摘要：日前，一则来自Meta员工在匿名社区Teamblind的爆料，如同投入AI行业的深水炸弹，将中国AI公司DeepSeek又一次推向了全球聚光灯下。

作者｜Jimmy

日前，一则来自Meta员工在匿名社区Teamblind的爆料，如同投入AI行业的深水炸弹，将中国AI公司DeepSeek又一次推向了全球聚光灯下。

爆料帖写到：“目前，工程师们正在疯狂拆解 DeepSeek，试图复制其中的一切。我不是在夸张，事情就是这么紧迫”。

但技术文档显示，DeepSeek-R1采用的大规模强化学习架构和分布式训练优化，可能已形成代际差距。

正如网友所言："当美国人开始抄中国作业时，这场竞赛已进入新纪元"。

爆料帖还直指硅谷大厂的结构性顽疾：DeepSeek-V3总训练成本仅相当于Meta一位AI高管的年薪，而这样的高管在GenAI部门有"数十位"，“管理层正在为如何向董事会解释巨额预算焦头烂额”。

内部人士透露，原本定位为精英团队的生成式AI部门，因各方势力争抢资源导致人员膨胀，"每个想分蛋糕的人都成了输家"。

当Meta工程师们正在实验室里用3930万H100 GPU小时打磨Llama 3时——

DeepSeek-R1以仅266.4万H800 GPU小时的训练量（相当于Meta预算的1/15），在2025 年1月20日交出了6710亿参数的超级模型。

这个数字背后是令人窒息的性价比——其数学推理能力超越Qwen2.5-72B，代码生成碾压Llama-3.1-405B，甚至在多项基准测试中与GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet战成平手。

这种对比撕开了科技巨头的遮羞布。

按Meta的Llama 3计算预算，足够训练15个DeepSeek-V3；而R1的API成本仅是同性能o1模型的十分之一。

《纽约时报》援引UC伯克利教授Alex Dimakis评价道，DeepSeek的技术路线揭示了一个残酷事实——达到顶尖性能未必需要天文数字投入，“这对硅谷的烧钱竞赛无异于釜底抽薪"。

《经济学人》惊呼，"中国AI企业正在用精密的工程能力改写游戏规则"。

而且，DeepSeek-R1完全开源且无需监督微调（SFT），仅通过强化学习就实现了与OpenAI o1正式版匹敌的推理性能。

《纽约时报》报道称，当OpenAI将搜索功能局限于低端模型时，DeepSeek-R1直接开源了与搜索引擎深度整合的顶级模型权重，Hugging Face下载量瞬间爆表。这种"技术自信"让开发者可以自由微调，形成类Android的开源生态。

"这相当于在OpenAI、Meta、谷歌的堡垒下点燃了革命火种。"AI研究者Matt Bruenig体验后感叹。

更令硅谷不安的是，DeepSeek母公司幻方量化主业竟是金融投资，大模型仅是"副项目"，这种举重若轻的姿态彻底颠覆了"AI必须All in"的认知。

对此，扎克伯格日前在一档播客节目中讲到，DeepSeek技术真的很不错，非常先进。

他由此上升到中美科技竞争话题，称中国正在全力冲刺，担心这个开源模型会被被全世界广泛使用，影响到美国科技行业的领先地位。

“实际上，这是一场差距很小的竞争。”扎克伯格说。

《纽约时报》对此的报道中，援引美国专家评论指出，如果最好的开源技术来自中国，美国开发人员将在这些技术之上构建他们的系统，“从长远来看，这可能会使中国处于人工智能的核心”。

来源：湖北电视台-说科技