摘要：Python 对解包序列的支持非常有用。拆包，也称为“多重赋值”或“迭代拆包”，是指在单个步骤中将序列中的值分配给多个变量的过程。此功能适用于元组、列表和其他可迭代序列。
Python 对解包序列的支持非常有用。拆包，也称为“多重赋值”或“迭代拆包”，是指在单个步骤中将序列中的值分配给多个变量的过程。此功能适用于元组、列表和其他可迭代序列。
考虑这个元组：
coordinates = (10, 20, 30)而不是像这样单独访问每个元素：
x = coordinates[0]y = coordinates[1]z = coordinates[2]print(x, y, z) # Output: 10 20 30Python 允许您同时为变量赋值，如下所示：
x, y, z = coordinatesprint(x, y, z) # Output: 10 20 30使用一行，您可以分配三个变量，而无需基于索引的访问。
解包不仅限于元组。列表的工作方式相同：
data = [1, 2, 3]a, b, c = dataprint(a, b, c) # Output: 1 2 3解压以提取列表的特定部分，同时丢弃其余部分：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]first, *middle, last = numbersprint(first) # Output: 1print(middle) # Output: [2, 3, 4]print(last) # Output: 5以下是逐步发生的情况：
first分配列表的第一个元素： 1 。*middle变量将第一个和最后一个之间的所有元素收集到一个列表中： [2, 3, 4] 。last被分配列表的最后一个元素： 5 。这里的关键是*运算符。 Python 使用它将可迭代对象的剩余元素收集到一个列表中。它不分析序列的语义（例如，“中间”的含义）。相反，它只是根据您定义的解包结构来分配元素。
相同的语法，但列表较短：
numbers = [1, 2]first, *middle, last = numbers结果将是：
first得到1 。middle得到一个空列表 （因为第一个和最后一个之间没有元素）。last得到2 。这种方法适用于任何长度的序列，只要first和last一个元素至少有一个。 Python 不需要“理解”列表的内容——它只是遵循您提供的解包模式。
解压其他序列Python 支持任何可迭代对象的解包，而不仅仅是元组和列表。例如，可以解包字符串：
word = "hello"a, b, c, d, e = wordprint(a, b) # Output: h e解压生成器对象：
gen = (i**2 for i in range(3))a, b, c = genprint(a, b, c) # Output: 0 1 4字典可以部分解压，但默认情况下会提取它们的键（而不是值）：
my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30}key1, key2 = my_dictprint(key1, key2) # Output: name age对于值，请使用.values ：
val1, val2 = my_dict.valuesprint(val1, val2) # Output: Alice 30拆包的优势明晰
拆包减少了样板代码。分配多个变量变得简单。
灵活性
*运算符允许仅提取您需要的部分。例如：
兼容性
解包可以与大多数可迭代对象无缝配合。这使得它非常适合处理自定义对象。
长度不匹配的错误
除非使用*运算符，否则解包需要变量数量与序列中的元素匹配。否则，Python 会引发ValueError ：
复杂情况下可读性降低
过度使用解包会使代码更难理解，尤其是与高级结构结合使用时：
使用*运算符将剩余元素复制到列表中。这可能会影响大型序列的性能。big_list = list(range(10**6))first, *rest = big_list # Creates a new list for 'rest'先进的拆包技术pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]for number, letter in pairs: print(number, letter)
另一个用例是在没有临时变量的情况下交换变量：
x, y = 5, 10x, y = y, xprint(x, y) # Output: 10 5使用带有函数参数的解包：
def greet(first, last): return f"Hello, {first} {last}"names = ["Jane", "Doe"]print(greet(*names)) # Output: Hello, Jane Doe来源：自由坦荡的湖泊AI
