摘要：2024年12月，Spaces4Learning网站主编Rhea Kelly就“2025年的预测，AI如何改变教育”举行了一场闭门线上会议，邀请了来自10多个国家和地区的教育企业、教育工作者，分享他们对 2025 年 AI 发展的预测。这些回答展现出 AI 在

2024年12月，Spaces4Learning网站主编Rhea Kelly就“2025年的预测，AI如何改变教育”举行了一场闭门线上会议，邀请了来自10多个国家和地区的教育企业、教育工作者，分享他们对 2025 年 AI 发展的预测。这些回答展现出 AI 在众多领域可能对学生、教师和管理人员产生的影响，有积极的，也有消极的。以下是重要观点的整理分享。

“到 2025 年，会有更多学校系统积极探索，加深对人工智能的理解，以强化系统办公和校本运营。这一战略重点在于借助 AI 驱动的分析和自动化技术，提升运营效率，简化从资源分配到学生出勤及参与度跟踪等各个环节。

为了消除人们对 AI 的陌生感，释放其在教育环境中的潜力，我们将看到面向教育工作者的‘AI 101’专业发展课程大量涌现。这些课程将帮助教育工作者对 AI 形成基本认知，并在教育框架内探讨其优势与风险。通过这些举措，教育工作者将掌握知识，能够批判性地评估人工智能在教育中的作用及其道德影响。

此外，更多教育工作者会利用人工智能改进教学设计，实现差异化教学，借助自适应学习技术，根据学生不同的学习风格和需求定制课程。这种个性化教学方法能让教学更高效，大规模满足每个学生的需求，营造更具包容性的学习环境。

通过这些举措，学校系统将提升运营能力，让教育工作者能够以创新方式利用人工智能，进而改善教育成果，提高运营效率。”

“到 2025 年，我预计会看到围绕课堂使用人工智能的州和联邦立法不断增加。但即便立法者初衷是好的，最终也可能无意间给真正有助于学生学习的工具设置障碍。对于教育机构和政策制定者而言，真正理解生成式 AI 工具（这类工具可能会损害学习过程，或缺乏适合学生使用的适当技术安全系统）与采用安全且经过测试的算法、支持真实教学工作流程的学习工具之间的区别，是非常重要的。”

“AI 正在彻底改变我们的世界，教育也必须跟上这一步伐。随着这项技术在劳动力、创新和经济机会等方面变得愈发重要，我们必须改变培养学生适应未来的方式。还必须为所有学生提供学习如何有效、合乎道德且安全地使用 AI 的机会。”

“人工智能在 K - 12 教育中的未来充满变革与希望。AI 可以自动化执行管理任务，这意味着教师能有更多时间专注于教学和与学生互动。学校还会借助人工智能实现学习体验个性化，适应每个学生的学习节奏和风格，让学习更具吸引力、更有意义且更高效。如今，教育应用程序内置智能辅导功能，能提供即时反馈，这极大地改变了学习过程。AI 驱动的分析可以识别学习差距，并根据学生需求提出有针对性的干预措施或差异化方案，确保所有学生都能得到适当支持和充分挑战。与大多数教育技术计划一样，成功集成 AI 的关键在于整合和教师的专业发展。总体而言，人工智能有望彻底改变学校，使其在实现教育公平的道路上更加个性化、高效和包容。”

“人工智能正在改变 K - 12 教育，重塑教师支持学生的方式。到 2025 年，我们会看到教育工作者继续扩大在课堂上对 AI 的使用。在识字教学方面，我们将更多地依赖相关工具，这些工具既能节省教育工作者的时间，又能提供有价值的见解，用于指导一对一教学。AI 不仅是一种自动化工具，更是以人为本教学的有力助手，让教育工作者能够专注于最重要的事情：培养师生关系和提供高质量教学。通过审慎地接纳 AI，教育工作者可以强化学习效果，让学生做好准备，将 AI 视为推动积极变革的工具。”

“到 2025 年，随着 AI 工具的发展和应用逐渐成熟，我预测教育技术产品市场的内容会有所转变。创新公司运用 AI 已有一段时间，其潜力巨大。然而，在追求紧跟时代步伐的竞争中，许多公司优先考虑的是成为首个面向教育工作者和学生推出 AI 解决方案的，而非提供最好的解决方案。下一阶段将筛选出真正在有影响力、有研究支持的应用程序方面处于领先地位的公司。

随着我们不断前进，教育科技公司将不得不改进产品，使 AI 与有效的教学策略、个性化学习路径以及更好的教育成果保持一致。公司应优先考虑为所有孩子提供高质量学习、有意义参与和更好教育体验的系统，而不是只提供一些小众功能。”

“AI 技术将持续改变教师支持学生和实现专业成长的方式。就我个人而言，ChatGPT 和 School AI 等工具简化了反馈流程，帮助我为学生写作提供个性化指导。Gemini 和 Brisk Teaching 能根据学生需求调整文本复杂性，构建学习框架，而 Canva 则助力我创建引人入胜的演示文稿。HeyGen 改善了我与讲西班牙语家庭的沟通，促进了教育的包容性。我也很喜欢使用 Edthena 的 AI Coach，它让我随时都能参与辅导对话，无需与实体教练提前安排会议。在课堂之外，AI 还有助于设计真实的学习体验和构建专业发展课程。这些工具就像个人助理，让我能将更多时间花在学生身上，减少花在重复性任务上的时间。”

“随着 AI 工具越来越智能，人们在运用它们时也变得越来越精明。到 2025 年，我们会看到更多 AI 提高学生、教育工作者和教育公司效率的例子。AI 可以帮助学生找到信息来源，在 AI 的协助下，他们搜索信息的时间会减少，而用于阅读和整合信息的时间会增多。对于教育工作者来说，AI 将自动化完成耗时的后勤工作，使他们能够专注于教学。对于教育公司来说，AI 将支持可扩展的质量改进，从而提升学生体验。

当生成式 AI 刚出现时，人们（现在依然）非常关注它会如何阻碍内容创作。我预测，到 2025 年，我们将关注 AI 如何改进流程，让我们有更多时间来创建内容，激发出比以往更明智、更具灵感的想法。”

“到 2025 年，学生可以通过多种方式与 AI 互动，每种方式都适用于特定的应用场景。例如，视频能够很好地传递简短、引人入胜的信息，借助视觉辅助工具，能帮助学生更好地理解；而基于语音的交互可能非常适合持续的、有指导的学习体验；文本可能仍是进行丰富、详细交流的理想选择。

人工智能还可以缓解教师面临的主要挑战，尤其是时间限制问题。例如，AI 代理可以协助进行课程规划、处理管理任务，或在特定场景中代替教育工作者行事，这有可能节省大量时间。

随着这些技术越来越受欢迎，它们可能会改变 AI 融入教育的方式。随着教师和学生越来越多地采用数字教育，可能会出现新的应用场景，从而对数字教育进行变革性的重新定义，为学习和教学带来创新机遇。”

“到 2025 年，我们可以预期生成式 AI 将更多地集成到现有的课程解决方案中，这将对学生成绩和教育工作者的工作流程产生重大影响。与独立的生成式 AI 工具相比，集成 AI 技术将易于使用（几乎无需培训），能减少教师在管理任务上花费的时间，并提供有助于简化教学计划的见解，使教师可以将更多时间花在学生身上。这种整合还将促使学区和学校采用在保护学生隐私和安全方面表现出色的解决方案。在教育领域，技术始终是一个强大的工具，但教学、学习和安全永远是首要考虑的因素。”

“许多教育工作者已经在使用 AI，不仅是为了提高效率，更是为了真正改变学生的学习方式。我预计到 2025 年，随着 AI 工具的不断发展，会有更多教育工作者尝试并利用它们，尤其是随着越来越多的 Z 世代进入教师队伍。

到 2024 年，接受调查的 K - 12 教育工作者表示，他们已经使用 AI 来创建个性化的学习体验，提供实时绩效反馈，并培养学生的批判性思维技能。不仅在 2025 年 AI 的使用量将继续呈上升趋势，而且我相信，随着越来越多的教师开始将生成式 AI 视为一种超个性化的资产，用于支持他们的课堂教学工作，AI 的应用将达到新的高度。这包括将 AI 用作正式的教师助理（TA），帮助批改自由作答的家庭作业和测试，并在学生的学习过程中为他们提供实时、个性化的反馈。”

“AI 的初始炒作阶段将在 2025 年结束，这是个好消息。教育工作者将不再有错失恐惧症（FOMO），而是开始评估 AI 如何真正支持教师工作，提高学生成绩。到 2025 年，教育工作者将更加关注 AI 的优势和局限性。他们会期望得到关于隐私等问题更详细、清晰的答案，比如 AI 与第三方公司共享哪些数据，以及 AI 的准确性如何，多久会对其进行测试和改进。AI 的这个新阶段让我感到兴奋。对我来说，重要的是教育工作者要明白 AI 是通过学习榜样来运作的，如果构建方式不负责任、不合乎道德，它可能会对学生产生偏见，造成损害。如果 AI 不能平等地服务于每个学生，那它就无法发挥作用。”

“在新的一年里，AI 不会取代人类导师，而是会通过实时指导和支持，彻底提升他们的工作效率。虽然早期的 AI 应用程序主要侧重于内容交付，但下一波浪潮将能够支持人与人之间的交互和关系。AI 将通过提供有关学生参与度的即时反馈、建议个性化的干预策略以及为导师提供提升技能的建议，来帮助导师。在利用 AI 扩大影响、确保质量始终如一的同时，将基本的人际关系作为有效辅导的核心，仍然至关重要。随着学校继续解决学习恢复需求，同时保持可持续的、具有成本效益的计划，这种技术增强的高影响力辅导方法将尤为重要。”

“在未来，创造力、自我表达和解决问题的能力将比以往任何时候都更加重要。随着人工智能的日益普及，培养年轻人的想象力，让他们能够作为创作者表达自己，将变得至关重要。STEM 学习，尤其是计算机科学，面临的挑战将是在更加注重技能培养的同时，将关键的创造性学习体验置于核心位置。编码现在被视为一种特定技能，但随着 AI 的不断发展，我们的编码方式将发生巨大变化。随着这些技术的转变以及利用它们所需技能的扩展，我们必须优先培养学生的创造力、韧性和解决问题的能力，让他们成为富有想象力的变革者。”

“随着 AI 资源在课堂上越来越普遍，教育工作者不仅要熟练掌握这些工具，还要建立公平的使用规范和指导方针，以确保有效、负责任地运用 AI。AI 创新的快速发展要求教育工作者随时了解新兴应用程序，同时始终坚守合乎道德的使用原则。

这在 STEM 领域尤为重要，因为人工智能正在改变行业格局，塑造通往高等教育和未来职业的道路。为了防止现有的 STEM 差距进一步加剧，教育工作者必须优先保障学生公平获取 AI 资源，确保所有学生都有机会参与并了解这些技术。

实现这些目标需要教育工作者参加专业发展计划，这些计划旨在帮助他们掌握有效实施 AI 的技能和知识，同时营造包容性学习环境，让所有学生都能为在 AI 驱动的世界中取得成功做好准备。”

“到 2025 年，像 ChatGPT 这样现已配备实时搜索功能的工具，将成为信息的主要获取门户，挑战传统搜索引擎的主导地位。这种转变要求学生培养一种新的数字素养，即专注于利用 AI 进行有效信息发现，而非依赖传统搜索方法。接受 AI 驱动学习工具的早期采用者与无法接触这些新兴技术，或在学习新技术时面临额外障碍的人之间的差距也将不断扩大。如果不刻意努力确保公平的机会、支持和培训，长期存在的教育不平等问题将进一步恶化。为了应对这一现实，教育技术提供商和机构必须优先制定包容性战略，帮助每个学习者培养在 AI 时代茁壮成长所需的关键素养技能。”

“随着人工智能的不断发展，它在教育中的作用正变得越来越具有变革性。我相信，我们将看到 AI 不仅能帮助教育工作者节省时间，还能增强他们以更个性化的方式理解和支持学生的能力。从及早发现学习差距的预测分析，到使教师能够做出数据驱动型决策的工具，AI 将使教育更加公平和高效。然而，这一进步也带来了优先保护学生隐私和合乎道德地使用数据的责任。通过关注透明度和有意义的结果，我们可以自信地开启教育技术的新篇章，确保技术能够放大作为学习核心的人际关系。”

“2025 年，随着生成工具不再局限于文本，音频、视频和基于图像的学习方式将兴起，多模态 AI 将占据中心地位。

我们还将看到 AI 从华丽的导师形象，转变为实用的、提高效率的工具，以简化管理任务。

对 AI 驱动作弊行为的担忧日益加剧，这将加速教育向基于项目的评估方式转变。

随着 AI 在 2025 年持续发展，相关政策和培训将成为必不可少的内容。”

“2025 年将是 AI 更深入融入教育计划和平台的一年。AI 驱动的解决方案已经迎来转折点，从可有可无转变为不可或缺，以提供引人入胜且具有竞争力的教育体验。当我们审视教育行业时，AI 的应用场景十分清晰。从创建测验等教学内容，到为学生匹配满足其需求的教育课程，再到批改大量作业、加强对学生的辅导和指导，甚至收集、分析和处理学习者的反馈，AI 都极具价值。展望未来，多模态 AI 模型在教育领域可能会有更多应用，这些模型能够处理和分析包括图像、表格、图表和音频在内的复杂文档。”

“自生成式 AI 推出后的两年里，K - 12 教育领导者们经历了实验阶段，对这项变革性技术在课堂和学区中应发挥的作用存在不确定性。2025 年，将进入生成式 AI 战略制定、明确政策和治理创建、教学集成以及为教育工作者和学生设置规范的阶段。K - 12 学区意识到，不仅要提升教师利用生成式 AI 实现学习个性化的技能，还要教会学生如何负责任地使用这项技术。在后端，IT 领导者将努力应对不断增长的基础设施需求和日益增加的网络安全威胁。”

“围绕教育中人工智能的讨论，将从单纯关注效率和工具，发展到进一步强调学习影响、道德和人工智能素养。学校将制定全面的方法，不仅教授负责任的 AI 使用方法，还会优先考虑以有意义、可衡量的方式加强教学和学习的实践。成功与否将取决于技术选择能否有效地支持和放大变革性的学习体验。”

“来年，我们将看到在利用技术，尤其是生成式 AI 释放教师时间方面取得真正进展。这将使他们能够专注于最擅长的事情：直接与学生互动，培养对学生成长和成就至关重要的深厚关系。生成式 AI 驱动的助手在消化大量评估信息后，将简化课程规划，为整个班级、小组和个别学生提供个性化的教学建议。关键在于，技术从来不是为了取代教师的专业知识，任何事物都不应如此，而是为了让教师有更多时间加深与学生的关系。”

“生成式 AI 和 AI 写作检测工具将不断发展，增加高级功能，以相互匹配检测的灵活性。终端用户对 AI 功能的熟悉度和成熟度不断提高，导致他们对 AI 的利用方式发生了转变。

精明的用户将采用前后兼顾的方法，专注于原始想法的早期构思、组织和扩展，以及后期对想法和写作的完善。将生成式 AI 的使用与代理 AI 应用程序相结合，将有助于克服当前的限制，为写作过程引入多源分析和适应功能。

检测工具的使用也将得到改进，重点是保留教学过程。在早期阶段，检测工具和指标报告将创造机会，将教学重点放在解决知识差距和缺乏原创思想或基础的领域。后期检测将提供加强教育工作者与学生之间对话的机会，提高透明度，从而降低学生风险，提高参与度。”

“到 2025 年，我预测学生将从 AI 和数据科学的消费者转变为 AI 解决方案的创造者。人工智能正在塑造社会的各个方面，我们必须帮助学生在学习过程中获得更深入的理解。

通过将 AI 和数据科学融入早期教育，我们能让学生掌握这些技术的原理，探索其道德影响以及负责任的使用方法。

通过参与如训练简单模型或分析数据等实践项目，与 AI 进行互动，学生将锻炼他们的批判性思维、解决问题和创造力技能。可以肯定的是，今天的这些学生将来也会利用 AI 解决世界上一些更重大的问题。

最终，成功将取决于公平的机会、教师培训和周全的课程设计。”

“随着聊天机器人变得越来越复杂，因其交互式和个性化支持，它们迅速成为学生的心头好。随着教育工作者接受这种引人入胜的学习工具，我们可以预见它们将越来越多地集成到课堂、辅导平台和教育应用程序中。

此外，人工智能有望在教育中发挥更大的作用，尤其是在考试准备和课程规划方面。通过利用数据和预测分析，AI 驱动的工具将帮助学生和教育工作者创建更加量身定制和有效的学习路径，从而增强整体教育体验。

“教育领域的人工智能将超越其炒作阶段，聚焦于一个根本挑战：弥合不断增长的数字资源库与其实体课堂实际应用之间的差距。这一被称为‘最后 25 英尺’的挑战，核心在于如何在不破坏面对面学习关键动态的前提下，实现技术的无缝融入。教师需要的技术，应能让他们在轻松、安全访问数字资源的同时，牢牢抓住学生的注意力。这意味着 AI 要服务于课堂环境，而不是反客为主。衡量 2025 年人工智能在教育领域是否成功，不是看其有多具革命性，而是看它在支持自然、有效教学和学习方面的无缝程度。”

“随着人工智能进入课堂和更广泛的公众视野，我预测会重新审视基于技术、证据丰富、创造性的评估方式（就像 21 世纪 00 年代后期的应用程序热潮一样）。随着学生学习如何利用和驾驭人工智能，学校将先行一步，为学生重新创造机会，让他们在各个年级的不同阶段展示自己的理解和掌握程度。我期待为教育工作者开辟技术途径，助力他们以全新且创新的方式服务学者和社区。”

教育和教育技术行业的众多领导者对 2025 年 AI 在教育领域的发展做出了多维度的预测。从学校运营层面，AI 将助力提升效率、优化资源分配；在教学实践中，能实现个性化教学、改善教学体验；在技术应用上，多模态 AI 兴起、AI 与课程深度融合；同时，也引发了对 AI 伦理、公平性、隐私安全以及教育评估变革等方面的思考。这些观点为我们勾勒出一幅 AI 深度融入教育的未来图景，也为教育从业者、政策制定者以及教育科技公司指明了需要关注和努力的方向 ，以便更好地利用 AI 推动教育的进步与变革，确保技术真正服务于教育的核心目标 —— 培养全面发展、适应未来的人才。

来源：智慧教育胖胖老师