴，与社会、经济、乃至政治深刻地融合在了一起。

纵观巨头们的AI观念，也许只有一个共识：AI必然是兵家必争之地。

从通义高性能的开源模型，到deepseek将高昂的训练费“打下来”的奇迹，中国AI迅猛的发展劲头，确实让许多美国AI企业感觉到了一些寒意。

微软总裁 Smith 就表示，中国AI领域的快速发展加剧了美国和中国AI之间的竞争，很可能在接下来的四年中在全球市场展开。这场竞赛很可能由最快的先行者赢得，因此美国需要一个明智的国际战略。

Anthropic的Amodei也发出过警告，虽然美国在 AI 技术的基础研究方面可能领先，但中国官方应用技术的动作可能更为高效。

谷歌前CEO埃里克·施密特（Eric Schmidt）甚至直言中国最终能在AI竞争中取胜。他认为，虽然美国可能在AI竞赛的早期阶段暂时领先，但最终中国将会胜出。他指出，中国在将AI技术快速应用于大规模生产方面具有绝对优势，而美国由于制造业的空心化，在实现AI梦想的道路上障碍丛生。

在这种竞争的压力之下，美国的AI政策可能会逐渐拨云见日。

假设奥特曼的OpenAI经济蓝图中的激进政策最终被广泛采纳，或许将导致我们更加难以获得美国AI的访问权限。客观来说，OpenAI等美国模型对中国技术的影响依然不容小觑，从4o到o1多项技术的引领仍然源自美国。关注美国的AI政策变化，成为我们不得不去做的事情。

展望2025，今年是应用落地的关键时刻，依托深厚的积累，我们在应用方面的创新不难保持领先。但同时，加强自主研发、提高AI技术的独立性，并在国际竞争中寻求更加灵活的战略布局，或许是未来最为关键的一步。

来源：51CTO