《测绘学报（英文版）》2024年第4期发布

摘要：随着遥感、数据科学和地理信息技术的飞速发展，我们正置身于一个信息爆炸蓬勃发展的时代。海量的时空大数据提供了丰富的数据资源和技术手段，为大尺度、复杂的土地与海洋资源环境、城市变化和自然灾害监测带来了新的机遇，但是同样面临挑战。如何融合这些数据，从而更全面、更系统

随着遥感、数据科学和地理信息技术的飞速发展，我们正置身于一个信息爆炸蓬勃发展的时代。海量的时空大数据提供了丰富的数据资源和技术手段，为大尺度、复杂的土地与海洋资源环境、城市变化和自然灾害监测带来了新的机遇，但是同样面临挑战。如何融合这些数据，从而更全面、更系统地理解土地与海洋变化，需要突破一些基础理论和关键技术。在人工智能快速发展的时代背景下，遥感时空大数据和大模型、地理空间分析等方法融合，为人类更好地理解土地与海洋环境的多样性和变化提供技术支持，也为更有效的环境监测和资源利用提供了理论基础。

为了及时、集中地反映这一背景下的最新成果和前沿进展，推进土地与海洋可持续发展，以及城市变化与自然灾害监测等领域的深入研究，《测绘学报（英文版）》（Journal of Geodesy and Geoinformation Science，JGGS）组织“Application of Remote Sensing Spatio-temporal Big Data to Effective Environmental Monitoring and Sustainable Development”专辑，文章涵盖了多个领域的主题，不仅包括城市化相关的研究，例如建筑物提取、汽车碰撞模式的地理空间分析、生态网络变化分析与优化以及对湿地景观人类影响的评估，还涉及了水下传感和导航的综合解决方案，以及水稻种植区的精确监测。以期为推动遥感时空大数据的有效环境监测和可持续发展提供理论与实践依据。