摘要：■项目简介：该工作提出了一种新的单原子催化剂局域电子结构调控方式—单原子锚定位点调控，制备了锚定位置不同的Ni单原子催化剂，即表面锚定的Ni/WO2.72和体相掺杂的Ni/WO2.72。研究发现体相掺杂的Ni单原子有更高的电子密度，其优化了反应路径的热力学势垒

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今天，小编向大家介绍山东大学、暨南大学、青岛科技大学、中国石油大学（华东）和郑州大学的15项新技术。

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01、位置优化的Ni单原子高效光催化CO2还原
■所属领域：化学工程与技术
■项目来源：山东大学
■转让方式：面议
■项目简介：该工作提出了一种新的单原子催化剂局域电子结构调控方式—单原子锚定位点调控，制备了锚定位置不同的Ni单原子催化剂，即表面锚定的Ni/WO2.72和体相掺杂的Ni/WO2.72。研究发现体相掺杂的Ni单原子有更高的电子密度，其优化了反应路径的热力学势垒。该工作为单原子催化剂的局域电子结构调控提供了新的思路，并且为探究单原子催化剂的结构-性质关系提供了新的见解。

02、粉煤灰基免烧免蒸砖
■所属领域：新材料
■项目来源：济南大学
■转让方式：面议
■项目简介：粉煤灰基免烧免蒸砖是一种新型的建筑材料，它利用粉煤灰、电石渣、石膏等工业废弃物作为主要粉体原料，以减水剂、缓凝剂等添加剂作为辅助材料，通过一定的工艺方法进行加工制作，从而生产出具有一定强度和耐久性的砖块，以取代传统的烧制成型的砖块。在建筑材料市场，粉煤灰基免烧免蒸砖由于其环保特性，并且在施工过程中具有一定的便利性和经济性，从而具有较大的竞争优势。这种新型材料具有绿色环保、高强度、轻质等特点，是砖类建材领域对固体废弃物资源化利用的理想应用方向。

03、Robust Control for Hysteretic Micro-hand Actuator Using Robust Right Coprime Factorization
■所属领域：电子工程
■项目来源：青岛科技大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目运用鲁棒右互质分解方法分解系统非线性，设计了鲁棒控制器和并行补偿器，保持系统稳定性的同时，减少了迟滞对Micro-hand执行器的影响，进而设计了非奇异终端滑模跟踪控制器，提高了Micro-hand执行器的操作性能。该研究对气动驱动软体机械手的设计和控制提供了理论依据和重要思路，对软体机器人的操作研究具有重要的意义。

04、Active disturbance rejection control for nonaffined globally Lipschitz nonlinear discrete-time systems
■所属领域：电子工程
■项目来源：青岛科技大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提出了一种局部动态线性化方法，将原始的非仿射非线性系统转换成关于输入仿射的非线性系统，解决了传统自抗扰控制中反馈控制律中如何选择控制增益的挑战性问题；分别设计了参数更新定律和自适应扩展状态观测器来估计控制增益和总体不确定性。提出的自适应反馈控制器同时考虑了期望轨迹、参数估计误差，以及未知非线性引起的总不确定性的补偿，可实现更好的控制性能，所提出的方法是数据驱动的，不需要模型信息。

05、An Improved Data-Driven Point-to-Point ILC Using Additional On-Line Control Inputs With Experimental Verification
■所属领域：电子信息
■项目来源：青岛科技大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提出了一种改进的数据驱动点对点迭代学习控制方法。通过使用来自相同迭代的前一个时间子区间的额外输入信号，控制输入在时间子区间内进行更新，从而帮助改进控制性能结果。基于此，消除对不重要中间点的约束，可以设计出附加自由度的控制系统，以获得对指定点更好的跟踪性能。同时，该方法是数据驱动的，控制系统的设计和分析不需要过程模型。通过非线性间歇反应器的仿真和永磁直线电机伺服机构的实验验证了该方法的有效性。

06、RPI-GGCN: Prediction of RNA-Protein Interaction Based on Interpretability Gated Graph Convolution Neural Network and Co-Regularized Variational Autoencoders
■所属领域：生物信息
■项目来源：青岛科技大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提出一种基于可解释性RNA-蛋白质相互作用预测的人工智能算法模型—RPI-GGCN。首次将门控循环单元(GRU)引入图卷积神经网络(GCN)构建RPI预测模型。本研究首次使用协正则变分自编码器特征选择方法，结合自编码器和变分自编码器的优点，并引入协方差正则化项提高模型的稳定性和泛化能力。该方法进一步增强模型的功效，从而对RPI进行更准确、高效和稳定的预测。提出的RPI-GGCN人工智能算法模型可以成为生物信息学的一个有效工具，为揭示蛋白质的生物学功能提供重要线索和理论依据，也为探讨疾病机理、新一代药物设计、药物开发等方面提供新的见解。

07、Dynamic weighted knowledge distillation for brain tumor segmentation
■所属领域：人工智能领域
■项目来源：青岛科技大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提出一种新颖的基于动态加权知识蒸馏的脑肿瘤分割框架。该框架通过从一个成熟的脑肿瘤分割网络中提取知识来训练一个轻量级网络。实验结果表明，DWKD相比于SKD在提升学生网络的分割性能方面表现出显著优势，并且当训练集数量有限时，RCE方法可以进一步提高学生网络的分割性能。此外，通过统计网络解剖识别的概念检测器的数量，以定量分析DWKD对模型可解释的影响，并发现相比与SKD，DWKD能够更有效的提升模型的可解释性。

08、Intent Distribution based Bipartite Graph Representation Learning
■所属领域：人工智能深度学习技术领域
■项目来源：青岛科技大学
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提出了基于意图分布的二部图表示学习（IDBR）模型，该模型明确地将节点意图分布信息集成到表示学习过程中。具体来说，通过聚类得到节点意图分布，并设计了一个基于意图分布的图卷积神经网络来生成节点表示。与传统方法相比，扩展了节点表示的范围，能够获得更全面的全局意图表示。在构建意图分布时，有效地缓解了数据的稀疏性和噪声的问题。此外，通过整合来自结构维度和语义维度的潜在相邻节点来丰富节点的表示。在链路预测和推荐任务上的实验表明，该方法优于现有的现有方法。

09、融合特征选择与规则提取的自适应神经模糊系统求解高维分类问题
■所属领域：云计算与大数据服务
■项目来源：中国石油大学（华东）
■转让方式：面议
■项目简介：当下处于大数据时代，高维数据（特征变量成千上万的数据）在各领域普遍存在，模糊系统受限于其自身特性通常难以有效处理高维数据。在取小T范数上进行设计，提出了软取小算子的自适应形式，进而提出了自适应TSK（Adaptive Takagi-Sugeno-Kang，AdaTSK）模糊系统，自适应软取小算子解决了传统软取小算子易出现数值溢出与伪取小的问题，使得自适应TSK模糊系统成功用于高维问题的处理，该工作对高维数据上的模糊系统建模给出了新的思路，扩展了模糊系统的应用场景。

10、短肽组装中芳香相互作用诱导的手性反转
■所属领域：化学工程与技术
■项目来源：中国石油大学（华东）
■转让方式：面议
■项目简介：该项目通过研究芳香族两亲性短肽Ac-F3K-NH2及其对映异构体，发现苯丙氨酸（F）芳香侧链由于其与主链的强烈空间排斥作用而决定了单个β-strand的扭曲方向，并且在形成β-折叠后，β-strand疏水段侧链苯环通过芳香相互作用形成了具有方向性偏好的芳香阶梯。这不仅导致平行的β-折叠排列，而且可以诱导β-折叠内单个β-strand的手性反转。这项研究不仅为理解芳香相互作用在调控短肽β-sheet组装体手性的作用提供了范例，而且还有助于通过芳香相互作用得到特定手性的短肽超分子结构。

11、高温含水地质体系中微液滴触发有机-无机相互作用和物质传输
■所属领域：化学工程与技术
■项目来源：中国石油大学（华东）
■转让方式：面议
■项目简介：该项目提出了高温高压地球化学反应体系中，以水为桥梁的有机-无机相互作用机制，即水微滴通过促进水源自由基的生成触发水与烃类之间的相互作用；水溶液通过水源离子触发水与矿物之间的相互作用；最终水（微滴和溶液）作为桥梁，实现烃类和矿物之间的相互作用和物质交换。这种自由基和离子的双重作用，有效消除了有机物和无机物之间的物质界限，实现了无需催化剂条件下的广泛相互作用和传质过程。该工作重新定义了有机组分和无机组分之间的微观相互作用，为沉积盆地深层以及俯冲带的成岩作用、含水变质作用及物质循环的研究提供了新视角。

12、“钾-有机碘电池”新电池体系
■所属领域：资源与环境、新材料
■项目来源：中国石油大学（华东）
■转让方式：面议
■项目简介：该项目通过主-客体盐化机制将一种高活性位点的有机材料（乙基紫精，EV）与高反应电位的碘负离子（I-） 结合，设计出了EV-I2复合材料，成功克服了活性材料在电解液中的溶解-穿梭问题，同时实现了钾-有机电池高能量密度的性能突破。

13、用于电催化析氧反应单原子催化剂的理性设计原理：从靶向结构到活性位点
■所属领域：化学工程与技术
■项目来源：中国石油大学（华东）
■转让方式：面议
■项目简介：电解水制氢技术能实现电能到氢能的能源转换，有望在新一代能源体系中得到发展和应用。然而，电解水过程中阳极析氧反应（OER）动力学缓慢，很大程度上依赖于高活性、高稳定性的催化剂。鉴于此，该研究结合OER过程中的动态反应机理，揭示了电化学条件下的实际活性位点；进一步提出了提高SACs催化活性的合理化调控策略，包括杂原子掺杂调控、配位结构调控、双原子位点调控、电子结构调控等；建立了精准结构SACs的理性设计原则，并展望了面向OER应用的SACs的机遇和挑战。

14、卷积门控递归单元驱动的多维动态图神经网络用于被试独立的情绪识别
■所属领域：智慧医疗
■项目来源：中国石油大学（华东）
■转让方式：面议
■项目简介：构建了一个卷积门控递归单元驱动的多维动态图神经网络（CGRU-MDGN）。该网络在学习时间信息的同时能够挖掘其EEG信号的局部空间特征，并能捕获EEG电极之间的非欧几里得空间特征，有助于更准确地对情绪状态进行识别。这一模型在面对被试独立的实验设计下也能很好地捕获不同情绪状态的特征表达，且在三个基准数据集的实验中达到了目前最好（SOTA）性能。除此之外，这一模型有利于对患有面瘫、面部烧伤或肌萎缩侧索硬化症（ALS）和抑郁症等疾病患者的情绪状态的学习和提取，并可为相应患者实现脑机交提供技术支撑。

15、Fatty acid oxidation mediated by malonyl-CoA decarboxylase represses renal cell carcinoma progression
■所属领域：生物医疗
■项目来源：郑州大学
■转让方式：面议
■项目简介：该研究发现脂肪酸合成代谢的关键调节因子丙二酰CoA脱羧酶( MLYCD )在肾透明细胞癌中表达水平明显降低，且低表达与患者的不良预后相关。

来源：河北科技成果展交中心