摘要：领先的人工智能芯片供应商英伟达 （NVDA） 的股价在过去两年中每年都翻了一番多，在盘前交易中下跌了 12%。谷歌母公司 META （Meta） 和 Alphabet （GOOGL） 也大幅下跌，Marvell、Broadcom、Palantir、Oracle

据国际权威媒体CNN报道表示，来自于中国的人工智能公司 DeepSeek 出人意料的上涨，已威胁到围绕美国科技行业不可战胜的光环，美国股市将大幅抛售。

领先的人工智能芯片供应商英伟达 （NVDA） 的股价在过去两年中每年都翻了一番多，在盘前交易中下跌了 12%。谷歌母公司 META （Meta） 和 Alphabet （GOOGL） 也大幅下跌，Marvell、Broadcom、Palantir、Oracle 和许多其他科技巨头也是如此。

DeepSeek 只是一家成立仅一年的新兴公司，推出了V3和R1大模型。这款类似 ChatGPT 的 AI 模型展示了与 OpenAI、Google 和 Meta 等行业巨头相当的能力，但成本却只是这些公司的一小部分。该公司透露，其仅花费了 560 万美元用于训练最新的 AI 模型，这与美国公司通常在 AI 技术上投入的数亿美元甚至数十亿美元形成了鲜明对比。

考虑到在美国长期以来以国家安全为由限制向中国供应高性能 AI 芯片的背景下，DeepSeek 仍成功地使用性能较低的 AI 芯片开发出了低成本模型，展示了其不俗的创新能力和技术实力。

R1 模型的发布，直接对美国科技行业产生了量变影响。

美国科技股遭受重创，包括 Nvidia、Meta 和 Alphabet 在内的领先公司股价大幅下跌。Nvidia 是 AI 芯片的国际主导供应商，其股价在盘前交易中下跌了 12%。Meta 和 Alphabet 也遭受了重大损失，Marvell、Broadcom、Palantir 和 Oracle 等其他科技巨头同样未能幸免。

这一市场反应的原因在于，美国科技行业的出色表现在很大程度上得益于其在 AI 领域的领导地位。投资者一直在向 AI 开发投入大量资金，Meta 等公司承诺今年将投入超过 650 亿美元用于 AI。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也强调了需要投入数万亿美元来支持运行复杂 AI 模型所需的高能耗数据中心的芯片开发。

DeepSeek 的突破，导致投资者质疑美国公司在 AI 领域的竞争力以及他们巨额投资的回报。市场抛售的做法，反映了人们对公司能否在来自中国的这种成本效益竞争面前保持主导地位的担忧。

美国科技股的下跌，对更广泛的股市产生了连锁反应。

由于科技股在市场中占有重要比例——约占标准普尔 500 指数的 45%，根据 Truist 分析师 Keith Lerner 的说法——科技股的下跌拖累了整体市场指数。

标准普尔 500 指数期货在市场开盘时下跌了 2.4%，而科技股集中的纳斯达克指数开盘下跌了 4.2%，这是自 2022 年 9 月以来的最大跌幅。道琼斯指数也预计将开盘下跌约 400 点，即 0.9%。

这一市场波动突显了科技行业与更广泛经济的相互关联性。几家关键科技公司的表现可能会显著影响投资者情绪和市场趋势。

随着更多科技公司准备在本周发布财报，DeepSeek 宣布的消息引发的市场反应可能会在未来几天甚至几周内导致进一步的市场波动。

DeepSeek推出的R1/V3大模型，在Transformer架构基础上引入动态稀疏激活（Dynamic Sparse Activation）和混合精度量化（Hybrid Precision Quantization）技术，实现了FLOPs（浮点运算次数）利用率的指数级提升。

其模型采用MoE（Mixture-of-Experts）稀疏化架构，通过动态路由仅激活5%-10%的神经元参数，将训练成本压缩至560万美元，较OpenAI的GPT-4（训练成本约6300万美元）降低90%。

还有一点就是在算法和硬件之间的协同优化，DeepSeek的大模型支持华为昇腾平台，可以采用昇腾910B芯片（基于Da Vinci架构），通过张量核心（Tensor Core）优化稀疏矩阵运算，算力密度达256 TFLOPS（FP16），相比NVIDIA A100（312 TFLOPS）性能差距缩小至20%以内。

DeepSeek自研的分布式训练框架支持梯度压缩和流水线并行，将千卡集群的通信开销控制在5%以下。并且还采用合成数据增强和课程学习策略，使模型在1/5数据量下达到同等性能。

DeepSeek在低成本高算力性能上的突破，直接暴露了美国对华技术管制的结构性漏洞。

自从美国BIS（工业与安全局）限制了英伟达 H100/A100对华出口后，中国企业就开始转向国产替代+异构计算的发展路径。

寒武纪思元590采用存算一体（Computing-in-Memory）架构，能效比达15 TOPS/W，超越英伟达 H20（中国特供版）的8.4 TOPS/W。华为的昇腾910B芯片，通过Chiplet 3D封装集成4颗7nm Die，算力集群规模已达到万卡级别。

美国积极推动Chip 4联盟，构建从EDA（Synopsys/Cadence）到IP核（ARM）的对华全面封锁链，而中国通过大基金二期注资芯华章（EDA）、平头哥（RISC-V）等政策扶持，实现关键技术节点的突破。

在DeepSeek在市场上面大爆发之后，美国的整个科技领域迎来了股价的大幅度下降。

英伟达在2023年的数据中心业务营收占比达78%，但中国市场份额从25%骤降至5%，导致其H100库存周转天数从35天攀升至62天。

Meta、Alphabet的大模型训练成本占年度资本开支的40%-60%，若DeepSeek模式在未来全面验证成功，那么其650亿美元AI投资可能面临30%以上的效率折损。

在半导体设备领域，根据ASML的财报显示，2023年中国区营收占比达26.31%，但美国施压限制1980Di（DUV）光刻机对华出口，引发Lam Research、Applied Materials股价的连续下跌。

DeepSeek的事件，标志着AI竞争进入“成本敏感型创新”阶段，中国通过算法减熵和供应链垂直整合，正在改写摩尔定律的演进规则。

当算力效率而非绝对性能成为胜负手，美国企业的先发优势正在被解构。

这场变革不仅关乎技术路径，更是两种产业体系——硅谷的“资本密集型创新”与中国“市场驱动型工程化”——的终极对决。未来五年，谁能在ZettaFLOP级算力与毫焦耳每操作（mJ/Op）的帕累托前沿取得突破，谁将主导智能时代的全球权力图谱。

来源：大漠过千里