摘要：算力，简单来说，就是计算能力，是计算机系统通过处理器、内存、存储等硬件组件协同工作，对数据进行处理、分析和运算的能力。在 AI 领域，无论是复杂的深度学习模型训练，还是实时的推理应用，都高度依赖强大的算力支持。例如，OpenAI 训练 GPT-3 模型时，使用

算力，简单来说，就是计算能力，是计算机系统通过处理器、内存、存储等硬件组件协同工作，对数据进行处理、分析和运算的能力。在 AI 领域，无论是复杂的深度学习模型训练，还是实时的推理应用，都高度依赖强大的算力支持。例如，OpenAI 训练 GPT-3 模型时，使用了 3000 亿单词、超过 40TB 的大规模、高质量数据，如此庞大的数据量和复杂的计算任务，需要极高的算力才能完成。如果将数据视为 AI 的燃料，那么算力就是驱动 AI 发展的强大引擎。

随着 AI 技术的不断演进，特别是大模型的兴起，对算力的需求呈现出爆发式增长。据中国信通院发布的《中国综合算力指数 (2023 年)》显示，智能算力规模占比达 25%，同比增加 60% 。这一数据直观地反映出，在 AI 发展的进程中，智能算力正迅速崛起，成为推动行业发展的关键力量。在这个算力驱动 AI 发展的时代浪潮中，浪潮信息作为全球领先的 IT 基础架构产品、方案及服务提供商，凭借其在算力领域的深厚技术积累和强大创新能力，占据了极为重要的地位，成为了众多企业构建算力基础设施的首选合作伙伴，引领着 AI 算力的发展潮流。

在 2025 年 1 月 24 日的资本市场中，浪潮信息的表现格外引人注目。当日，其股票报收于 52.96 元，较前一交易日上涨了 2.36% ，这一涨幅看似不大，却在市场的波动中显得尤为稳健。从成交量来看，当日换手率达到 4.86%，成交量为 71.49 万手，成交金额高达 37.58 亿元。

再看资金流向数据，主力资金净流入 2.96 亿元，占成交额的 7.86%，这一数据更为直观地反映出市场主力对浪潮信息的积极态度。其中，超大单净流入 3.25 亿元，占成交额的 8.65%，超大单的大量流入，通常意味着大型机构投资者对公司未来发展前景的高度认可，他们凭借着专业的研究团队和敏锐的市场洞察力，在众多股票中选中浪潮信息，进行大规模的资金投入，这无疑是对浪潮信息价值的有力背书。尽管大单净流出 2954.48 万元，占成交额的 0.79%，但在超大单的强势带动下，大单的流出并未影响整体资金的流入态势。而中单和小单分别净流出 14779.74 万元和 14770.89 万元，占成交额的 3.93%，这或许是部分中小投资者在股价上涨过程中的获利了结行为，但也从侧面反映出市场对浪潮信息的看法存在一定分歧，不过这种分歧在主力资金的强力推动下，显得微不足道。

浪潮信息在服务器领域的发展历程堪称一部辉煌的奋斗史。自 2017 年起，其在中国服务器市场便展现出了强大的统治力，连续 6 年稳居市占率第一的宝座。这一成绩的取得并非偶然，而是公司多年来在技术研发、产品创新、市场拓展等方面持续投入和深耕的结果。在国内市场，浪潮信息凭借对本土客户需求的深入理解，以及强大的本地化服务能力，赢得了众多企业和机构的信赖。无论是大型互联网企业对海量数据处理的高算力需求，还是金融机构对数据安全和稳定性的严苛要求，亦或是政府部门对信息化建设的全面布局，浪潮信息都能提供针对性的服务器解决方案，满足不同客户的多样化需求。

在全球服务器市场的激烈竞争中，浪潮信息同样表现出色。2023Q3 期间，其全球市占率达到了 9.1%，位居全球第二 。这一成绩不仅彰显了浪潮信息在国际市场上的强大竞争力，也标志着中国服务器企业在全球舞台上的崛起。与国际知名品牌如戴尔、惠普等相比，浪潮信息在技术实力、产品质量和性价比等方面都毫不逊色。在技术创新方面，浪潮信息积极参与全球技术标准的制定，与国际顶尖科研机构和企业开展合作，不断提升自身的技术水平和创新能力。在产品质量上，严格的质量管控体系确保了每一台服务器都能达到国际一流标准，稳定可靠的性能赢得了全球客户的认可。而在性价比方面，浪潮信息凭借高效的供应链管理和规模经济优势，为客户提供了更具竞争力的价格，使得其产品在全球市场上更具吸引力。

浪潮信息拥有全球最丰富的 AI 服务器产品线，这是其在 AI 算力领域的一大核心优势。公司的 AI 服务器产品线涵盖了从入门级到高端旗舰级的多种型号，能够满足不同客户在不同应用场景下的需求。在深度学习领域，浪潮信息的 AI 服务器能够为模型训练提供强大的算力支持。以图像识别为例，在训练大规模的图像识别模型时，需要处理海量的图像数据，对服务器的计算能力、存储能力和数据传输速度都有着极高的要求。浪潮信息的 AI 服务器配备了高性能的 GPU 处理器、大容量的内存和高速的存储设备，能够快速处理这些图像数据，加速模型的训练过程，提高模型的准确性和效率。在自然语言处理方面，无论是智能语音助手的开发，还是机器翻译系统的训练，浪潮信息的 AI 服务器都能提供稳定可靠的算力保障，确保自然语言处理任务的高效完成。

2023 年上半年发布的 AI 训练服务器 NF5688G7，更是浪潮信息技术实力的集中体现。这款服务器较上一代大模型实测性能提升约 7 倍，在性能上实现了质的飞跃。NF5688G7 采用了最新的硬件架构和先进的计算技术，配备了高性能的 GPU 芯片和优化的内存系统，能够更快地处理复杂的计算任务。在模型训练过程中，它能够显著缩短训练时间，提高训练效率。以一个拥有数十亿参数的大语言模型训练为例，上一代服务器可能需要数周的时间才能完成训练，而 NF5688G7 凭借其强大的性能，能够将训练时间缩短至几天甚至更短，大大加快了模型的研发和应用进程。此外，NF5688G7 还在散热、扩展性等方面进行了优化，使其在长时间高负载运行的情况下，依然能够保持稳定的性能，为客户提供可靠的服务。

在服务器的运行过程中，散热问题一直是影响其性能和稳定性的关键因素。随着服务器算力的不断提升，设备的功率密度也越来越高，传统的风冷散热方式逐渐难以满足散热需求。当电子设备温度过高时，工作性能会大幅衰减，温度接近 70 - 80℃时，每升高 10℃，性能就会降低 50% 左右 。为了解决这一问题，浪潮信息前瞻性地布局了液冷散热技术，并且实现了所有服务器产品均支持液冷散热。

浪潮信息的液冷散热技术主要包括冷板式液冷和浸没式液冷等多种方式。冷板式液冷是通过在服务器内部关键发热部件上安装冷板，利用液体在冷板内循环流动带走热量，这种方式能够有效地降低关键部件的温度，提高服务器的整体性能。浸没式液冷则是将服务器完全浸没在冷却液中，利用冷却液的高比热容和良好的热传导性能，快速带走服务器产生的热量，实现高效散热。这种方式不仅散热效率高，而且能够降低服务器的噪音，提高能源利用效率。

以浪潮信息的某款数据中心服务器为例，在采用液冷散热技术之前，服务器在高负载运行时，CPU 和 GPU 等关键部件的温度常常接近甚至超过警戒值，导致服务器性能下降，出现卡顿甚至死机的情况。而在采用液冷散热技术后，这些关键部件的温度能够稳定控制在合理范围内，服务器的性能得到了显著提升，能够长时间稳定运行。此外，液冷散热技术还能够降低服务器的能耗，减少数据中心的运营成本。据测算，采用液冷散热技术的数据中心，其 PUE（电源使用效率）能够降低至 1.2 甚至更低，相比传统风冷散热的数据中心，能耗可降低 20% - 30%，这对于大规模数据中心来说，能够节省大量的能源成本，具有显著的经济效益和环保效益。

在当今数字化时代，随着 AI 技术的飞速发展，智能算力作为其核心支撑，正经历着爆发式增长。中国信通院发布的《中国综合算力指数 (2023 年)》为我们揭示了这一趋势的具体数据。截至 2023 年 6 月底，我国算力总规模达到 197EFLOPS，其中智能算力规模占整体算力规模的比例已提高到 25.4%，超过了四分之一 。而在增长速度上，智能算力规模同比增长 45%，比算力规模整体增速高出 15 个百分点。这一数据的对比，清晰地展示出智能算力在算力市场中日益重要的地位和迅猛的发展势头。

从实际应用场景来看，智能算力的需求增长体现在各个领域。在互联网行业，短视频平台的推荐算法需要对海量的用户行为数据进行实时分析和处理，以精准推送用户感兴趣的内容。这一过程中，智能算力的强大计算能力能够快速处理这些数据，实现高效的推荐，提升用户体验。据统计，某知名短视频平台每天处理的用户行为数据量高达数 PB，如此庞大的数据处理需求，离不开强大的智能算力支持。在金融领域，风险评估模型需要对大量的金融数据进行复杂的计算和分析，以预测市场风险和客户信用风险。智能算力的应用，使得金融机构能够更快速、准确地做出风险评估，为决策提供有力支持。以一家大型银行的信用风险评估系统为例，引入智能算力后，评估效率提高了数倍，错误率显著降低，有效提升了银行的风险管理能力。

随着 AI 大模型的广泛应用，对智能算力的需求更是呈现出井喷式增长。这些大模型通常包含数十亿甚至数万亿的参数，训练和推理过程需要消耗巨大的计算资源。例如，GPT-3 模型拥有 1750 亿个参数，训练这样的模型需要极高的算力支持。据估算，训练一次 GPT-3 模型所需的算力成本高达数百万美元。正是由于智能算力需求的爆发式增长，为浪潮信息等算力提供商带来了广阔的市场空间和发展机遇。

随着 AI 应用的不断普及和深入发展，推理算力的需求也在持续攀升。中信建投研报指出，AI 应用数量的增加、应用活跃度的提升将会产生极大的推理算力需求，将持续推高算力基础设施需求。在日常生活中，智能语音助手的广泛应用就充分体现了推理算力的重要性。当用户与智能语音助手进行交互时，语音助手需要实时将用户的语音转化为文本，并对文本进行理解和分析，然后根据用户的需求提供相应的回答。这一过程中，推理算力起着关键作用，它能够快速处理语音识别和自然语言处理的复杂计算任务，实现人机之间的高效交互。据统计，全球智能语音助手的用户数量已超过数十亿，每天的交互请求量高达数亿次，如此庞大的应用规模，对推理算力的需求可想而知。

在自动驾驶领域，推理算力更是自动驾驶汽车实现安全、高效行驶的核心保障。自动驾驶汽车通过传感器实时收集周围环境的信息，如道路状况、车辆位置、行人动态等，然后利用推理算力对这些信息进行快速分析和决策，控制车辆的行驶速度、方向和刹车等操作。在高速行驶的情况下，自动驾驶汽车需要在极短的时间内做出准确的决策，这对推理算力的性能和实时性提出了极高的要求。以特斯拉的自动驾驶系统为例，其配备了高性能的计算芯片，具备强大的推理算力，能够实时处理大量的传感器数据，实现自动驾驶的各种功能。随着自动驾驶技术的不断发展和普及，推理算力的需求还将持续增长。

随着物联网设备的广泛应用，大量的设备产生了海量的数据，这些数据需要进行实时分析和处理，以实现设备的智能控制和管理。这也进一步推动了推理算力需求的增长。在智能家居系统中，各种智能设备如智能灯泡、智能门锁、智能摄像头等通过物联网连接在一起，它们产生的数据需要通过推理算力进行分析，实现智能化的控制。例如，当智能摄像头检测到异常情况时，推理算力能够快速分析视频数据，判断是否存在安全威胁，并及时向用户发送警报信息。这种应用场景的不断拓展，使得推理算力的需求呈现出持续攀升的趋势。

在智能算力和推理算力需求爆发式增长的市场环境下，浪潮信息凭借其强大的技术实力和市场份额优势，成为众多企业构建算力基础设施的首选。在技术实力方面，浪潮信息自 2017 年以来连续 6 年保持中国服务器市占率第一，在全球服务器市场中的市占率也持续攀升，2023Q3 期间保持全球服务器市占率 9.1%，位居全球第二 。这一卓越的市场地位，源于其在技术研发上的持续投入和创新。浪潮信息拥有全球最丰富的 AI 服务器产品线，能够满足不同客户在不同应用场景下的多样化需求。无论是大规模的深度学习模型训练，还是实时性要求极高的推理应用，浪潮信息都能提供针对性的服务器解决方案。

以其 AI 训练服务器 NF5688G7 为例，这款服务器较上一代大模型实测性能提升约 7 倍，在性能上实现了质的飞跃。它采用了最新的硬件架构和先进的计算技术，配备了高性能的 GPU 芯片和优化的内存系统，能够更快地处理复杂的计算任务，为大模型训练提供了强大的算力支持。在推理应用方面，浪潮信息的服务器同样表现出色。其服务器具备高效的数据处理能力和快速的响应速度，能够满足智能语音助手、自动驾驶等对推理算力实时性要求极高的应用场景。

浪潮信息在市场份额方面的优势也使其在竞争中脱颖而出。多年来在服务器市场的深耕细作，使其积累了丰富的客户资源和良好的市场口碑。无论是大型互联网企业、金融机构，还是政府部门和科研机构，都对浪潮信息的产品和服务给予了高度认可。在互联网行业，国内多家知名互联网企业均采用浪潮信息的服务器构建其算力基础设施，以满足其海量数据处理和业务快速发展的需求。在金融领域，众多银行和金融机构选择浪潮信息的服务器，确保其核心业务系统的稳定运行和数据安全。这种广泛的市场覆盖和客户认可，使得浪潮信息在市场竞争中占据了有利地位，成为企业构建算力基础设施的首选合作伙伴。

在服务器产业的生态系统中，产业链合作至关重要。浪潮信息深刻认识到这一点，与服务器产业链上下游企业建立了长期且深度的合作关系。在上游，浪潮信息与海内外芯片厂商紧密合作，这些芯片厂商是服务器核心组件的提供者，其技术和产品的更新换代直接影响着服务器的性能和竞争力。浪潮信息与英伟达、英特尔等国际知名芯片厂商保持着密切的技术交流与合作。英伟达作为全球领先的 GPU 芯片制造商，其 GPU 芯片在 AI 计算领域具有无可替代的优势。浪潮信息与英伟达合作，将其最新的 GPU 芯片集成到自己的 AI 服务器中，充分发挥芯片的强大计算能力，为客户提供高性能的 AI 计算解决方案。例如，在训练大规模的深度学习模型时，浪潮信息基于英伟达 GPU 芯片的服务器能够快速处理海量的数据，大大缩短了模型的训练时间，提高了训练效率。

与国内芯片厂商的合作也是浪潮信息的重要战略布局。随着国内芯片产业的快速发展，涌现出了一批具有自主研发能力的芯片企业。浪潮信息积极与这些企业合作，共同推动国产芯片在服务器领域的应用。与寒武纪的合作，双方针对 AI 服务器的需求，联合研发适配的芯片和服务器架构，实现了硬件与软件的深度优化，提升了国产 AI 服务器的性能和竞争力。这种合作不仅有助于推动国内芯片产业的发展，也为浪潮信息提供了更多的技术选择和产品差异化优势。

在下游，浪潮信息与国内外大型云厂商展开合作。这些云厂商是服务器的重要采购方，他们对服务器的性能、稳定性和扩展性有着极高的要求。浪潮信息与阿里云、腾讯云等国内大型云厂商建立了长期稳定的合作关系。阿里云作为全球领先的云计算服务提供商，其业务涵盖了电商、金融、政务等多个领域，对服务器的需求极为庞大且多样化。浪潮信息根据阿里云的业务特点和需求，为其定制化开发服务器产品，满足了阿里云在大规模数据存储、高速数据处理和弹性计算等方面的需求。在腾讯云的游戏业务中，浪潮信息的服务器为其提供了强大的算力支持，确保了游戏的流畅运行和大量玩家的在线体验。通过与下游云厂商的合作，浪潮信息能够及时了解市场需求的变化，不断优化产品和服务，提升市场竞争力。

在与核心客户的合作中，浪潮信息推出的 JDM（Joint Design Manufacture，联合设计制造）模式展现出了独特的优势。这种模式打破了传统的供应链合作模式，将客户纳入到服务器产品的设计、研发和交付的全过程中。在传统模式下，服务器厂商通常根据自己对市场的理解进行产品研发，然后推向市场销售。这种方式往往导致产品与客户的实际需求存在一定的偏差，而且从研发到交付的周期较长，无法快速响应市场变化。

JDM 模式下，浪潮信息与核心客户互联网厂商紧密合作。在产品研发初期，双方就共同探讨客户的业务需求、应用场景和未来发展规划，以此为基础确定服务器的设计方案。客户能够将自己在实际业务中遇到的问题和对服务器性能的特殊要求直接反馈给浪潮信息，浪潮信息的研发团队则根据这些反馈，对服务器的硬件架构、软件系统和散热设计等进行针对性的优化。在为某互联网企业开发用于短视频推荐算法的服务器时，该企业提出了对数据处理速度和存储容量的高要求，同时希望服务器能够具备更好的节能特性，以降低运营成本。浪潮信息的研发团队与该企业的技术人员密切沟通，最终设计出了一款采用高性能计算芯片、大容量高速存储设备和先进液冷散热技术的服务器，不仅满足了该企业的性能需求，还通过液冷散热技术实现了节能降耗。

通过 JDM 模式，浪潮信息大幅缩短了整体服务器从研发到交付的流程。传统模式下，服务器的研发周期可能长达 1.5 年甚至更久，而在 JDM 模式下，这一周期可以缩短至 8 个月左右 。快速的研发和交付周期，使浪潮信息能够更及时地满足客户的需求，在市场竞争中占据先机。在 2022 年一季度全球供应链受到冲击面临 “缺芯” 的背景下，浪潮信息通过 JDM 模式迅速感知下游客户需求，提前完成了大量原材料备货。当其他企业还在为芯片短缺而发愁时，浪潮信息凭借提前储备的原材料，顺利满足了客户的订单需求，拿下了大量订单，创下了公司历史上一季度收入新高。这种模式不仅增强了浪潮信息与客户之间的合作粘性，也进一步巩固了其作为服务器龙头的核心优势，使其在市场竞争中始终保持领先地位。

浪潮信息在 AI 算力领域的优势显著，技术实力雄厚，市场份额领先，产业链合作紧密。这些优势使其在人工智能发展的浪潮中占据了有利位置，成为推动行业发展的重要力量。随着 AI 市场的持续扩张，浪潮信息有望凭借自身优势，在算力市场中取得更为辉煌的成绩。

在技术创新方面，浪潮信息将继续加大研发投入，不断推出更具创新性和竞争力的产品。随着 AI 技术的不断发展，对算力的要求也在不断提高，未来的 AI 应用可能需要处理更加复杂的数据和模型，这就需要服务器具备更高的计算能力、更快的数据传输速度和更强大的存储能力。浪潮信息将积极研发新一代的 AI 服务器，采用更先进的芯片技术、内存技术和存储技术，以满足未来 AI 应用的需求。在散热技术方面，浪潮信息也将持续创新，不断优化液冷散热技术，提高散热效率，降低能耗，为数据中心的高效运行提供更可靠的保障。

在市场拓展方面，浪潮信息将进一步巩固国内市场份额，同时积极开拓国际市场。随着国内 AI 产业的快速发展，国内市场对算力的需求将持续增长，浪潮信息将凭借其在国内市场的品牌优势和技术优势，进一步扩大市场份额，满足国内客户的需求。在国际市场上，浪潮信息将加强与国际客户的合作，拓展海外市场渠道，提升品牌知名度和影响力。尤其在新兴市场国家，随着数字化进程的加速，对算力的需求也在迅速增长，浪潮信息将抓住这些市场机遇，推出适合当地市场需求的产品和解决方案，实现国际市场的突破。

从产业链合作角度来看，浪潮信息将进一步深化与上下游企业的合作，共同推动 AI 算力产业的发展。与上游芯片厂商的合作，将确保浪潮信息能够及时获得最新的芯片技术，提升服务器的性能和竞争力；与下游云厂商和互联网企业的合作，将使浪潮信息更好地了解市场需求，优化产品和服务，提高客户满意度。浪潮信息还将积极参与行业标准的制定，引领行业发展方向，提升在产业链中的话语权和影响力。

从股价表现来看，浪潮信息的股价在未来有望继续保持上升趋势。随着公司在 AI 算力领域的持续发展和市场份额的不断扩大，公司的业绩将不断提升，这将为股价的上涨提供坚实的业绩支撑。从财务数据来看，公司在 2024 年前三季度实现了营业收入和净利润的双增长，其中营业收入达 831.26 亿元，展现出惊人的增长态势，盈利能力的提升将进一步为公司扩大市场份额，增加研究与开发投入，推动新产品的推出提供了坚实的支撑。随着 AI 算力市场的不断扩大，浪潮信息作为行业龙头，其市场份额和盈利能力有望进一步提升，从而推动股价上涨。在 2024 年第三季度，浪潮信息运营表现持续优化，盈利显著增长，公司在控制期间费用方面表现突出，有效提升了整体经济效益，这也将对股价产生积极影响。

市场对 AI 算力的需求持续增长，这将吸引更多的资金流入，推动股价上升。随着 AI 技术的广泛应用，各行业对算力的需求不断增加，浪潮信息作为 AI 算力领域的领先企业，其市场前景广阔，受到投资者的高度关注。中泰证券等机构对浪潮信息维持 “买入” 评级，并上调盈利预测，认为随着 AI 算力服务器需求的持续增加，未来的增长潜力进一步释放，浪潮信息的业绩值得期待。这种积极的市场预期将吸引更多的投资者购买浪潮信息的股票，从而推动股价上涨。基于浪潮信息在 AI 算力领域的优势和市场前景，其股价在未来具有较大的上涨空间。

来源：小于于