摘要：美东时间1月29日，Meta发布了2024年四季度的财报，数据亮眼得让人咋舌：营收483.85亿美元，同比增长21%；净利润更是如同坐上火箭，猛增49%至208.38亿美元。这份成绩单，不仅远超华尔街的预期，也让一度唱衰Meta的论调显得苍白无力。

美东时间1月29日，Meta发布了2024年四季度的财报，数据亮眼得让人咋舌：营收483.85亿美元，同比增长21%；净利润更是如同坐上火箭，猛增49%至208.38亿美元。这份成绩单，不仅远超华尔街的预期，也让一度唱衰Meta的论调显得苍白无力。

然而，比这份“钞能力”更引人注目的，是随后的财报电话会议。扎克伯格，这位曾经在元宇宙领域“All in”的男人，这一次，将目光坚定地投向了另一个充满不确定性却又炙手可热的领域——人工智能（AI）。

在长达一个多小时的会议中，AI成为了绝对的主角。扎克伯格不仅详细阐述了Meta在AI领域的战略布局和未来规划，更罕见地，公开点名了一家来自中国的AI初创公司——DeepSeek（深度求索）。

“考虑到最近的一些新闻，我们关注到来自中国的新的竞争对手DeepSeek。DeepSeek做了一些新奇的事情，我们还在消化。一些进步是值得我们学习的，希望在我们的系统中实现。”扎克伯格的这番话，字字珠玑，信息量巨大，如同在平静的水面投下一颗石子，激起了层层涟漪。

这份财报，与其说是Meta的一次漂亮的业绩展示，不如说是扎克伯格吹响的AI“冲锋号”。

从财报数据来看，Meta的“现金牛”业务依旧稳健。以Facebook、Instagram和WhatsApp为核心的Family of Apps（应用家族）贡献了绝大部分营收，广告业务持续增长，用户活跃度也保持在高位。这意味着，Meta拥有充足的弹药和底气，去支撑其在AI领域的“豪赌”。

而扎克伯格的“豪赌”，绝非虚言。财报中明确指出，Meta预计2025年全年的总支出将高达1140亿美元至1190亿美元，资本支出更是惊人，预计将达到600亿美元至650亿美元。这其中，绝大部分将投入到生成式AI和核心业务的建设中。

这意味着什么？意味着Meta将在未来一年，甚至更长时间内，以前所未有的力度，投入AI基础设施的建设和研发。600-650亿美元的资本支出，这是一个什么概念？可以对比一下：2024年全年，Meta的资本支出为392.3亿美元，而2025年的预期支出，几乎是翻了一倍。

如此大手笔的投入，足以看出扎克伯格对AI的决心和野心。他毫不掩饰地表示，2025年将是Meta在AI领域“大干一场”的关键一年。他甚至预言，2025年很可能成为Llama和开源AI模型成为最先进和最广泛使用的AI模型的一年。

Llama，是Meta开源的大型语言模型，被视为与OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini系列并驾齐驱的AI基石模型。扎克伯格对Llama的信心，以及对开源AI的押注，也暗示了Meta在AI战略上的一个重要方向：开放与合作，构建AI生态。

他认为，高度智能和个性化的AI助手，未来将覆盖超过10亿用户。而Meta AI的用户已经超过了其他助手，一旦服务达到这种规模，通常会形成持久的长期优势。这番话，既是对Meta AI现状的肯定，也是对未来AI助手市场的展望。

更令人兴奋的是，扎克伯格还大胆预测，2025年将有可能构建一个具备中级水平工程师编码和问题解决能力的AI智能体。他称之为“意义深远的里程碑”，甚至认为这将是“历史上最重要的创新之一”，并可能成为一个“非常大的市场”。

从基础设施到模型研发，再到应用场景的拓展，Meta正在构建一个庞大而完整的AI生态系统。这不仅仅是一场技术竞赛，更是一场关乎未来互联网格局，甚至关乎人类未来生活方式的深刻变革。

在扎克伯格滔滔不绝地讲述Meta的AI蓝图时，一个略显突兀，却又意味深长的名字，刺破了耳膜——DeepSeek。

这是一家对于大多数中国互联网用户来说，可能还略显陌生的公司。但在全球AI圈，DeepSeek早已声名鹊起。这家成立于2023年初的初创公司，以惊人的速度，在短短一年多的时间里，就推出了多个性能卓越的大模型，并在多个权威评测榜单上名列前茅，甚至超越了OpenAI和谷歌的部分模型。

DeepSeek的崛起，被业界视为中国AI力量的一次“弯道超车”。它不仅展现了中国在AI基础研究和技术创新方面的巨大潜力，也预示着中国AI在全球竞争格局中的地位正在迅速提升。

扎克伯格公开点名DeepSeek，绝非偶然。这并非简单的客套或礼貌性的提及，而是Meta作为行业巨头，对DeepSeek技术实力和发展潜力的真实认可。

“DeepSeek做了一些新奇的事情，我们还在消化。一些进步是值得我们学习的，希望在我们的系统中实现。” 扎克伯格的评价，语气中带着一丝谨慎，也带着一份好奇和敬意。

“新奇的事情”、“值得学习”、“希望实现”，这些关键词，透露出DeepSeek在某些技术方向上，可能已经走在了世界前列，或者至少展现出了独特的创新思路，让Meta这样的巨头也感到眼前一亮，甚至需要“消化”和“学习”。

那么，DeepSeek究竟做了什么“新奇的事情”，让扎克伯格如此关注？

虽然扎克伯格并未在电话会议中详细展开，但从DeepSeek已公开的信息来看，其创新之处可能体现在以下几个方面：

高效的训练方法和模型架构: DeepSeek在模型训练效率和性能优化方面，可能采用了更先进的技术，能够在更短的时间内，训练出性能更强大的模型。这对于降低AI研发成本，加速模型迭代至关重要。

垂直领域的深度优化: DeepSeek可能在某些垂直领域，例如代码生成、生物医药、金融分析等，进行了更深入的优化和定制，使其模型在特定任务上表现出更强的专业性和竞争力。

开源生态的积极贡献: DeepSeek不仅专注于自身模型的研发，也积极参与开源社区的建设，贡献代码、分享经验，推动整个AI生态的繁荣发展。这与Meta的开源战略不谋而合，也更容易获得Meta的关注和认可。

DeepSeek的出现，对于Meta，乃至整个全球AI行业来说，都具有重要的“鲶鱼效应”。

所谓“鲶鱼效应”，是指在沙丁鱼槽中放入几条鲶鱼，鲶鱼的游动会刺激沙丁鱼保持活力，从而提高沙丁鱼的存活率。在竞争激烈的市场环境中，引入新的竞争者，往往能够激发原有企业的活力，促使其不断创新，提升竞争力。

DeepSeek的崛起，无疑给Meta，以及其他国际AI巨头，带来了新的竞争压力。这种压力，并非简单的市场份额争夺，而是来自技术创新和战略方向上的挑战。

Meta需要正视DeepSeek这样的中国AI新秀，并从中学习借鉴，不断提升自身的创新能力。而DeepSeek的成功，也预示着中国AI力量正在崛起，并将在全球AI竞争格局中扮演越来越重要的角色。

扎克伯格在提及DeepSeek时，还强调了一个关键词——“开源标准”。

“从国家利益来说，采用美国标准很重要。因此，他们会认真对待这一点，希望建立AI系统，供世界各地的人们使用。” 扎克伯格的这番话，略显隐晦，却也透露出AI竞争背后，更深层次的博弈——标准之争，话语权之争。

开源，是当前AI领域的一个重要趋势。Meta的Llama系列，以及众多新兴的AI模型，都选择了开源路线。开源的好处显而易见：加速技术传播，降低研发门槛，促进生态繁荣。

但开源背后，也隐藏着标准之争。谁能够主导开源标准，谁就能够在AI生态中占据更有利的位置，掌握更大的话语权。

扎克伯格口中的“美国标准”，并非仅仅指技术标准，更包含了价值观、伦理规范、安全框架等更广泛的内涵。他希望Meta的开源AI系统，能够成为全球AI发展的“默认标准”，从而巩固美国在AI领域的领导地位。

而中国AI力量的崛起，以及DeepSeek等中国AI企业的创新突破，无疑给这种“美国标准”带来了挑战。中国拥有庞大的数据资源、巨大的市场需求，以及充满活力的创新生态，完全有能力在AI标准制定方面，发出自己的声音，贡献自己的力量。

DeepSeek的崛起，不仅仅是一家公司的成功，更是中国AI整体实力提升的缩影。它代表着中国AI正在从追赶者，向并跑者，甚至在某些领域，向领跑者转变。

未来的AI竞争，将不仅仅是技术实力的比拼，更是生态建设的较量，标准制定的话语权争夺。中国AI需要抓住机遇，积极参与全球AI治理，贡献中国智慧，推动构建更加开放、包容、普惠的AI生态。

Meta的财报，DeepSeek的崛起，扎克伯格的表态，共同构成了2024年初全球AI领域的一幅生动图景。

AI正在加速渗透到我们生活的方方面面，深刻改变着商业模式，重塑着产业格局。Meta的“AI豪赌”，是巨头们对未来的坚定押注；DeepSeek的“惊鸿一瞥”，是中国AI力量的崛起信号；扎克伯格的“标准之争”，则预示着AI竞争的复杂性和深远影响。

未来几年，AI领域必将迎来更加激烈的竞争和更加快速的变革。技术突破、商业模式创新、政策监管、伦理挑战，各种因素交织在一起，让AI的未来充满了不确定性，但也充满了无限可能。

对于中国AI来说，DeepSeek的出现，是一个令人鼓舞的信号。它提醒我们，在AI这场关乎未来的竞赛中，中国并非没有机会，甚至有机会实现弯道超车，在全球AI舞台上占据更重要的位置。

但我们也要清醒地认识到，中国AI与国际顶尖水平之间，仍然存在差距。我们需要持续加大研发投入，加强基础研究，积极参与国际合作，构建更加完善的AI生态，才能在未来的AI竞争中，赢得更大的优势，把握更多的主动权。

AI的浪潮已经奔涌而来，我们正站在一个激动人心的时代路口。是抓住机遇，乘势而上，还是错失良机，落后于人？ 这取决于我们每一个人的选择和行动。

来源：暴走的柚子君