摘要：随着人工智能（AI）、云计算及边缘计算技术的飞速发展，各行各业正经历着前所未有的创新变革。然而，这一系列技术突破的背后，是对计算资源需求的急剧膨胀，进而引发了能源消耗增加及环境影响的深刻挑战。数据中心作为技术基础设施的核心，其服务器、存储设备与网络设备等在执行

随着人工智能（AI）、云计算及边缘计算技术的飞速发展，各行各业正经历着前所未有的创新变革。然而，这一系列技术突破的背后，是对计算资源需求的急剧膨胀，进而引发了能源消耗增加及环境影响的深刻挑战。数据中心作为技术基础设施的核心，其服务器、存储设备与网络设备等在执行AI训练与推理任务时，耗电量惊人。与此同时，智能终端领域，如AI手机与AI PC等设备的普及，也使得能耗问题日益凸显。

国际能源署（IEA）预测指出，随着全球对互联网服务与AI需求的持续增长，支撑这些服务运行的全球数据中心耗电量将在未来四年内实现翻倍。在典型的服务器机架中，计算芯片甚至占据了超过50%的电力预算。面对AI负载所带来的巨大能耗，数据中心正面临严峻考验。在此背景下，探索降低AI电力需求的解决方案，对于推动社会可持续发展显得尤为重要。

作为全球领先的计算平台公司，Arm凭借其深厚的能效底蕴，通过创新技术与广泛的生态系统合作，在实现能效技术创新的同时，积极践行可持续发展与社会责任。在其最新发布的《Arm 2024 可持续发展商业报告》中，Arm以详实的数据与案例，展示了在提升能源效率、减少温室气体排放及推动社会福祉等方面的显著成果。

Arm计算平台凭借其卓越的性能与能效，为全球数据计算需求的增加及日益复杂的工作负载提供了有力支持。以Armv9架构为代表的Arm技术，通过创新设计，实现了能源效率的大幅提升，从而在技术进步与环境责任之间找到了完美的平衡点。在与亚马逊云科技（AWS）的合作中，基于Arm架构的AWS Graviton3在处理复杂AI工作负载时表现卓越，尤其在数据密集型任务中，能够显著降低功耗。与非Graviton处理器相比，Graviton3在运行Arm特定工作负载时，碳强度降低了68%。这一成果不仅提升了数据中心的能效，也展示了技术在云计算与大规模数据处理领域引领绿色转型的巨大潜力。

阿里云在2022年云栖大会上披露的数据显示，其倚天710处理器在CPU负载30%的情况下，每vCPU功耗比x86降低6倍，整机功耗降低60%以上，碳排放也相应降低。若全国IDC采用倚天实例进行替换，每年可节省相当于一个三峡大坝发电量的电量。Armv9架构的高可扩展性使其能够广泛应用于从智能终端设备到大型数据中心的各种计算场景，为未来更大规模的计算任务提供了坚实基础，为绿色计算开辟了新路径。

面对气候变化的严峻挑战，Arm制定了到2030年实现净零排放的目标，并在2024财年取得了显著进展。与2020财年相比，Arm的温室气体排放量减少了77%。这一成果得益于公司100%可再生电力的使用以及办公区域用电量的显著减少。Arm还积极推动其供应链的绿色转型，要求其顶级供应商在减少碳排放方面采取积极行动，预计到2030年，其供应链碳排放绝对量将减少42%。Arm员工也积极参与ESG实践，共同推动社会与环境的正向变革。

Arm持续投资于由超过2000万名软件开发者组成的生态系统，通过广泛合作，加快软件优化进程，使更多设备、行业和用例能够享受到Arm平台的能效优势、卓越性能及加速开发的好处。同时，Arm秉持“科技向善”的理念，通过全球生态系统合作伙伴的共同努力，积极推动技术在社会福祉方面的应用。自2015年以来，Arm携手合作伙伴开展的社会影响力和创新项目，已直接惠及610万人，间接触及3290万人，技术创新更是触及8.188亿人。

在教育领域，Arm与联合国儿童基金会（UNICEF）合作，通过创新项目帮助贫困和边缘化地区的儿童接入数字资源。在非洲，Arm资助的无人机与数据学院（ADDA）已为超过3800名学生提供了无人机和数据分析技能的培训。Arm还积极推动技术在健康和环境保护中的应用，如利用AI技术在乌干达监测空气质量，与Gavi疫苗联盟合作开发基于Arm技术的生物识别解决方案，以及通过与Pachama合作资助婆罗洲的森林保护项目等。

来源：ITBear科技资讯