摘要：虽然2024年新出生人口连续7年后的首次止跌回升，但挑战已然到来。

再乐观的大学老师也无法忽视未来将遭遇的颠覆性挑战。

从基础数据、教育结构，再到技术变革、转型调整。

大学未来将面临的冲击远超普通人的想象和预期。

1.基础数据

人口断崖式下跌，高校将直面生源危机。

虽然2024年新出生人口连续7年后的首次止跌回升，但挑战已然到来。

2016年新出生人口1883万，
2023年新出生人口902万，

2024年新出生人口954万。

2023年仅为2016年新出生人口的48%，2024年仅为2016年新出生人口的50%。

按18岁入学计算，2041年、2042年的高校新生将比2023年、2024年减少约50%。

那未来新出生人口会不会重回1000万+，结婚登记对数会告诉我们答案。

2024年新出生人口的逆转得益于2023年全年结婚登记对数的反转。

这还没算龙年的生肖年、口罩后累积的“报复性生娃”。

2024年的结婚登记对数大概率不会超过2023年。

米都没了，高校打算拿啥下锅？难道指望非洲、中东、东南亚的生源？

2.教育结构

当前高等教育毛入学率已经进入世界公认的普及化阶段。

对标国际标准，不同的毛入学率对应不同的高等教育阶段：

15%以下：精英化阶段，

15%-50%：大众化阶段，

50%以上：普及化阶段。

很多人痛心疾首现在学历为啥不值钱？

2000年前后、2010年前后、2020年前后刚好对应精英化、大众化、普及化三个高等教育阶段：

2000年：12.5%，

2012年：30.0%，

2023年：60.2%。

过去平均每12年翻倍增长，但接下来的12年必然是增长的极限。

这就跟2000年前后路上跑的车，对比2020年前后路上跑的车，含金量能一样吗？

2023年我们高等教育规模已经处于世界第一，急需从求数到求质转变。

另外，不容忽视的是高校扩招与高校师生比之间的关系。

下图是2022年双一流高校的师生比数据。

我们再简单统计高校师生比的平均数。

2012年：17.36:1（0.0576）
2021年：17.51:1（0.0571）

可以看到，从2012年到2021年学生增速明显快于教师增速。

大部分高校当前都不过是依赖扩招维持规模，但如果未来高校生源锐减，师生比恶化至10:1（0.1）。

要么大量增加财政支持，要么倒逼高校改革裁撤教师岗位。

你觉得未来高校会怎么选？

不过，高校老师想以时间换空间的窗口期已经越来越短。

学历在通货膨胀，市场在猛烈反噬。

纵观2023年全国各高校各学历层次毕业生总人数:

本科生：500万+

硕士生：120万+
博士生：13万+

以2022年为例，企业校招硕士占比不过15%，但硕士供给超过20%+。

2023年博士招生15万+，但高校年新增教职岗位不足5万。

2024年，高分学生放弃一本选职校就是一个再直白不过的信号。

学历贬值已经导致普通高校、普通专业的吸引力严重下降。

部分学生选择“用脚投票”放弃普本进高职，这将进一步压缩部分高校生存空间。

至于传闻2023年某985高校文科副教授岗位招聘报录比达200:1。

这在未来都将成为常态。

3.技术变革

生源只是外部挑战，技术变革才是真正的大军围城。

能够对高等教育产生影响的技术很多，包括但不限于：

大数据、云计算、区块链、量子计算、人工智能、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、教育机器人、5G/6G通信技术。

从技术链式反应来看，给出10年之内技术演进对高校的影响，当然，夫子一家之言，仅供参考。

单看图中的变革大家没有感觉，夫子分别从四个方面来解读。

3.1 人工智能

人工智能的不断演进，将彻底实现从高校教师的辅助到颠覆。

清华大学已试点AI助教批改3万份作业，准确率达95%。

2023年浙江大学《人工智能导论》30%课时由AI授课。

美国亚利桑那州立大学2023年裁撤30%基础课教师，改用AI系统+明星教授录播课。

未来通识课程的不断AI化，这将倒逼教师向高阶思维训练转变。

普通教师出现大规模被替代风险，顶尖学者则通过AI不断夯实护城河。

AI将实现在生物医药、材料科学等领域的实验结果预测，同时加速创新。

3.2 元宇宙与XR技术

沉浸式教育革命到来，超时空课堂、虚拟实验室、技能实训场。

哈耶普斯麻的顶级教授可“全息现身”中国任何一地方院校教室。

医学、化学等试验可实现零成本重复操作，比如北大已建成VR解剖实验室。

理工科学生通过AR模拟核电站运维等高危场景。

认知叠加技术的差距要比贫富差距恐怖的多，教师教学能力面临重构。

3.3 区块链与数字重构

这一部分将颠覆学生学习、教师科研。

学分银行诞生，实现跨校课程学分区块链存证，“一生一链”（试点已覆盖127所高校）。

打击学术不端，论文数据、实验记录上链，从根子上正本清源。

评议实现去中心化评审，基于智能合约的匿名同行评议系统（如Scienceroot平台）。

学分互认、职称评审、项目申报将越来越透明化。

3.4 脑机接口与神经教育

学习领域将掀起效率革命。

各个相关领域的成果不断加速涌现。

复旦神经教育学实验室通过脑电波分析可以实时调整教学节奏。

美军DARPA实验表明，脑机接口可将飞行技能传输效率提升400%。

清华大学科研团队经颅电刺激（tDCS）设备提升记忆留存率，效果达27%。

除此之外，还有教育机器人，5G/6G通信技术等领域的迭代发展。

4.转型调整

前段时间，江苏某高校“打人事件”只是高校变革、调整的冰山一角。

高校当前面临绩效改革、科研通胀等各种挑战。

4.1 绩效改革

绩效改革作为顶尖高校非升即走的生存游戏，未来不断下沉。

仅以部分高校“预聘-长聘制”覆盖率为例：

2015年：10%（仅顶尖高校试点）

2023年：75%（覆盖所有双一流高校）

非升即走的效果立竿见影，以武汉大学为例。

2018年首批预聘制教师，2024年仅35%获长聘。

2010年青年教师流动率12%，10后飙升至28%。

聊到绩效就离不开科研的绑定。

4.2 科研通胀

科研领域，水涨船高。

以某顶尖高校的人文社科副教授晋升要求为例：

2010年：要求3篇CSSCI

2023年：6篇CSSCI+1部专著+国家级项目

约60%的青年教师已经处于“隐形失业”状态（项目间歇期无稳定收入）。

4.3 多维挑战

高校未来遭遇的挑战是多维的，这涉及学科、学校、区域等等。

学科分化

哲学、历史学等基础文科，师生比可能从1:9降至1:3。

但大数据、人工智能等战略急需领域，仍面临师资紧缺。

高校分层

双一流高校已经在通过兼并地方院校的方式来维持规模。

地方普通本科院校通识类专业难招学生，将不得不直面“专科化”转型。

而这两种行为都在未来将无形淘汰相当一部分末尾老师以及理论课教师。

年龄断层

45岁以上编制内教师占比超过60%，短期内难以替代。

而35岁以下青年教师90%为合同制，他们将成为裁员主力。

地区失衡

财大气粗的高校可通过高薪吸引优秀老师，弱势区域的弱势学校将渐渐出现“无人可教”的空心化。

聊了这么多，再聊聊未来可能的出路与转型。

5.未来展望

2035年至2040年期间，预测将减少30%+的本科院校。

60%的高校老师将面临转型，传统大学教师岗位会大幅缩减。

通过阶梯退休、编外聘用、绩效考核，将裁减人数控制在20%-40%之间。

铁饭碗将向欧美的终身教职看齐，总比例将介于10%-20%之间。

减少的院校一部分向职业技能培训中心靠拢，一部分则和剩余的一起转型为新型研发机构。

老师则顺势成为市场化的职业技能培训人员和企业研发人员。

未来，哪些人可能会留在高等教育这个赛道？

这要求你们要么拥有稀缺的能力，要么具备稀缺的资源。

比如懂技术嫁接的复合型人才，掌握AI工具（如微调教育大模型）。

比如懂资源整合的产业教授，进企业、上课堂（搞芯片还懂EDA工具与流片流程）。

比如懂人文守护的超级个体，自己本身就是自带流量、能运营知识IP的“学术网红”。

这些趋势会重塑未来高等教育的生态，也会决定家长和考生的专业选择。

未来20年，高校教师必然要经历剧烈的转型阵痛。

未来的新型教师要化身兼备技术、资源和商业思维的“知识运营商”。

这场变革的程度之惨烈，可能远超多数人的预期和想象。

唯有主动学习技术、拥抱时代，同时坚守教育本质的“进化者”，才能在这场新生态中生存下来。

抱歉，放假期间就是有着旺盛的表达欲，一不小心又码了3000多字。

未来也许更坏、甚至更好，无需唇枪舌剑，一家之言，仅供参考。

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来源：博学的河流PRO