摘要：①Token Bucket：在这种模型下，系统会为每个用户分配一个令牌桶，每个请求需要一个令牌才能继续。令牌是定期生成的，用户在单位时间内如果超过最大令牌数，就会被限制访问。令牌桶算法的优势是能够平滑请求流量，避免突发流量。

控制API的访问速率（rate limiting）是防止API被滥用、保护系统性能和确保服务质量的关键措施。常见的方式有以下几种：

①Token Bucket：在这种模型下，系统会为每个用户分配一个令牌桶，每个请求需要一个令牌才能继续。令牌是定期生成的，用户在单位时间内如果超过最大令牌数，就会被限制访问。令牌桶算法的优势是能够平滑请求流量，避免突发流量。

②Leaky Bucket：与Token Bucket类似，但其令牌漏出的速率是固定的。这意味着，系统按固定速度处理请求，过多的请求会排队直到“水桶”有空余位置。

固定时间窗口：限制在指定的时间段内（例如一分钟或一小时）允许的最大请求次数。比如在一分钟内，一个用户最多只能发起60个请求。一旦超过这个限制，系统会返回一个错误或延迟请求。

滑动时间窗口：是一种改进的固定时间窗口方法。在这种方法中，时间窗口是动态滑动的，每次检查请求的时间是在连续的时间窗口内，而不是静态的。在滑动窗口内的请求数会不断重置。

这些信息可以在API响应中包含，帮助用户或开发者查看当前的请求状态，并避免不必要的重复请求。

常见工具和服务

速率限制的核心目标是保护API免受滥用、避免过度负载，并确保所有用户能够公平访问服务。选择合适的速率限制策略和工具，能够有效提高API的稳定性和可靠性。同时，也需要考虑用户体验，避免对正常用户造成过度限制。

来源：小陈科技观察