摘要：无形资产（如数据和人才）在经济中的价值日益凸显，人力资本尤其被低估，其重要性需重新评估。传统版权概念已不适应人工智能时代，未来需引入“学习权”来规范AI对数据的学习与使用。推进无形资产创新需以负责任的方式进行，关注技术应用的实际影响，动态调整监管策略。

划重点：

无形资产（如数据和人才）在经济中的价值日益凸显，人力资本尤其被低估，其重要性需重新评估。

传统版权概念已不适应人工智能时代，未来需引入“学习权”来规范AI对数据的学习与使用。

推进无形资产创新需以负责任的方式进行，关注技术应用的实际影响，动态调整监管策略。

人工智能招聘公司Moonhub创始人、首席执行官 南希·徐（Nancy Xu）

1月24日消息，在2025年世界经济论坛年会期间，人工智能招聘公司Moonhub创始人、首席执行官南希·徐（Nancy Xu）以发言嘉宾身份出席了分论坛《赋予无形资产以真实价值》（Giving Intangibles Real Value）。该论坛聚焦于经济发展过程中，数据、人才等无形资产占比日益增长所带来的诸多挑战，探讨了哪些创新解决方案能够有效应对这些挑战，从而推动经济的可持续发展。

南希·徐表示，从促进全球创新的角度出发，我们不仅要思考无形资产本身的价值，还要关注如何使用这些无形资产来推动人类的进步。在这个过程中，有两个核心问题值得我们深入探讨：首先是人才在无形资产中的重要性，其次是知识产权问题和无形资产的重新定义。

无形资产包括数据、人力资本等。目前，人力资本的价值常被低估。全球GDP中有60%以工资形式体现，劳动力依然是市场的重要组成部分。随着越来越多的公司以无形资产为核心构建价值，人力资本的重要性只会进一步凸显。

例如，在旧金山湾区的大型人工智能公司，如OpenAI，人才无疑是其最大的资产。在加利福尼亚州，通常不执行严格的竞业禁止条款，这为创新和经济发展提供了有利条件。创新能力大多存在于人的大脑中，这种无形资产可以被带到不同组织中，帮助它们组建新团队并创造价值。然而，我们是否真正准确地评估了这种人才的价值？或许我们需要重新思考如何衡量这种价值。当人们开始讨论OpenAI等公司员工的高收入时，这个问题就显得尤为重要。

南希·徐还表示，从更广泛的层面来看，无形资产领域面临的关键问题包括：如何衡量这些资产、如何正确归因，以及如何让这些资产真正惠及整个人类，而不仅仅服务于单一公司。在这方面，目前还有很长的路要走。

以人工智能为例，需要以全新的方式讨论知识产权和无形资产。知识产权本质上是为了保护复制某件作品的权利，但人工智能改变了这一逻辑。人工智能通过网络上的数据进行学习，这些数据可能来自内容创作者、出版商或作者。

因此，未来我们可能会看到的不再是知识产权，而是“学习权”——即在数据上进行学习的权利。对于人类来说，阅读一本书是自由的，但人工智能从阅读书籍和网络文章中获取了巨大价值，这就需要我们思考如何正确归因这种价值。

无形资产与创新：责任与边界的思考

南希·徐认为，我们必须认识到无形资产对创新的支持，这不仅对当前经济至关重要，也对企业的发展起到关键作用。然而，推进这一进程必须以负责任的方式进行。我们不能仅仅将人工智能等技术视为一个宽泛的概念，而应关注其具体应用场景及其对人们的影响。例如，我们不会对互联网进行一刀切的监管，而是针对某些具体方面（如社交媒体）进行针对性的管理。同样的思维方式也适用于无形资产。

在创新领域，当前的挑战在于资产的边界已经发生了巨大变化。我们常常将知识产权视为一个单一的、甚至是实体化的概念，但无形资产的特性使其边界难以界定。她表示，我们需要思考无形资产的实际边界在哪里，如何在支持创新的同时，让他人能够以负责任的方式使用这些无形资产。（腾讯财经特约编译无忌）

来源：晓晨论科技