在海内外彻底爆发中国的AI智能助手DEEPSEEK，中美博弈的黑天鹅？

摘要：1月27日，DeepSeek AI智能助手同时冲上中美iOS免费应用排行榜第一，这是中国应用首次达成这一成绩。

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（本文不含任何AI创作和自动生成内容）

1月27日，DeepSeek AI智能助手同时冲上中美iOS免费应用排行榜第一，这是中国应用首次达成这一成绩。

与此同时，与这家大模型公司相关的多个词条挤入微博热搜，其中一条是，“DeepSeek彻底爆发”。这背后有社交平台涌入的万千情绪：开源追上闭源，中国大模型公司超越OpenAI。

1957年10月4日，苏联成功发射了"斯普特尼克1号"人造卫星。消息传出后，从华盛顿到伦敦，整个西方都陷入了震惊和恐慌——因为这意味着：西方国家开始在技术上落后于非西方的国家。

从此之后，"斯普特尼克时刻"也就成了一个专有词汇，特指那些使得西方国家陷入技术落后局面的事件。

现在，"斯普特尼克时刻"又来了：顶着各种制裁，用着远低于美国科技企业的预算，一家中国企业开发的AI大模型，竟然实现了近似于GPT-4o大模型的效果。

网上开始出现大量的言论，是关于DeepSeek会导致美股崩盘的说法。

更有甚者，说美国的科技泡沫也会跟着崩盘，甚至美国的国运都会就此走衰。

总之，他们认为DeepSeek这么一个小小初创公司的应用，就能让美国走向国家失败。

这样的观点，有没有道理？

DeepSeek在海内外彻底爆发，又有哪些看点和逻辑，值得重视？

这篇文章，就用大白话，和大家聊一下最近爆火的Deepseek，以及这个现象级事件背后的一些门道和博弈逻辑，并对这个事件后续的一些可能走向和变化，进行一次有深度，有态度，有依有据的专题讨论和分析研究。

关注动向，把握本质，看清主线，研判趋势，指导行动。

本文已反复自查合规，不碰红线，语言平和公允，不带价值导向。

内容有依有据，分析理性客观。

硬核内容，错过不再。

以微见著，洞察先机，把握趋势，指导决策。

PS：

文章略长，内容的阅读需要一定的时间和耐心，并且需要进行思考。内容不求讨好所有读者，写作分享也是一个阅读群体和写作群体互相选择的过程。每个人的认知层次不同，不做强求，这篇文章的内容不是什么大路货，也不是什么看完能够带来轻松愉悦精神满足的爽文，请结合自身需要和认知需求理性看待。

2024年中国大模型圈最火的是哪家？

杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（以下简称DeepSeek）一定是有力竞争者，如果说作为去年年中大模型价格战的发起者，DeepSeek初入公众视野，到了岁末年初先后对外发布开源模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1后，DeepSeek彻底引爆了大模型圈的舆论场。

人们一边惊讶于其高性价比的训练成本（据说DeepSeek-V3仅花费了557.6万美元的训练成本），另一方面为其模型开源和公开技术报告的行为鼓掌称赞。DeepSeek-R1的发布，让不少科学家、开发者和用户们都兴奋不已，甚至认为DeepSeek是OpenAI的o1等推理模型强有力的竞争对手。

DeepSeek真的爆发了吗？

客观来说，国外的热度，要高于国内。

事实上，DeepSeek在这两天并没有做什么特别的事，将它推进舆论风暴中心的力量主要来自于Meta。

大概三天以前，在美国匿名职场社区teamblind上，有Meta员工直言，DeepSeek最近的一系列动作让Meta的生成式AI团队陷入了恐慌，前者低成本的训练工作，让后者难以解释自己超高预算的合理性。

国外媒体如此描述：

“本周，中国的一个小型人工智能实验室公布了其尖端模型的技术秘诀，震惊了世界，使其隐居的领导者成为了一位民族英雄，无视了美国阻止中国高科技野心的企图。”

“对冲基金经理梁文锋创立的 DeepSeek 周一发布了其 R1 模型，并在一篇详细的论文中解释了如何在自举预算上构建一个大型语言模型，该模型可以在没有人工监督的情况下自动学习和改进。”

DeepSeek最大的优势是“经济实惠”，仅用了两个月的时间以及不到600万美元就构建完成，使用了英伟达的低性能芯片H800s。

在一系列第三方基准测试中，DeepSeek的表现优于Meta的 Llama 3.1、OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude Sonnet 3.5 ，在从复杂问题解决到数学和编码的准确度方面均名列前茅。

DeepSeek 周一发布了推理模型 r1，该模型在许多第三方测试中的表现也优于OpenAI 最新的 o1。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉周三在瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“DeepSeek 的新模型非常令人印象深刻，他们不仅有效地开发出一种开源模型，实现了推理时间计算，而且计算效率极高。”“我们应该非常认真地对待中国的发展。”

Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 表示：“需要是发明之母。因为他们必须想出解决办法，所以他们最终打造出了更高效的东西。”

2023 年，梁文锋创办了DeepSeek，直接从他的对冲基金聘请顶尖的人工智能工程师。他利用对冲基金High-Flyer的利润，组建了一支不仅了解人工智能，还掌握人工智能背后基础设施的团队。

到 2024 年，DeepSeek开发出了R1语言模型，业内人士称该模型对美国所有主要 AI 公司都构成了直接挑战。与美国竞争对手不同，DeepSeek 对商业化不感兴趣。它完全专注于研究，梁用自己的钱来资助运营。

DeepSeek与美国的人工智能发展还有一个质的区别：美国的人工智能都是“闭门”操作，但DeepSeek却是开源的。这一点也是让国外网站上充斥着对硅谷的嘲笑，美国网民们在X上纷纷调侃：这些自以为是的大资本集团，试图创造的围墙失效了。

简单总结一下，其实国内大多都是媒体和行业范围的讨论，这一次DEEPSEEK真正引发热议和关注的，是当下全球AI概念的中心美国。

事情，就是这么一个事情，并不复杂。

透过表象看本质，抓住关键和规律才有意思：

中美这两个国家的很多竞争其实非常有意思：每次美国公布一个大消息，中国这边也会跟着公布一个大消息。

在AI领域，这种规律尤其明显：

之前ChatGPT公开的时候，中国也冒出来文心一言等一大堆大语言模型；

最近美国宣布了“星际之门”计划，中国这边也立马高调出山了一位“半路程咬金”——DeepSeek。

当然，这是从吃瓜角度去看，而从现实来看，中国的DeepSeek这只黑天鹅，煽动翅膀，整个硅谷都会被波及，效应可以总结为以下几点：

AI初创企业危机：Deep Seek的高性能可能导致大量购买英伟达显卡的AI初创企业破产，释放大量二手GPU。对Scale AI的CEO兼创始人Alexandr Wang来说，这是攸关生死的存亡之争，口出恶言，也可以理解。

数据中心业务受挫：大型数据中心运营商，其租用英伟达显卡的商业模式将受到冲击。

科技巨头减缓采购：科技巨头们可能因库存积压，减少对英伟达显卡的采购。

英伟达前景堪忧：上述因素叠加，可能导致英伟达的业务全面下滑。

X上，有一个金融大V说了一句：deepseek better not be the real deal...（deepseek 最好不是真的......）然后配了一张让人不寒而栗的图。

图片来源：网络

75年高点：图表显示，美国股市位于75年来的最高点。

Magnificent 7：这个词指的是目前美国股市中表现最好的七家科技巨头公司，它们在很大程度上推动了美国股市的上涨。

两次泡沫：分别是上世纪60年代的Nifty 50泡沫和90年代的互联网泡沫。这两次泡沫都导致了股市崩盘，这一次，deepseek来了...美股会崩吗？

总的来说，deepseek的这一次爆发，让美国的诸多大媒体确实集体“炸锅”，陷入了反思和震撼，这从侧面说明DeepSeek确实是有两把刷子的。

但是从理性的角度，国内这么一个AI产品，能够在舆论环境中实现爆发，恐怕背后的逻辑，也没有那么简单。

1月27日消息，近日，一名叫梁文锋的85后登上《新闻联播》，以AI初创公司深度求索（DeepSeek）创始人的身份参加座谈会，并现场发言。

从现实来看，其实国内AI的发展，以及DEEPSEEK的现象级爆发，对于绝大多数个体和行业而言，是没有什么感觉的。

而从逻辑上来说，AI在国内经济领域的影响力，也仅限于资本市场，以及蹭热度卖课的圈子里面。

具体一点，AI技术和应用，在中国国内，基本上没有什么实质性的经济表现和可行成熟的商业模型。

DeepSeek就是坚持不商业化，才搞出来的突破创新。

DeepSeek的横空出世，对美国科技界的确是一个巨大的震动，同时也是警醒。

为什么DeepSeek能做到如此高效而低成本呢？

其实这一直都是中国最擅长的方面，也是中国面对美国科技竞争的比较优势，就是中国擅长在应用端，为了应用而促进技术进步。

从一家公司的发展脉络来看，DeepSeek真正的价值还体现在，它证明了一个短小精悍、扁平高效的组织架构，可能才是面向AGI（通用人工智能）的大模型研发可以依赖的创业形态。

deepseek的这次现象级爆发，虽然是值得庆贺的中国AI发展事件，但是不应该过度亢奋，甚至过度神化。

可以确定的是，DeepSeek未来将要面临更多的压力和挑战，通往通用模型的竞赛现在才刚刚拉开序幕，谁能赢下去还取决于持续投入的资金和技术的迭代。

而对于这一次DEEPSEEK的爆发，有这么几个看点：

第一，RL路线的含金量已经不再需要怀疑，必然会是下一个阶段AI大模型的核心策略。这也意味着中国向着真正的“人工智能”开始了前进。

第二，靠着堆显卡、堆资本来发展AI的“Scaling law”的价值需要被重新审视，这不意味着Scaling law的崩盘，反而可能是Scaling law的二阶段形态。因为虽然定价已经虚高了，并不需要这么多钱也可以实现很棒的效果，但不意味着英伟达就是割韭菜——不得不承认，如果有更好的条件，AI必然会有更大的进步。

第三，AI行业可能真的没有什么核心的护城河，模型技术的超越将会是常态。今天deepseek超越了OpenAI，明天指不定有人也能超越deepseek——整个行业的格局没有固化，中美AI竞争的大局还早着呢。

第四，deepseek的成功确实意味着之前一个阶段里美国的“小院高墙”制裁策略失效了。但对中国这个国家来说，硬件上的突破和国产替代之路远未结束。

国产GPU还要继续发力，这是基础性的力量，不能因为deepseek的成功，就觉得中国这边已经不需要再警惕英伟达的技术优势了。

第五，从博弈的角度上来看，deepseek完全可以看作是中国在AI领域，向美国的金融泡沫刺出的一根针。

所以，DEEPSEEK，可以看作中美全面博弈的一个工具，因为当下还没有商业化（成本和融资，包括宣传的背后，可能有国家支持），才具备想象力。

经济时代，谈钱不俗，再好的创意，科技，还有技术，最终还是要市场化以后，才能体现价值。

所以，没有商业化的一个AI产品，当下要说如何如何伟大，有价值，其实没有多少意义。

而从一个关键本质的角度来看，DeepSeek所取得的一切其实还是“跟在别人的技术后面”走路，是否自己能独立走出创新之路，还是个问号。

但是不管怎样，还是希望中美之间的这种良性竞争，最终能给全人类带来造福。

这种竞争延续下去，对整个世界是一件好事。

任何东西，只要政治干扰的越少，市场化验证过程就越有价值。

不吹不黑的说，在中国这边，但凡做出来一点东西，就会陷入集体的民族主义情绪狂热，就开始盘算美国的崩溃了。

这种“一有成就就翘尾巴”的心态，在近一百年，已经无数次伤害到自己。

比较具有代表性的，就是“汉芯造假”事件了。

2006年，当那封揭露"汉芯"真相的信出现在清华大学公告栏时，所有人都惊呆了。

号称拥有250万个运行配件、运算速度达到上亿次的"中国芯"，居然是个赤裸裸的骗局！

更让人心痛的是，这位从美国归国的天才科学家陈进，不仅骗走了11亿研发经费。

还给中国芯片产业套上了13年的"紧箍咒"。

所谓的“汉芯一号”，就是一场彻头彻尾的弥天大谎！他让美国的弟弟买了批摩托罗拉的芯片，磨掉原有的标识，再印上“汉芯”的标志，摇身一变，就成了“自主研发”的成果！他欺骗了国家，浪费了纳税人的血汗钱，辜负了所有人的期望。更可恨的是，骗局被揭穿后，他竟然带着骗取的巨额科研资金，溜之大吉，跑到美国逍遥快活去了！

骗国家11亿经费，让中国芯片停滞13年，出逃美国仍逍遥法外。

对于中国的科技创新和技术发展领域，这样的惨痛案例是值得重视的。

回到当下大热的AI领域，为什么就不能安心地“戒骄戒躁”、“韬光养晦”？

希望中国多一点梁文锋这样踏实做事的人，而不是靠着喊口号、打嘴炮一直“赢下去”的人。

舆论热度，名声光环，以及政策态度，从来不是关键技术突破和实现的必要条件，反而还会成为激发人性贪婪的毒药。

在中国很多行业，大家都能看到这种类似的现象，就是“点”的突破很厉害，但“面”的突破很难。

因为中国科研最大的一个问题是不团结，以及受到国内其他因素干扰很严重。

一旦有人出现创新，同行拆台、其他力量干预的现象就会很严重。

自古名利不可兼得，永远不是一句空话。

当然，对于国内科技和技术的突破动向，是值得鼓励，承认，支持，并且坚定看好的，但是，从理性务实的角度，让子弹飞一会，才是最合适的做法。

换个角度来看，DEEPSEEK的现象级爆发，有没有可能是中国在博弈环境中的一次尝试和出手呢？

大家细品一下。