摘要：旧金山——人们对生成式AI（GenAI）最大的疑问之一是它对人类意味着什么。例如，它会改善我们的人际关系、生产力和在职场的角色吗？或者它会抢走我们的工作，把我们变成漫无目的的消费者吗？

AWS开发者体验副总裁Adam Seligman解释了PyTorch的未来方向，以及为什么生成式AI不会终结开源社区。

译自 GenAI Won't Replace Open Source, Says AWS Exec，作者 Vicki Walker。

旧金山——人们对生成式AI（GenAI）最大的疑问之一是它对人类意味着什么。例如，它会改善我们的人际关系、生产力和在职场的角色吗？或者它会抢走我们的工作，把我们变成漫无目的的消费者吗？

缩小问题的范围，GenAI对开源社区意味着什么——深度学习模型会取代人们为开源项目带来的创造力、创新和协作吗？据AWS开发者体验副总裁Adam Seligman表示，我们不必担心。

在9月份由PyTorch基金会主办的年度PyTorch大会上，The New Stack创始人Alex Williams与Seligman讨论了AWS对包括PyTorch在内的开源项目和社区的承诺。您可以在下面观看他们的完整对话。

PyTorch是一个开源深度学习框架，最初由Facebook AI Research（现在的Meta）于2016年开始开发，并于2022年捐赠给PyTorch基金会。AWS与AMD、Arm、Google、华为、Hugging Face、Intel、IBM、Lightning AI、Meta、Microsoft Azure和Nvidia一起担任PyTorch理事会成员。Seligman表示，目前AWS大约有20名工程师为PyTorch贡献代码。例如，亚马逊首席工程师Sunita Nadampalli在PyTorch 2024大会上展示了其中一个项目，优化aarch64 Linux CPU上的PyTorch推理。

因为它基于Python，而Python已经与机器学习深度集成，所以PyTorch非常适合使用深度学习模型的数据科学家。它改编自Torch库，这是一个开源科学计算项目，因其易用性、神经网络库和社区贡献的机器学习、计算机视觉等库而广受好评。

Seligman告诉Williams，开源一直是AWS发展和创新的基础。AWS从早期就开始使用开源，为开源做出贡献，并作为贡献者参与了OpenSearch、Valkey和PyTorch等大型项目。[开源]让富有创造力的技术人员能够将他们最好的想法付诸实践。而且它以一种非常令人愉快的方式完成，既有技术创新，也有大量的人类知识共享和最佳实践。这些社区比代码本身更大。”

谈到生成式AI，Seligman表示，AWS希望技术人员拥有灵活性和选择权。“AWS希望开发者能够选择他们想要构建真正出色和创新事物的框架、库和工具。但同时也要交付公司和客户想要的东西。”

而其中一个“东西”就是保护数据安全，这就是安全和治理发挥作用的地方。Seligman说：“我认为使用开源创新来构建真正新颖的生成式AI应用程序与将它们锁定并保护起来以便最终用户真正信任它们，以及确保数据安全和输出负责任之间没有任何冲突。”

来源：小轩科技天地