摘要：当人们渐渐厌倦了日复一日的AI话题时，实际上，这场以生成式AI（GenAI）为代表的技术革命才刚刚开始。在AI不断进化的过程中，它为体育内容的创作与传播带来了崭新的可能性，重新定义了观众的观看体验。

当人们渐渐厌倦了日复一日的AI话题时，实际上，这场以生成式AI（GenAI）为代表的技术革命才刚刚开始。在AI不断进化的过程中，它为体育内容的创作与传播带来了崭新的可能性，重新定义了观众的观看体验。

AI创造内容的新时代

在体育这一内容为王的行业，AI的应用让体育赛事的回放、简报、宣传视频等内容的制作变得更加高效且富有创意。例如，生成式AI能够根据用户输入的需求，快速生成活动宣传文案、赛事分析报道以及比赛总结，基本实现了从创意到成品的智能化转换。这一过程不仅提高了内容创作的速度，也使得各类信息能够及时直达广大的体育迷群体。

在2024年举办的奥运会上，AI的应用达到了一个新的高度。阿里巴巴作为国际奥委会的顶级赞助商，部署了其通义大模型在多个场馆中，利用AI技术自动捕捉比赛情况并生成精彩回放，为观众提供了更丰富的数字内容体验。这一创举不仅提升了比赛的可视化程度，也为观众带来了全新的感官享受。

观赛体验的优化

除了内容生产，AI还通过多种方式提升了观众的观赛体验。例如，谷歌在奥运期间推出的“增强型3D转播”项目，通过先进的3D模拟技术，将巴黎奥运会的场馆以立体化的形式呈现，让观众即便身处远方也能身临其境。此外，AI合成声音和解说的应用，如喜剧演员莱斯利·琼斯借助谷歌AI助手进行实时解说，也让传统体育节目的趣味性进一步提升。这些创新在为粉丝提供新鲜体验的同时，也激发了他们对于体育赛事的热情。

短板与挑战

尽管AI在体育领域的成功案例层出不穷，但这并不代表一切都可通行无阻。例如，温布尔登网球赛与IBM的AI合作中，尽管整体效果良好，却也出现了如球员档案记录错误等初级问题。这提醒我们，即便是科技化的内容制作依旧需要人工审核和校对。这反映了AI技术在信息处理上的局限性，同时也强调了人工智能和人类工作的协同进行的重要性。

AI的传统应用与未来可能

值得注意的是，除了生成式AI，传统应用型AI在体育领域同样发挥着越来越重要的作用。通过对运动员表现、粉丝喜好及各类设施的分析，AI技术正变得愈加自动化、定制化和简洁化。比如，云计算技术的应用使得体育赛事转播可以在无需现场设备的情况下进行，更为广泛的国家和地区有机会制作自己的赛事直播节目。这在一定程度上实现了体育传播的公平性。

然而，达到真正的平权还有赖于专业化的垂直工具，而不是泛用型的人工智能。因此，未来体育领域的AI发展将需要更多的专用工具来满足各类专业需求，而不是单一的解决方案。根据统计，体育科技的投资越来越多地指向各个细分领域中的专门工具，这预示着体育产业正在逐步向更加专业的方向发展。

人工智能正在通过提高内容创作的效率、丰富体育赛事的呈现形式、优化观众的体验，改变着体育产业的未来。虽然目前仍面临一些挑战和短板，但AI的应用潜力依然巨大。从生成式AI到传统应用型AI，各类技术的融合有望为体育观众带来更丰富和多样化的视听体验。随着技术的不断进步，未来的体育世界将更加智能化、个性化与平等化，为我们开启一场前所未有的观赛体验之旅。

来源：体育放大镜